面向航空数据链的编队超视距空战效能评估

摘要

编队超视距空战（BVR）已成为现代空战的主要模式。本文在建立BVR模型基础上判断红蓝双方在有、无数据链时的可探范围，并从空中态势和编队作战能力两方面进行分析。使用主成分分析法选取输入变量分析编队作战能力，降低评估过程中收集数据的复杂度。应用遗传神经网络对影响BVR各因素进行效能评估，将GA与BP网络结合，利用GA的全局搜索优化BP网络的结构参数，有效克服BP算法的局部收敛等问题。结果表明，该模型能在综合分析空战态势后给出红方的在有无数据链时攻击次序，并确定当红方在有数据链支持时才能使作战效能最大化，同时可有效减少评估中的人为因素,使评估结果更为客观可信。