CFRP筋夹板式锚具极限抗拔力的神经网络预测

摘要

基于人工神经网络原理，对20个CFRP筋夹板式锚具拉拔试验数据建立BP神经网络模型，分析锚固长度、螺栓总预紧力、螺栓数量、CFRP筋直径等参数对锚具极限抗拔力的影响。分析结果显示，训练好的神经网络模型可以较好地预测CFRP筋夹板式锚具的极限抗拔力。利用神经网络模型进行参数分析，表明锚具极限抗拔力在样本空间内随锚固长度、螺栓总预紧力、螺栓数量的增加而增加，与试验研究结果相符。本文可为CFRP筋火板式锚具的应用及改进提供参考。