剽窃

摘要： 1.论文著作权人需保证:论文无一稿多投;论文内容无政治问题,无技术泄密;论文内容无知识产权纠纷;论文内容无数据不可靠、抄袭、剽窃、侵权等不端行为;所有作者和单位署名合法性和排名顺序无争议。论文内容无数据不可靠、抄袭、剽窃、侵权等不端行为;所有作者和单位署名合法性和排名顺序无争议。

摘要： 纵观海内外学界,对于剽窃还没有一个统一的界定。我国对于剽窃的认定,只在《中华人民共和国著作权法》(以下简称著作权法)的条款中有所体现。司法实践中认定剽窃的标准不统一,造成法官自由裁量权过大、审判公正性难以确保等问题。本文通过对经典的热点案例进行分析,立足于理论与实践的视角,对剽窃的认定方法进 究,以期通过完善我国剽窃的认定的步骤及方法来提高著作权法的保护力度,为我国司法实践贡献绵薄之力。

摘要： 1.观点剽窃(1)不加引注地直接使用他人已发表文献中的论点、观点、结论等。(2)不改变其本意地转述他人的论点、观点、结论等后不加引注地使用。(3)对他人的论点、观点、结论等删减部分内容后不加引注地使用。(4)对他人的论点、观点、结论等进行拆分或重组后不加引注地使用。(5)对他人的论点、观点、结论等增加一些内容后不加引注地使用。2.数据剽窃(1)不加引注地直接使用他人已发表文献中的数据。(2)对他人已发表文献中的数据进行些微修改后不加引注地使用。(3)对他人已发表文献中的数据进行一些添加后不加引注地使用。(4)对他人已发表文献中的数据进行部分删减后不加引注地使用。(5)改变他人已发表文献中数据原有的排列顺序后不加引注地使用。(6)改变他人已发表文献中的数据的呈现方式后不加引注地使用,如将图表转换成文字表述,或者将文字表述转换成图表。

摘要： 剧本杀作为一种新形式的作品,有其特有的作品特征和法律属性。从整体上看剧本杀作品是“大作品”,由剧本杀开发者行使权利,涵盖的每一个具有独创性的作品都有其单独的权利人。在侵权责任认定上,应以“接触+实质性相似”作为判断标准,用“抽象-过滤-比较”法结合整体观感测试法进行比对,得出二者是否具有接触可能并构成实质性相似的结论。同时通过把握剽窃剧本杀作品的各种形态,正确划分作品中思想与表达的界限,恰当适用合理使用规则,最终厘清合法与侵权的边界,为剧本杀作品侵权治理提供规则指引和法律保障。

摘要： 算法创作在带来经济效益和推动文化产业发展的同时,容易产生对其所使用作品版权人的侵权风险。在输入阶段,创作型算法由于需要获取大量作品数据可能导致版权人以复制权为核心的权益损害;在输出阶段,创作型算法对特定作品的过度模仿又可能导致版权人的作品市场被相似版权产品替代。版权制度在回应算法创作的侵权问题时,应进行激励个体创新和推动社会发展两方面的价值考量。在具体制度设计上,应完善法定许可制度和集体管理制度以应对复制权侵权问题,设置创作型算法研发者的“防抄袭义务”以预防算法创作中的剽窃风险。

摘要： 学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为,国际上一般用来指捏造数据(fabrication)、篡改数据(falsification)和剽窃(plagiarism)3种行为。为了提高来稿质量,防止抄袭、伪造、剽窃、一稿多投等学术不端行为的发生,本刊已启用“科技期刊学术不端文献检测系统”,对检测出有严重不端行为的稿件,编辑部将一律退稿。

摘要： 学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为,国际上一般用来指捏造数据(fabrication)、篡改数据(falsification)和剽窃(plagiarism)3种行为。为了提高来稿质量,防止抄袭、伪造、剽窃、一稿多投等学术不端行为的发生,《临床儿科杂志》已启用“科技期刊学术不端文献检测系统”,对检测出有严重不端行为的稿件,编辑部将一律退稿。

