分形方法在库区滑坡遥感影像解译中的应用

摘要

为了提高滑坡遥感自动解译的精度和效率,本文运用分形方法分别计算分析库区滑坡发育区SPOT5多波段卫星影像数据及DEM数据的分形纹理,并与原始的SPOT5多波段数据及DEM数据组合,采用常用的最大似然法进行滑坡遥感解译,分析滑坡解译精度的变化.结果表明:与单纯利用原始的SPOT5多波段卫星影像数据进行分类相比,加入地形信息及分形纹理信息,可以突出和强化滑坡的空间结构信息,提高滑坡遥感解译的精度.