细粒度多线程处理器中前瞻性数据加载的设计与实现

摘要

细粒度多线程是一种典型的线程级并行性开发技术，通过每周期的线程切换来实现高吞吐率执行.设计并实现了一种细粒度多线程处理器中的前瞻性数据加栽机制，该机制预测LOAD操作在数据cache命中，不立即进行线程切换，而是继续执行后续指令，并通过数据旁路解决相关性问题.实验结果表明前瞻性数据加栽能明显提高访存性能，在一种配置下.它可将数据cache的访问延迟降低40％，而将存储器访问带宽提高81%。