一种新的农业气象灾害评估模型

摘要

应急管理是近年来发展很快的一个研究方向,在灾害灾难事件频发的今天,人们对其的关注日益增加.作为应急管理的一部分,准确的预测、评估各种气象灾害对农业生产带来的危害对农业生产具有非常现实的意义.针对农业气象灾害严重程度评估问题,提出了综合数据挖掘(DM)和多目标决策(MCDM)以及灰色系统等多领域知识的组合算法,所提出的组合算法基于k-means聚类和TOPSIS整合算法建立了灾害评估模型.同时,引入了最大最小规范化的数据预处理方法、灰色关联分析定权法和时间序列分析法来进一步完善模型.最后,还通过实证案例分析对全国31个省市1997-2001年遭受农业气象灾害的严重程度进行了分类评估.案例结果说明了本文建立的模型能真实的反映气象灾害对我国农业的危害程度,具有很高的准确性和可信度,满足实际工作中的评估需求.