医学诊断

摘要： 人脸识别技术的应用正逐渐扩展到医疗领域,现已初步用于内分泌疾病以及遗传综合征等的医学诊断,该技术有望用以遗传综合征及内分泌疾病的筛查、缩短疾病诊断延迟期和帮助内分泌疾病进行分期。然而该技术也存在一定的道德风险,比如个人信息安全泄露风险、对人类未来的挑战以及道德责任划分问题。对人脸识别医学诊断应用中所产生的道德责任困境进行反思,探究人脸识别医学诊断中“谁是承担道德责任的主体”以及“不同道德主体道德责任的具体划分”两大基本问题。最后对人脸识别医学诊断中的道德责任问题提出建议,一是确定人脸识别医学诊断为辅助类角色,医生依然是医疗主体;二是构建责任伦理机制和法律法规,人脸识别医学诊断责任体系的建立离不开法律与伦理的共同作用。

摘要： 稳定量子点外壳可控抗癌药物剂量俄罗斯萨拉托夫国家研究型大学研制出稳定的量子点外壳,使其能够安全地用于诊断癌症和控制药物剂量。相关研究近日发表在《分析和生物分析化学》杂志上。量子点是十亿分之一米大小的半导体晶体,由数千个原子组成。它能够在很宽的光带内吸收光并在很窄的波长间隔内发射光,波长间隔取决于纳米晶体的尺寸,同时量子点以严格定义的颜色发光。这些特性使其成为生物对象的超灵敏多色配准以及医学诊断的理想手段。然而,大多量子点含有重金属成分,并且通常只在有毒有机溶剂中稳定,这限制了它们在生物学和医学中的使用。

摘要： 万物互联,背后离不开强大传感器的支撑。6月8日,国内首个全球传感器工业竞争力中心落户松山湖,将致力于为中德企业提供聚焦传感器、测量技术和自动化系领域专业技术协同解决方案,培育和壮大智能传感产业,赋能东莞制造业高质量发展。信息时代,传感器在工业生产、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断等领域得到广泛应用。该中心的落户,将聚焦把先进高端传感器产品及智能解决方案引进到中国。

摘要： 李钢带领的易凯资本健康产业团队,已发展成为国内唯一的一家覆盖生物医药、医疗服务、数字医疗、医疗器械四大细分行业以及医疗并购部的全产业链的投资银行团队。2020年、2021年这两年,中国医疗健康产业领域发生了三起具有标杆性意义的股权融资案,项目主体分别为北京长木谷医疗科技有限公司(以下简称长木谷)、三博脑科和药明奥测。其中的长木谷拥有业界领先的骨科人工智能手术机器人解决方案,三博脑科是中国最大的民营神经专科连锁医疗集团,药明奥测则是第一家在中国境内率先践行“整合诊断(Integrated Diagnosis)”理念的医学诊断公司。

摘要： 李兰娟中国工程院院士浙江大学附属第一医院主任医师“以新的观念、新的方法产生更好的治疗的效果,就是创新。”重大科学发现和发明往往对人类健康产生巨大的推动作用和深远影响。1895年,伦琴发现X射线,人类可以在没有切口的情况下观察人体内部,使得医学诊断发生革命。

摘要： 实验教学是理论教学的必要补充,不仅能加强学生对理论的理解,还能培养学生的应用能力,是教学过程中不可忽视的重要环节。为了更好地让学生掌握数字医学图像处理的理论知识和应用技能,对该课程实验设计进行改革。结合课程的特点、专业要求以及课程教学中存在的问题,数字医学图像处理课程实验设计以服务医学影像辅助诊断为目标,将实验体系层次化、内容模块化、实验平台多样化,培养多层次的医学图像处理技术人才,满足不同医学影像技术需求。通过教学实践可知,改革后的数字医学图像课程实验体系能有效地加深学生对知识的理解和能力的提升。数字医学图像课程实验教学设计的改革能提高教学效果,具有一定的推广价值。

摘要： 临床上,常常需要留置痰液标本作为医学诊断、治疗的手段之一,痰液标本涂片和培养检查结核杆菌或其他病原菌,是临床诊断肺部感染的快速有效的方法之一,目前临床上常用一次性无菌试管来留置痰液标本。现有的留痰器没有配套的管道,在进行气管镜检查时需要将留痰器的连接管端部剪掉,再连接一个管径稍大的半截管,这样连接密封性差,需要医护人员现场操作十分费时费力。因此,本研究设计了一种留痰器,以解决上述背景技术中提出的问题。

