基于机载Lidar的温带森林组分生物量反演

摘要

本文使用小兴安岭温带森林机载遥感-地面观测同步试验获取的机载激光雷达（light detection and ranging，LIDAR）点云数据和地面实测样地数据估测了典型森林类型的各组分生物量。从激光雷达数据中提取了两组变量（即树冠高度变量组和植被密度变量组）作为自变量，并采用逐步回归方法进行自变量选择。结果表明：激光雷达数据得到的变量与森林各组分生物量有很强的相关性；对于三种不同森林类型（针叶林、阔叶林和混交林）生物量的估测结果是针叶林优于阔叶林，阔叶林优于混交林；不区分森林类型的各组分生物量估测与地面实测值也显着相关，相关系数在0.8以上。