视频跟踪中的局部区域差异性特征模型研究

摘要

针对视觉跟踪中的特征模型鲁棒性问题,提出了基于颜色特征和纹理特征的局部区域差异性特征模型.该模型在线分析当前帧的前景和周围背景区域颜色特征的差异性,确定颜色特征的差异性程度,自动选择差异性显著的颜色特征或选择纹理特征作为下一帧的跟踪特征,减弱了背景中相似特征的干扰,降低了跟踪特征维数,提高了跟踪的鲁棒性和精确性.实验结果表明了本文提出的差异性特征模型的正确性和有效性.