摘要： 为提高医生对于糖尿病性视网膜病变的诊断效率,方便医生高效管理诊断信息等相关数据,减少病人等待的时间,文章基于项目组前期糖尿病视网膜病变检测算法研究成果,采用目前流行的Spring+SpringBoot+MyBatis+Tensorflow框架,设计了一套糖尿病性视网膜病变的检测管理系统。诊断时调用预制模型进行在线预测,将检测结果反馈给医生信息管理和病人信息处理等功能,最终为眼科医生诊断眼底图片提供更便利的流程,降低病人的等待时间,为病人提供更好的治疗体验。

摘要： “AI+VR+医疗”会让医学诊断变成什么样子?妙智科技(东莞)有限公司(以下简称“妙智科技”)正在重新定义医疗影像技术,让VR医疗影像平台进入临床。医疗影像在医学诊断中有着重要作用,但是单纯的黑白二维的影像远远不能满足现在的临床需求。因此,妙智科技开始从医学影像的三维重建上下功夫,并成功研发出智能外科手术引导平台。9月15日,妙智科技携智能外科手术引导平台,亮相双创周合肥主会场“新技术助力自立自强”主题展区。

摘要： 利用卷积神经网络快速高效地对医学影像数据进行分析和处理可以实现医学影像数据快速分类、定位等操作,提高医学诊疗的效率。本研究从卷积神经网络的背景和原理入手,介绍各种类型的卷积神经网络的应用场景和一些常用的卷积神经网络模型,包括残差卷积神经网络、U-net、循环卷积神经网络等及其在医学影像诊断中的应用,最后针对卷积神经网络和人工智能技术讨论了其未来的展望和挑战。

摘要： 传统诊疗方法很大程度上依赖于医生的主观判断,难以对病情做出精确分析.如何利用现代3D技术提取医学数据中蕴涵的信息,并将这些复杂信息及其相互关系直观地显示,帮助医生对病灶和周围组织进行全面准确的分析已成为目前应用的研究热点.结合鲁棒性特征统计的图像分割技术,能很好地获取所需图像的轮廓,减少图像的失真,本文基于压缩感知技术提出一种新的三维建模算法,该算法利用小波系数的稀疏性,最佳正交匹配追踪算法,能更准确地绘制3D医学图像,从而更好地为医学诊断治疗提供临床参考.

摘要： 医学计量是医学科技进步、保障医疗安全的重要基础之一,理应引起医院和社会的足够重视,然而当前医学计量管理中仍然存在诸多问题,本文拟从人员安全、医学诊断、医学治疗等方面分析并强调医学计量对医疗安全的重要性.

摘要： 技师操作对X线图像质量的影响X线拍片是现代医学诊断的重要辅助检查方法,图像的质量对疾病的诊断、治疗方案的选择及预后评估等有很大影响.做为一名放射科技师,平时工作当中往往遇到很多因素影响了X线图像的质量,导致胶片不合格,出现废片、重照,影响工作效率,甚至影响诊断,发生医疗纠纷的例子也不鲜见.现就本人实际工作中发现和经常遇到的一些影响图像质量的因素进行原因分析，指出滤线器(固定滤线器)，被照体(患者)的摆放与投照距离，AEC的使用，照射野大小的选择等因素是影响图像质量的关键问题。斜射线摄影时应当需要观察肢体某一特定部位时，因为有组织影像重叠和掩盖现象，为更清晰的显示该部位组织器官、病灶情况等，往往需要斜射线投影，如跟骨轴位、胸骨正位、闭孔斜位等，斜射线摄影时应注意:去除滤线器，关闭AEC改用手动曝光，并适当加大曝光条件。

摘要： 由于具有自弯曲和自修复等新颖性质,艾里波束得到了研究人员的广泛关注,并被引入到聚焦领域.本文提出了利用多组上下对称的艾里波束实现声学聚焦的多焦点模式,并通过数值计算对该设想进行了验证.多焦点声学聚焦的研究在医学诊断治疗中具有重要的应用前景.

