视角无关的人体躯干动作识别

摘要

对日常生活中人的异常行为进行检测，根据人的意图提供主动的服务具有重要的意义。针对异常行为检测这一问题，本文提出了基于稀疏表示的层次化动作识别模型。根据动作特征的特点，本文将人体躯干动作进行分层，在各个层次上，通过求解稀疏表示方程，然后通过查找测试样本和训练样本之间的最小残差实现异常动作识别。利用该方法进行动作识别时不需要随着场景的变化而进行复杂的参数调整。结果表明，本文的算法速度快，并且在公开多视角数据库上的实验结果优于已发表的其他人的工作。