基于选举分类的场景图像处理方法

摘要

本文提出了一基于选举分类的场景处理方法。场景图像处理过程主要包括两个阶段：图像分类和代表图像的选取。rn 阶段一提出了一种的新的选举分类算法,用此方法对图像进行分类,阶段二,提出了一种基于邻接矩阵的方法,用以得到最具代表性的图像,这个矩阵是通过对图像进行局部特征匹配得到的。为了验证该方法的有效性,我们从图像数据库中选取了一个数据集,通过与其他方法进行比较证明我们的方法是有效的,并且也是优于传统场景图像处理方法的。