谈大数据时代情报研究中的智慧情报

摘要

本文主要介绍了智慧、情报与智慧情报的基本概念,结合大数据时代情报研究的新需求,阐述了智慧情报对情报研究工作的益处,智慧情报拥有两大特性，一就是真实性，二则是智慧性,情报界里存在着两种获取智慧情报的主流途径。一种是一些情报研究人员认为思想和理论更为实在，他们不太相信经验观察的原始数据，而是相信理论，他们认为只须一至二个智慧情报就能够运用逻辑手段推导出另一些智慧情报，或结合概念“创造”智慧情报，以满足目的和需求;而另一种则是有一些实在的情报研究人员则坚信缺少针对性的情报资料是形成智慧情报的唯一障碍，只要掌握所有情报，那么形成智慧情报就没有任何困难。因此，他们非要占有大量的事实和统计数据不可，并重视数据和事实，重视全面收集情报资料，以形成智慧情报。这两种形成智慧情报的方法并没有孰优孰劣，前者的客观情报分析可以克服各种局限性，避免因情报资料的复杂多样及个人情报人员能力对智慧情报带来的影响。而后者则可以较好地避免以偏概全的弊端，使智慧情报更趋于客观性。