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最小二乘支持向量机的参数优化算法研究

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该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测.最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的.

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来源
《第21届中国过程控制会议》|2010年|213-216|共4页
会议地点杭州
作者
李春香; 张为民; 钟碧良;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
最小二乘支持向量机; 参数优化; 水下焊接; 熔深预测;

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