认知无线网状网中基于最大最小公平的资源分配和跨层优化

摘要

在无线网状网(WMN)中引入认知无线电和多无线电多信道等先进的无线传输技术能够大大提高网络的容量。但是同时也对网络体系结构设计和高层网络协议的优化提出了新的挑战。rn 本文以认知无线网状网带宽资源优化分配为研究背景，首次提出了最大最小公平的无线电分配和路由联舍跨层优化(MMFJRRO)问题，基于网络流模型，把无线电分配和路由作为一个整体进行建模，给出了MMFJRRO问题的集中式最优化求解算法。该算法由一系列迭代求解线性混合整数规划(LMIP)子问题的步骤构成。在数值实验中，演示了算法的详细求解步骤，使用数学规划软件GAMS对LMIP子问题进行求解。实验结果说明本文提出的集中式算法能够正确，有效的求解MMFJRRO问题.