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HSV颜色空间及纹理特征映射方法研究

摘要

提出并实现一种结合HSV颜色特征及其纹理特征映射的图像特征提取新方法.首先将图像分块,提取子块的纹理特征,并应用主成分分析进行纹理特征映射.然后提取图像的RGB颜色特征并将其转换为HSV颜色特征,每个子块的特征向量由上述两种特征集成.基于每个子块的特征向量应用Kmeans聚类方法对图像内容进行自动聚类实验,结果表明,本文提出的方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息,具有良好的复杂图像内容理解与识别的效果.

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