多阶微分环形模板匹配跟踪方法

摘要

基于环形模板结构提出一种新的模板匹配跟踪方法,在匹配准则函数中增加了图像的多阶微分匹配信息,在确保算法具有旋转不变性的前提下,可有效提高算法识别的准确性。匹配模板中的像素按环形结构排列,环形结构的中心对称性确保了算法具有旋转不变性。根据图像的灰度值可计算图像的各阶微分值,匹配准则函数由灰度匹配值和各阶微分匹配值共同构成。微分匹配信息中包含了图像的细节信息的匹配结果,因此可提高算法识别的准确性。仿真结果表明该方法可应用于序列图像的目标识别中,在背景复杂或目标发生较大旋转变化的情况下,该方法的识别性能明显优于传统方法。