一种新的基于模糊逻辑的自适应α-β滤波算法

摘要

针对非均匀稀疏采样环境下的被动机动目标跟踪问题，提出了一种新的基于模糊逻辑的自适应α-β滤波算法。算法中，详细分析了非均匀稀疏采样被动传感器上报数据的特点，将标准化新息和新息的一阶微分作为模糊推理的两个输入变量，并同时引入时间间隔、目标速度等因素，设计输入变量的调整因子，自适应获取滤波器参数。实验结果表明，提出算法能够准确对机动目标跟踪，性能要好于文献的模糊α-β滤波方法和文献的方法，且易于工程实现。