摘要： 近年来越来越多的研究发现,基因的转录调控与人类疾病存在密切关系.转录因子结合位点(TFBS)是转录调控机理研究中的核心内容.第二代测序的ChIP-seq技术可以产生高分辨率的数据来精确定位TFBS,使得医学科研工作者可以更加深入细致地研究转录调控水平的疾病发病机理.然而,ChIP-seq数据晦涩难懂,且一维的序列格式解读和检索特别繁琐耗时,故前人发明了希尔伯特曲线的方法对结果进行二维的图像化呈现.本文在希尔伯特曲线的基础上,进一步开发了二维快速检索技术,对未来的医学诊断应用进行了预探索.使用R的HilbertVis软件包生成1000例模拟数据，转化为希尔伯特曲线并存储为图片。由于图片右侧有色柱且图片区有黑框，故需对图片进行切割，只保留希尔伯特曲线部分。将预处理后的图片分别采用感知哈希算法和颜色直方图进行特征值提取，并导入MongoDB数据库。感知哈希算法的速度显著快于颜色直方图方法，但是其计算结果的精细度远不如颜色直方图，不能对结果进行细分。颜色直方图刻画某一种颜色的像素数目占像素总数目的比例，是一种全局的统计关系，计算精度高，可以对相似性进行更精细的打分。

摘要： 人工智能将会超出普通人的想象,会很发展很快,并且其强度是超前的,因此一定要有一个伦理道德方面的国际准则.人工智能的开始发展有一个漫长的历史,但从现在开始,将会加速发展和不断创新.中国一定要培养和引进人工智能的顶尖人才,使人工智能快速发展,成为世界领先地位,为实现“两个一百年奋斗目标,实现中华民族伟大复兴”而努力.

摘要： 人工智能将会超出普通人的想象,会很发展很快,并且其强度是超前的,因此一定要有一个伦理道德方面的国际准则.人工智能的开始发展有一个漫长的历史,但从现在开始,将会加速发展和不断创新.中国一定要培养和引进人工智能的顶尖人才,使人工智能快速发展,成为世界领先地位,为实现“两个一百年奋斗目标,实现中华民族伟大复兴”而努力.

摘要： 人工智能将会超出普通人的想象,会很发展很快,并且其强度是超前的,因此一定要有一个伦理道德方面的国际准则.人工智能的开始发展有一个漫长的历史,但从现在开始,将会加速发展和不断创新.中国一定要培养和引进人工智能的顶尖人才,使人工智能快速发展,成为世界领先地位,为实现“两个一百年奋斗目标,实现中华民族伟大复兴”而努力.

摘要： 人工智能将会超出普通人的想象,会很发展很快,并且其强度是超前的,因此一定要有一个伦理道德方面的国际准则.人工智能的开始发展有一个漫长的历史,但从现在开始,将会加速发展和不断创新.中国一定要培养和引进人工智能的顶尖人才,使人工智能快速发展,成为世界领先地位,为实现“两个一百年奋斗目标,实现中华民族伟大复兴”而努力.

摘要： 人工智能将会超出普通人的想象,会很发展很快,并且其强度是超前的,因此一定要有一个伦理道德方面的国际准则.人工智能的开始发展有一个漫长的历史,但从现在开始,将会加速发展和不断创新.中国一定要培养和引进人工智能的顶尖人才,使人工智能快速发展,成为世界领先地位,为实现“两个一百年奋斗目标,实现中华民族伟大复兴”而努力.

摘要： 对于在拍摄步骤或报告创建步骤中有效的过去医学信息，以统一格式重新创建共享对象。因为共享对象可以包括位置确定影像、唯一对象信息、人体坐标信息、拍摄条件、影像创建条件和关键影像信息，因此可以通过使用上述信息来自动设置与过去测试中相同的拍摄条件、拍摄范围、待拍摄的断层位置和影像创建条件。

摘要： 适用于进行放射引导手术、影像诊断、放射代谢治疗的放射性药物。

摘要： 本公开涉及医学图像处理装置和方法、医学图像诊断装置。一种医学图像处理装置，其特征在于，包括：区域设定单元，针对母体内的包含胎儿的眼球区域的、按时间顺序的多个医学图像中的至少一个，设定包含胎儿的眼球区域的第一区域、和位于第一区域内且包含胎儿的眼球区域的一部分的第二区域；位置信息获得单元，基于所设定的第一区域以及第二区域，获得多个医学图像中的第一区域的位置信息、和第二区域的位置信息；以及处理单元，使用第一区域的位置信息和第二区域的位置信息，获得第一区域与第二区域的相对位置的信息。

