面向对象的车长智能决策系统知识库研究

摘要

在智能决策系统中,知识表示方法和知识库结构直接影响着系统的有效性和可靠性。主要针对车长决策的特点,采用了面向对象知识表示法,将车长决策知识划分为不同的类,并提取类的属性。在实例化对象后,对属性值进行了规范化处理,并通过计算对象阀值,确定该对象在决策信息中的优先级。同时将知识进行了分类、分层表示,既有利于知识的存储,又可以提高知识检索的效率。