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摘要： 新冠肺炎疫情肆虐,对全球各级各类学校教育产生了并正在产生着重要而深远的影响。为了应对疫情,为了实现向应急的在线教学和远程教学的迅速转变,在过去两年中,许许多多的一线教师引入了技术,因应需求,促进学习与教学。其中包括:课程管理系统,如UMU、Canvas、Seesaw、Moodle和Schoology;交互式系统,如PearDeck、Nearpod、课堂有点酷(ketang.cool)、Edpuzzle和Kahoot!;内容创建工具,如Microsoft PowerPoint和Google Docs and Slides;内容策展工具,如Padlet、Discovery Education和Newsela;屏幕录制工具,如Screencastify和Screencast-o-matic;视频通信工具,如Zoom、腾讯会议、Microsoft Teams。

摘要： 1The world’s favorite book genres revealed世界各地的人们分别爱看哪种书?Reading habits look different around the world. What people choose to read also varies depending on their geographic location. Studying in Switzerland looked at international Google search numbers to determine the most popular book genres[类型] in countries where data was available.

摘要： 谷歌的2021年度热搜是“如何治愈”近日,Google谷歌发布年度榜单及短片《Year In Search 2021》,盘点人们今年的搜索趋势及关心的议题。在经历疫情持续考验的一年,全世界各地的人搜索最多的词是“如何治愈”,无论是治愈心理创伤、纪念爱人,或是重新与家人团聚,人们总能找到让自己更坚强的方法。这一年,你的搜索热词是什么?

摘要： 1月26日,Google公布了全新“隐私沙盒”方案--Topics(话题),取代此前的FLoC(同类群组联合学习)。据悉,Topics基于FLoC所收获的经验和社区广泛反馈,将根据“群体兴趣”帮助广告主追踪Chrome浏览器用户。

摘要： First it was chess,then it was Go.Now artificial intelligence(AI)is challenging human supremacy in a far more complex-and commercially significant-undertaking:designing microchips.In June 2021,researchers at Google Brain(Google’s deep learning division)reported that they had devised a machine learning system that can produce manufacturable chip floorplans in a small fraction of the time taken by human experts.

摘要： 安全问题一直是广告行业关注的重心,特别是疫情以来,有关高价防疫产品、虚假治疗措施等广告欺诈行为不断增加,对消费市场造成了负面影响。5月4日,Google发布的《广告安全报告》显示,平台在2021年移除超过34亿条广告,限制超过57亿条广告,暂停超过560万个广告账号。

摘要： 因数据隐私争议问题,Google的姊妹公司Sidewalk Labs放弃了其在俄勒冈州波特兰市的智慧城市项目。据雷锋网了解到,2019年,SidewalkLabs与俄勒冈州波特兰市进行合作,该项目设立之初,政府希望Sidewalk Labs使用其Replica软件来绘制人们在城市中的出行方式,并计划使用这些数据来帮助政府官员做出规划决策,从而增加人员流动性,减少交通拥堵并改善居民的生活质量。

摘要： 移动应用、基础设施与航空航天、国防应用中RF解决方案的领先供应商Qorvo宣布为Google Pixel 6 Pro旗舰智能手机提供超宽带(UWB)技术。Qorvo DW3720 UWB解决方案支持多种新使用案例,从“寻找我的物品”应用和室内定位/室内导航到保护点对点交融交易安全,以及其他基于位置的“安全类”应用。超宽带可提供准确的距离和位置信息,支持连接设备感知使用环境,从而实现无缝、安全且直观的用户体验。

摘要： 得益于移动互联网发展和品牌话语权提升,近年来中国移动应用海外发展势头较好,出海步伐从最初的探索阶段逐渐走向稳定。Google在11月16日发布的《2021移动应用全球化指南》(以下简称《指南》)显示,过去10年,中国开发者在全球应用下载市场份额增长将近一倍,全球化探索经历了工具先行、多点开花、细分引领三大阶段。

摘要： 千兆宽带产品自2015年推出后,市场推进速度一直不及预期。但自2021年开始,千兆宽带用户发展出现了"一年抵五年"的"井喷"态势。基于千兆宽带市场出现"窗口期"的情况,本文重点分析"窗口期"出现的原因,探讨推动该市场发展的必要性,提出运营商应对此局面的策略建议。突破"拐点","窗口期"出现自2012年7月Google推出千兆宽带服务Google Fiber以来,各国电信运营商快速跟进,美国AT&T、日本NTT及韩国KT相继推出千兆宽带普及计划。

摘要： 本文从图书资源来源及数量、用户界面、检索功能、检索结果、检索效果、图书资源利用方式等方面对著名的图书搜索引擎G00gle和百度图书搜索进行了比较分析,并总结了它们的优点和需要完善的方面.

