改进SNGR法预测亚音速噪声

摘要

混合法常用来计算湍流噪声的产生和传播。对于噪声的基本计算，使用随机模型模拟计算湍流声源而发展的SNGR(Stochastic Noise Generation and Radiation）是一个比较经济的策略。本文发展并验证一种预测射流噪声的计算声学方法：其中用RANS模拟提供流场数据，应用傅立叶模型合成一个随机速度场描述作为噪声源的湍项。本文在Bailly的研究基础上，通过引入权因子后的湍动能及声谱的变化，研究了调整Bailly’s SNGR湍流权因子及其对亚音速噪声计算的影响。计算结果表明，引入权因子可以有效的减小计算区域，引入权因子后，随着m 值增大，计算声源区减小，计算耗费也变小。综合来看，当1 . 0=m 时，声场预测结果已经接近实验结果，我们还可以发现，在1 . 0=m与2 . 0=m 之间，确实存在一个与实验值对应的最优m 值。从模拟的结果来看，这种预测射流噪声的方法可以在较少的资源消耗下，较准确的预测亚音速射流噪声。