基于粗糙集的高层结构智能型式优化

摘要

首先，在介绍了经典粗糙集理论若干概念基础上，分析并给出了利用粗糙集进行智能型式优化的方法与过程；其次，以高层工程实例为背景，通过决策表确定与特征属性离散、确定决策属性的核、确定条件属性约简、规则提取等途径，给出了基于经典粗糙集理论属性约简算法的型式优化应用实例，为结构智能型式优化开拓了新的途径和方法；实践表明，与传统不精确性问题处理方法相比，利用粗糙集进行型式优化问题不确定信息处理，有着传统方法所不具有的优点。