摘要： 图片和音视频剽窃不加引注或说明地使用他人已发表文献中的图片和音视频,并以自己的名义发表,应界定为图片和音视频剽窃。图片和音视频剽窃的表现形式包括:a)不加引注或说明地直接使用他人已发表文献中的图像、音视频等资料。b)对他人已发表文献中的图片和音视频进行些微修改后不加引注或说明地使用。c)对他人已发表文献中的图片和音视频添加一些内容后不加引注或说明地使用。

摘要： 学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为,国际上一般用来指捏造数据(fabrication)、篡改数据(falsification)和剽窃(plagiarism)3种行为。为了提高来稿质量,防止抄袭、伪造、剽窃、一稿多投等学术不端行为的发生,本刊已启用“科技期刊学术不端文献检测系统”,对检测出有严重不端行为的稿件,编辑部将一律退稿。

摘要： 学术不端行为是指违反学术规范、学术道德的行为,国际上一般用来指捏造数据(fabrication)、篡改数据(falsification)和剽窃(plagiarism)3种行为。为了提高来稿质量,防止抄袭、伪造、剽窃、一稿多投等学术不端行为的发生,本刊已启用“科技期刊学术不端文献检测系统”,对检测出有严重不端行为的稿件,编辑部将一律退稿。

摘要： 本文针对著作权剽窃侵权问题,进行了系统地研究,分析了现状,界定了性质,揭示了原因,并提出了具体对策.

摘要： 汪晖事件是迄今中国影响最大的科研不端行为指控之一,其复杂性涉及到科研不端行为定义复杂性.第一,判定汪晖是否剽窃,涉及挺汪和反汪两派实则同一个思维模式——原创性思想与剽窃水火不容,事实上这一假设并不成立;第二,汪晖行为符合科研不端行为定义的实体性要素——"把他人的话语据为己有,而没有给予他人适当的荣誉";第三,汪晖行为是否符合科研不端行为定义的操作性说明?尚未见国内学者涉及这起严重背离学术共同体规范的行为是否构成"故意、有意或不计后果违犯",这恰是汪晖事件判定的关键.最后,从科研不端行为定义出发反思汪晖事件,应当扭转科研不端行为与科研诚信非此即彼的关系,事实上二者中间存在着大量的中间地带——科学研究的"问题行为".

摘要： 在一个实施例中，在媒体呈现设备处接收来自视频提供商的命令，该命令是将订户ID嵌入视频流中的至少一个视频帧中的命令。在媒体呈现设备处还接收来自视频提供商的随机密钥k。针对k和订户ID调用单射变换，该单射变换生成以下对的序列：近透明图案和相应时间段。用这些近透明图案中的一个近透明图案来叠加视频流中的至少一个视频帧的逻辑块并在这些相应时间段中对应这个近透明图案的一个时间段期间持续。还描述了相关的装置、系统、和方法。

摘要： 本发明提供的是一种基于多特征的跨语言剽窃检测方法。(1)构建语料库；(2)译文特征的构建，根据翻译文章普遍出现的欧化现象和翻译体问题进行了译文特征构建，通过特征选择的方式对特征进行清洗筛选出有效特征，过滤无效特征或者效果不明显的特征；(3)特征选择，从诸多特征中选择出若干有效特征来进行分类器的训练，进而区分某一篇或某几篇中文文章是否存在跨语言剽窃问题；(4)基于特征对应的剽窃检测，针对中文的特征，进行英文特征的准确对应，并根据译文特征和结构特征对应进行剽窃结果的过滤和生成，通过WordNet进行剽窃结果的最终确认。本发明能够根据从译文挖掘出的多种特征来解决跨语言剽窃问题。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：将目标用户的学术成果图像作为基准成果图像；进行图像超分辨率重建，并对重建后的图像进行文字识别；将信息上链存储；获取待检测成果图像；计算任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图之间的相似度；若大于预置的相似度阈值，则认定对应的新发布的学术成果存在剽窃风险；若小于，则对待检测成果图像进行图像超分辨率重建，并进行文字识别；将目标文字识别结果与目标基准文字识别结果进行比对，生成并根据比对结果确定是否存在剽窃风险。本发明提高了数据识别精度，并结合区块链对数据进行上链存证，保证数据安全性。

