阀控式铅酸蓄电池容量测试技术研究

摘要

阀控式铅酸蓄电池是不间断供电系统的重要后备电源,对其容量的准确预测能有效提高供电系统的可靠性.本文分析了充放电过程中影响蓄电池剩余容量的因素,总结了当前铅酸蓄电池主要的容量测试技术,并对容量的快速测试难点进行了分析.VRLAB的剩余容量与其本身的很多参数有关，例如电池内阻、充放电电流、温度、终止电压，剩余容量和这些参数是非线性关系，而且有些参数本身就受客观条件约束。因此，对于VRLAB剩余容量的预测是十分困难的。传统方法是通过对VRLAB的放电电流、电压、内阻、温度等基本特性参数进行测量，预测VRLAB的剩余容量，比如内阻法、安时法、开路电压法等。这类方法设计简单，计算容易，实现起来很方便。数学模型法是采用智能处理技术，比如神经网络、遗传算法、模糊算法、小波分析等，建立白适应的电池剩余容量估计模型，例如4阶动力学模型、Martin模型、Shepard模型。这类方法的设计难度大，计算和实现复杂。优点是精度很高，在一定程度上有效地预测了VRLAB的剩余容量。缺点是适用范围较小、对于不同类型的电池需要花费大量时间建立不同的模型，并且模型参数取自静态，无法反映动态过程。