基于GLAS与MERSI的森林冠顶高度联合反演研究

摘要

激光雷达具有对森林垂直结构高精度的直接测量能力，而光学遥感是获取区域尺度森林生物生理参数的有效途径。因此，将两者有效结合进行区域林分冠顶高度联合反演意义重大。本文实现了大脚印激光雷达GLAS脚点波形数据处理和不同地形条件下森林冠项高度反演算法，并建立了区域尺度不同森林类型林分冠顶高度GLAS+MERSI联合反演模型，制作了江西地区森林冠顶高度图。总体上，GLAS激光雷达森林冠顶高度估算精度较高;且在与MERISI250m数据的联合反演模型中，针叶林模型精度较好(R2=0．7325)：阔叶林次之(R2=0．6095);针阔混交林较差(R2=0．4068)。分析发现，考虑了光学遥感生物物理参数的GIAS+MERSI联合模型在区域尺度森林冠顶高度估算中有较高的精度，且在空间分布上与土地覆盖数据分布特征非常一致。