数据挖掘方法在城市供水管网漏损预测模型中的应用

摘要

管网漏损是城市供水管网中经常发生的一个问题，它给管网的管理带来了挑战，对安全供水也造成了威胁。然而，用传统的方法来检测漏损点效率比较低，因此，需要建立合理可靠的漏损预测模型来对管道的漏损风险大小进行评估，以对实际的漏损检测提供技术指导。研究选取了北京市主城区供水管网作为实例，收集了管网的基础资料及1987至2005年间漏损数据，利用两种新颖的数据挖掘方法，建立了管网漏损预测模型，并利用部分数据对模型进行了验证。模型结果可用于对整个管网进行漏损可能性评估，以指导具体的漏损检测工作。