融合先验形状知识的主动轮廓模型研究

摘要

融合先验形状知识的主动轮廓模型（混合驱动模型）能够解决目标存在遮挡、局部形变、相似变换等实际问题，广泛应用于图像分割、轮廓提取等领域。本文从先验形状知识的提取以及知识的融合方法两个方面，总结近年来混合驱动模型的一些研究成果。首先研究基于不变矩描述子、样条函数以及水平集的形状知识提取方法。然后从距离函数的角度分析先验知识的全局融合方法，并介绍了一种基于标识函数的局部融合方法。最后对该领域的研究方向进行了展望。