基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断

摘要

本文提出了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断方法。运用时域分析法和小波包分析相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取，所提取的特征值作为小波神经网络的特征输入向量，采用反向传播算法对小波神经网络结构中的参数进行调整和优化。通过对具有三种不同裂纹尺寸的故障齿轮进行诊断和分类，能有效证实所提议的方法是切实可行的。