面向手语合成的运动基元获取研究

摘要

利用运动基元进行手语合成可以提高手势数据的复用率，合成出新的手势，为实现多国手语合成提供一种思路。本文通过分段、挖掘、加权聚类及聚类评价从真实手势数据中获得运动基元。所提加权手势聚类及评价方法可以区分手臂运动的微小变化以及获得最优的聚类结果。实验表明，该运动基元获取方法能反映真实的手势数据变化，提高运动基元聚类的准确性。