基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究

摘要

针对CCD相机非线性响应功能的特点，本文提出一种基于神经网络自适应调整滤波器窗口大小和参数权值的图像去噪方法。基于神经网络良好的非线性特点，通过对CCD光子转移曲线进行非线性逼近分类，自适应调整滤波器的窗口大小和滤波器参数，最终达到针对性去噪的目的。实验及理论分析表明，该方法在有效去噪的同时，保留了边缘细节，提高了信噪比；弥补了BP算法的不足，能够提高大数据量图像处理的工作效率和精度。