基于人工免疫的增量聚类算法

摘要

本文提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上，结合蚁群增量聚类算法的思想，将原聚类得到的记忆抗体矩阵作为初始矩阵，调用人工免疫聚类算法处理增量数据，然后采用类解体机制处理类内误差超过规定阈值的聚类。