基于贝叶斯粗糙集的信息产业上市公司财务预警研究

摘要

提出一种基于BRS的信息产业上市公司财务预警方法。首先，根据BRS模型，对属性进行R 约简并生成识别规则，形成识别规则库；然后，在识别规则库的基础上，集成剪枝决策树，构建信息产业上市公司财务危机识别方法；最后，利用测试样本对识别方法进行检验，获取识别精度。实证结果表明，本文提出的财务预警方法对信息产业上市公司财务危机的预测准确率达到89.7%，具有良好的应用前景。