基于ECT先验信息融合的集合卡尔曼滤波统计估计

摘要

本文中针对流动的连续性和规律性以及多传感器系统的模式下的先验信息,提出了一种新颖的应用于ECT系统的信息融合方法,基于Bayesian重建算法的集合卡尔曼滤波融合算法(EnKF).Bayesian重建算法在重建图像的过程中充分考虑噪声和图像的概率分布而进行迭代,同时集合卡尔曼滤波算法则利用先验信息实现对流动的预测,继而改善成像质量.从仿真和试验的结果不难看出,在ECT系统中,集合卡尔曼滤波融合方法是可行的.