基于瑞利Renyi熵的双曲正切步长小波盲均衡算法

摘要

针对常数模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点，提出了一种基于瑞利分布Renyi熵的小波双曲正切步长盲均衡算法。该算法在分析双曲正切函数变步长的基础上，引入Parzen窗技术估计信号概率密度，用瑞利概率密度函数来定义Renyi熵并用此熵作为正交小波盲均衡算法的代价函数，通过最小化该代价函数来优化均衡器权向量，用双曲正切函数作为变步长来加快收敛速度。仿真结果表明，该算法加快了算法的收敛速度、减小了稳态误差、计算量增加很少。