摘要： 本文从图书资源来源及数量、用户界面、检索功能、检索结果、检索效果、图书资源利用方式等方面对著名的图书搜索引擎G00gle和百度图书搜索进行了比较分析,并总结了它们的优点和需要完善的方面.

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摘要： 本文就Web2.0环境下,分析了网络学习环境的特点,在此基础上介绍了PLE(PersonalLearning Environment)及其特征,结合实际经验提出基于Google网络应用服务构建PLE。由于其一站式服务、免费、易得、低门槛等特点,基于Google平台的PLE具有很强的可行性和普及性。

摘要： 本文就Web2.0环境下,分析了网络学习环境的特点,在此基础上介绍了PLE(PersonalLearning Environment)及其特征,结合实际经验提出基于Google网络应用服务构建PLE。由于其一站式服务、免费、易得、低门槛等特点,基于Google平台的PLE具有很强的可行性和普及性。

摘要： 本文就Web2.0环境下,分析了网络学习环境的特点,在此基础上介绍了PLE(PersonalLearning Environment)及其特征,结合实际经验提出基于Google网络应用服务构建PLE。由于其一站式服务、免费、易得、低门槛等特点,基于Google平台的PLE具有很强的可行性和普及性。

摘要： 本文就Web2.0环境下,分析了网络学习环境的特点,在此基础上介绍了PLE(PersonalLearning Environment)及其特征,结合实际经验提出基于Google网络应用服务构建PLE。由于其一站式服务、免费、易得、低门槛等特点,基于Google平台的PLE具有很强的可行性和普及性。

摘要： 本发明提供了一种基于Google智能助手的设备控制方法及系统，其中智能硬件云端接收智能硬件设备的设备信息；Google云端发送同步意图指令至智能硬件云端；智能硬件云端接收同步意图指令，获取同步意图指令中含有的域名信息，并从接收到的全部设备信息中查找处于所述域名下的设备信息，建立与所述域名下的设备信息的账号绑定；所述智能硬件云端根据账号绑定信息进行相对应智能硬件设备的发现与控制。本发明提供的所述方法通过在智能硬件云端进行同局域网内智能硬件设备相应的账号绑定，并将账号绑定信息同步到Google云端，提高了智能家居设备控制的安全性以及控制的唯一性，为用户使用智能家居设备带来便利。

摘要： 本发明涉及云服务访问领域，公开了一种Google Driver云服务的认证获取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收输入的用户名和用户密码，以及获取数据访问指令，对用户名和用户密码进行加密处理，得到数据密文；根据预置转码算法，对数据密文进行转码处理，得到身份标识码；判断数据访问指令中是否存在登录授权请求；若不存在，则将身份标识码和云服务操作指令发送至预置Google Driver云服务服务器中，接收Google Driver云服务服务器返回的访问认证标记码；若存在，则将身份标识码发送至预置Google Driver云服务服务器中，获取Google Driver云服务服务器返回的登录标记码；将登录标记码和云服务操作指令发送至Google Driver云服务服务器，接收Google Driver云服务服务器返回的访问认证标记码。

摘要： 本发明公开了一种基于Google S2实现Hbase数据库遥感大数据入库模型的设计方法，包括：通过Google S2算法实现遥感数据的格网化裁剪，用于将大范围整幅遥感影像进行分区、分片及地面空间离散化，方便影像数据的存储管理；Hbase数据库的表存储模型的建立，实现了对分区遥感影像在多个维度的属性表述，并通过数据波段离散存储的方式实现多源异构遥感影像数据的数据结构整合。本发明充分考虑了不同种类遥感影像数据的特点，实现了遥感大数据的高效存储，满足了用户不同应用场景下的需求，并有效地兼顾了系统的可扩展性和数据均衡。

摘要： 本发明公开了一种基于Google Earth Engine云平台的地表水体产品生成方法和系统，该方法利用Google Earth Engine遥感大数据云平台获取全时序Landsat8卫星遥感影像，通过人工选取高精度训练样本，形成不同类型水体和非水体典型样本库，采用归一化植被指数、归一化水体指数和地形坡度等多种指数和影像原始波段构建特征波段，结合高精度训练样本和特征波段，采用随机森林分类器实现全时序地表水体智能提取，构建地表水体出现频率模型，实现了地表水体产品自动化生成；本发明生成的水体产品具有较高的时空分辨率，能够反映地表水体季节动态变化规律，可应用于全国或全球尺度长时序地表水体产品自动生产。

