基于全局最优盲源分离算法的模态参数识别

摘要

本文介绍了一种基于全局最优盲源分离算法的模态参数识别方法。该算法利用统计独立信号完全分离时估计信号误差最小为分离原则,把寻优过程转化为广义特征值求解。分离过程不需要迭代,具有非常低的运算复杂度。同时,本文重点讨论了分离信号与广义坐标之间的对应关系,论证了盲源分离技术应用于模态识别的可行性。理论分析与数值算例表明,本文方法计算简单,具有很好的识别精度。