摘要： 本发明的核医学诊断装置通过伽马照相机作为投影数据检测投入到被检测体内的原子核素放出的放射线，根据该投影数据得到表示该被检测体内的原子核素的分布的图像。该装置具备：使上述放射线检测器围绕上述被检测体旋转的旋转单元；识别因被检测体停止呼吸产生的呼吸停止和进行呼吸的呼吸识别单元；根据上述呼吸识别单元的识别结果，可以识别地存储由上述放射线检测器收集到的放射线检测数据的数据存储单元；根据上述呼吸识别单元的上述识别结果，根据被存储在上述数据存储单元中的上述放射线检测数据生成图像的图像生成单元。

摘要： 本发明涉及医学诊断装置(1)和适于在医学诊断装置中引导连接件的软管(21)。医学诊断装置(1)包括框架(5)、可旋转支架(3)、至少一个在框架和可旋转支架之间延伸的连接件，以及用于引导所述连接件的软管(21)。软管(21)配有包括加固元件(31)的链(29)。链(29)主要地在软管(21)的纵向方向上延伸。在链(29)中加固元件(31)彼此连接。这些加固元件(31)还可以绕垂直于软管的纵向方向的轴相对于彼此旋转，但是所述加固元件在其旋转轴方向上基本上刚性连接。包括加固元件(31)的链(29)的作用是作为软管(21)中的骨干并且为软管提供某种程度的刚性，同时保持支撑(3)相对于医学诊断装置(1)的框架(5)的最适移动自由度。

摘要： 本发明涉及一种用于运行医学诊断装置的方法，该医学诊断装置可以辅助回答医学问题，所述方法包括如下步骤：确定待回答的医学问题；对于每个医学问题确定至少一个为了解释相应的医学问题所必需的检查步骤，其中，为每个检查步骤分配附加信息；根据所述附加信息，确定带有为了回答所有医学问题所必需的必需检查步骤的检查流程。

摘要： 本发明提供一种能量分辨率优越的核医学诊断装置及核医学诊断方法。核医学诊断装置，具有通过由导电性粒子及树脂粘合剂构成的导电性粘接剂(21A)粘接半导体元件(S)和金属制的导电部件(22、23)的粘接结构，还具备将放射线入射到上述半导体元件(S)时所产生的电荷从上述导电部件(22、23)经上述导电性粘接剂(21A)通过检测电路(30)作为信号导出的结构，其特征在于，设有：用于使至少流过上述导电性粘接剂(21A)的电流比入射了放射线时所产生的电荷形成的电流大的通电机构(40)；以及保护上述检测电路(30)不受由该通电机构(40)流过的电流的影响的保护电路(31)。

摘要： 本发明的核医学诊断装置通过伽马照相机作为投影数据检测投入到被检测体内的原子核素放出的放射线，根据该投影数据得到表示该被检测体内的原子核素的分布的图像。该装置具备：使上述放射线检测器围绕上述被检测体旋转的旋转单元；识别因被检测体停止呼吸产生的呼吸停止和进行呼吸的呼吸识别单元；根据上述呼吸识别单元的识别结果，可以识别地存储由上述放射线检测器收集到的放射线检测数据的数据存储单元；根据上述呼吸识别单元的上述识别结果，根据被存储在上述数据存储单元中的上述放射线检测数据生成图像的图像生成单元。

摘要： 一种核医学诊断装置以及核医学图像数据生成方法。实施方式涉及核医学诊断装置以及核医学图像数据生成方法。能够生成画质良好的核医学图像数据。实施方式的核医学诊断装置具备获取部、确定部和生成部。获取部获取与被检体有关的伽马射线检测数据。确定部在所述伽马射线检测数据中确定以在第一时间窗口内检测出的多于两个的事件为基础的多个符合事件各自的权重。生成部基于所述权重生成第一核医学图像数据。

摘要： 本发明涉及医学短文本数据负样例采样方法及医学诊断标准术语映射模型训练方法，包括：基于原始医学诊断数据得到待映射文本，进而生成训练集，验证集，测试集、基于标准术语集和待映射文本集合生成正样例集合、对于正样例集合中的任意正样例，基于相似度计算函数生成候选负样例集合、获取正样例集合的一个子集，对于其中的每个正样例，从候选负样例集合中抽取部分或全部负样例生成训练集，将正样例集合的子集与训练集合并后形成一个训练批次、将训练批次带入神经网络模型中进行训练。本发明提取负样例更具代表性，分别提起正负样例对修改的模型进行模拟训练，实现对模型进行泛化改进，模型的性能得到提升，提升了对未知细粒度术语的识别泛化性。