摘要： 一种防止集成电路知识产权剽窃的动态混淆封装接口控制单元，其特征在于，包括：指纹生成器(20A)、线性移位寄存器(20B)、结果验证单元(20C)、内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)；对动态混淆封装接口(1A)进行控制，并验证IP核或者集成电路的测试结果；动态混淆封装接口(1A)受到内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)的控制，只有当来自内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)的信号使得动态混淆封装接口(1A)输入输出信号完全一致时，所设计的动态混淆封装接口(1A)才会被正确解锁，使用者才能使用IP核或集成电路进行测试或者激活。

摘要： 一种防止集成电路和知识产权核剽窃的动态混淆封装接口,其特征在于：动态混淆封装接口(1A)由功能单元输入封装接口(10A)、功能单元输出封装接口(10B)、扫描链输入封装接口(10C)、扫描链输出封装接口(10D)、有限状态机集合(10E)和混淆逻辑单元集合(10F)构成；动态混淆封装接口(1A)受到内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)的控制，只有当来自内部密钥寄存器(20D)和外部密钥寄存器(20E)的信号使得动态混淆封装接口(1A)输入输出信号完全一致时，动态混淆封装接口(1A)才会被正确解锁，使用者才能使用IP核或集成电路进行测试或者激活。

摘要： 本发明公开了一种基于属性计数和结构度量技术相结合的程序剽窃检测方法及系统，该方法包括如下步骤：将待检测程序提交给系统，系统接受用户提交的检测任务；将源程序进行预处理，即去除无用的数据；采用GST字符串匹配算法计算相似度，并通过决策函数依据GST算法得出的相似度数值判断是否满足决策条件，若满足决策条件，则返回结果，结束检测；若不满足决策条件则进行下一步的操作；根据C语言的特征，从源程序中选取属性特征元素和结构特征元素，然后依据属性计数法和结构度量技术相结合的方法计算相似度；综合两次相似度度量结果给出相似度评价等级。本发明通过提取代码属性特征和结构特征方法，降低了检测系统的时间复杂度，提高了系统的检测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：将目标用户的学术成果图像作为基准成果图像；进行图像超分辨率重建，并对重建后的图像进行文字识别；将信息上链存储；获取待检测成果图像；计算任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图之间的相似度；若大于预置的相似度阈值，则认定对应的新发布的学术成果存在剽窃风险；若小于，则对待检测成果图像进行图像超分辨率重建，并进行文字识别；将目标文字识别结果与目标基准文字识别结果进行比对，生成并根据比对结果确定是否存在剽窃风险。本发明提高了数据识别精度，并结合区块链对数据进行上链存证，保证数据安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于伪孪生网络的多语言代码剽窃检测方法，包括步骤：1)获取基础数据，包含预训练数据集和多语言代码剽窃检测训练数据集；2)对预训练数据集进行预处理获得精确的标记向量；3)对多语言代码剽窃检测训练数据集进行预处理初步判断代码是否剽窃；4)对多语言代码剽窃检测训练数据集中需进一步判断是否剽窃的代码进一步判断是否剽窃。本发明打破了现有基于机器学习的多语言代码剽窃检测方法将代码作为文本处理，未考虑代码结构特征的局限性，结合代码基于抽象语法树的结构特征，并将卷积神经网络、双向长短期记忆人工神经网络和新型注意力神经网络嵌入到伪孪生网络中，实现了多语言代码剽窃检测，有效提高检测代码剽窃的效率和精度。

摘要： 本发明提供了一种藏语论文剽窃检测的方法和系统，涉及现代教育技术领域。本发明针对连续文本剽窃、语义改写剽窃、翻译剽窃三类不同的剽窃现象，分别提出使用最长公共子序列算法和改进的孪生长短时记忆网络方法。并采用基于摘要文档向量的学术论文预检测，以及基于章节位置的权重分配策略，来提高检索效率。

摘要： 本发明提供一种藏汉跨语言论文剽窃检测方法和系统，涉及信息处理技术领域。本发明通过大规模的藏汉句对语料来训练和优化孪生长短时记忆网络模型，使得训练得到的基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型准确性好，通过该基于孪生长短时记忆网络的藏汉跨语言相似度计算模型在检测句对相似度时，无需任何先验知识，也无需人工干预，保障了句对相似度值检测结果的准确性，从而保障了以句对相似度值为判定依据的论文剽窃检测的准确性。