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基于神经网络的生物组织光学特性参数无损测量

摘要

为实现生物组织的无损测量,利用CCD无损测量系统来获得组织的漫反射图像、通过数据分析获取组织表面的漫射光分布.用一组Monte Carlo模拟数据训练神经网络,并用另一组Monte Carlo模拟数据对神经网络的有效性和精确度进行了验证.然后对人体表皮组织在633 nm下进行在体测量由Monte Carlo模拟数据训练的神经网络反演获得生物组织的光学特性参数并与他人的结果进行比较,证明了神经网络方法的可行性.

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