基于结构挖掘的论坛检索模型

摘要

随着互联网的发展，网络论坛几乎覆盖了我们日常生活和工作的各个方面，经过数年的发展和累积，论坛中蕴涵着数量巨大且质量较好的知识资源。因此对论坛信息进行有效地检索具有重要应用价值。本文研究适合于论坛数据的检索模型，以期能够充分利用论坛平台累积的海量数据来满足用户的信息需求。针对论坛页面和普通新闻页面的区别，本文提出关键帖抽取算法和论坛线索重构算法来选择论坛中信息含量丰富的帖子，并利用得到的帖子构建检索系统。实验表明本文提出的方法能够有效地提升论坛检索系统的效果。