基于大数据分析的脱硝调节优化

摘要

火电厂针对超低排放的脱硝调门调节特性差,运用数理统计方法,通过DCS历史数据的采集分析,确定相关参数关系,从而满足超低排放对喷氨调节的严苛要求.通过历史数据分析脱硝催化剂的工作能力，认真监督检修工作，要求对脱硝催化剂做到逢停必检，重点是检查催化剂积灰情况、声波吹灰器膜片及喷嘴堵塞磨损情况，并及时进行修复和清理；对吹灰器程控运行方式进行优化，将原来的每300秒吹5秒修改为每140秒吹10秒，将吹灰压力由原来的0. 4MPa调整为0.6MPa。将大数据预测的喷氨量与实际喷氨量进行对比分析，查找原因，发现了喷氨调门在开度过大或过小时调节特性变差，增加了逻辑中的喷氨调门死区，及时调整氨区的供氨压力，确保喷氨调门在最佳调节区域工作；将脱硝出口烟气NOx含量纳入小指标竞赛进行奖惩；每天运行人员定期对脱硝系统漏氨情况进行检查，发现问题及时处理，以减少不必要的氨气消耗；通过上述措施，有效提高了。