随机效应logistic回归在非独立数据判别分析中的应用

摘要

目的：探讨非独立数据的判别分析方法.方法：对一组假体模拟数据分别构建logistic回归和随机效应logistic回归的判别模型,并比较分析.结果：利用logistic回归构建模型的回代判别效果为灵敏度76.8％,特异度83.4％;利用随机效应logistic回归构建模型的回代判别效果为灵敏度93.5％,特异度90.7％.结论：利用随机效应logistic回归模型对非独立数据进行分析,具有更好的判别效果.