不确定性条件下间歇化工过程调度问题的研究

摘要

本文提出了一个解决不确定性条件下调度优化问题的新方法。本方法采用基于连续时间表示法的全局事件点模型建立间歇过程的混合整数线性规划(MILP)数学模型,在此模型基础上用鲁棒优化的方法处理该模型中的不确定性参数。对一个加工时间具有不确定性的典型调度案例进行了研究,通过求解该案例问题对应的MILP模型得到了满足不确定性条件的最优调度方案,并与确定性条件下得到的调度方案进行了对比。