摘要： 本发明涉及一种基于Google Earth Engine的区域地表水体快速提取方法，包括如下步骤：（1）基于GEE的Assets模块上传研究区域的矢量数据；（2）选取数据源，本研究选取GEE平台上Sentinel‑2遥感影像集；（3）遥感影像预处理：为了提高遥感影像利用率以及研究区域地表水体提取精度，借助影像的QA波段，去除云、雪、阴影等造成的低质量像素，筛选出研究区云量较少的Sentinel‑2遥感影像；（4）筛选所需范围的遥感影像；借助步骤（1）上传的研究区矢量数据，利用GEE的filterBounds、filterDate等命令，整合目标区域、目标时间段遥感影像。通过本发明，可对任意范围、任意时间段的地表水体进行快速准确提取，且提取时所依据的阈值更趋于稳定，提取效果好，便捷简单。

摘要： 本发明公开的属于水稻面积提取技术领域，具体为一种基于GoogleEarthEngine的水稻面积提取方法，基于谷歌地球引擎云平台，利用Sentinel‑1SAR、Sentinel‑2多光谱和SRTMDEM数据，提取后向散射系数、波段反射率、光谱特征、地形特征和波段/参数直方图特征，利用实测采样数据，采用随机森林分类器，绘制10m分辨率水稻种植分布图，本发明采用自动分类流程，能够准确、高效地提水稻种植面积范围，有效规避我国南方湿、热气候条件下，云层对光学遥感影像的遮挡，且无需额外的人工干预，在样本不足的情况下也能够得到稳定的数据结果，云端处理数据的方式也使其具备大规模推广的条件。

摘要： 本发明公开了一种基于Google Earth Engine的大尺度大豆种植区域提取算法，包括：对遥感影像数据Sentinel‑2进行预处理，从预处理后的遥感影像数据中选取对提取大豆有利的G个波段；计算归一化植被指数和归一化水指数，Sentinel‑2数据中包含G+2个数据；利用GEE平台提供某一年的USDA进行预处理；利用包含G+2个数据的Sentinel‑2数据和预处理后的USDA进行训练集和测试集的构建；将训练集输入三种分类器中进行训练，将测试集输入训练后的分类器中进行分类，根据分类结果得到大豆种植区域。用于解决遥感数据量巨大导致算法效率低、耗时久的问题以及单一算法提取大豆精度不够的问题。

摘要： 本发明涉及云服务访问领域，公开了一种Google Driver云服务的认证获取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收输入的用户名和用户密码，以及获取数据访问指令，对用户名和用户密码进行加密处理，得到数据密文；根据预置转码算法，对数据密文进行转码处理，得到身份标识码；判断数据访问指令中是否存在登录授权请求；若不存在，则将身份标识码和云服务操作指令发送至预置Google Driver云服务服务器中，接收Google Driver云服务服务器返回的访问认证标记码；若存在，则将身份标识码发送至预置Google Driver云服务服务器中，获取Google Driver云服务服务器返回的登录标记码；将登录标记码和云服务操作指令发送至Google Driver云服务服务器，接收Google Driver云服务服务器返回的访问认证标记码。

摘要： 建设分布式光伏系统时，需要在项目开始之前对项目的规模、投资和收益进行预估，这往往需要工程设计人员亲自前往现场进行测量及计算，人力成本极高，且受地理条件限制。本发明提出一种基于Google地图API的分布式光伏系统设计软件，旨在通过Google地图API直接对目标地点，例如工商业建筑屋顶，进行定位提取，并自动完成项目前期诸如规模、光照的评估，以节省分布式光伏系统建设前期的预估成本，提高工作效率。相对于现有软件仍然需要科研技术人员进行实地考察和操作，可以简化操作环节，有利于非技术人员进行经济分析。

摘要： 本发明涉及一种dvb subtitle支持google翻译的方法，包括以下步骤：S1、客户端解析TS流，然后通过PMT表中的PID，分离出对应的subtitle数据流；S2、将步骤S1的流信息传入字幕解码器，提取出具体的字幕信息；S3、客户端与服务器建立http链接，将步骤S2得到的字幕数据进行base64编码，并填入content‑type中即可；S4、服务器接收到客户端的http post数据后，对数据进行base64解码，通过调用谷歌云光学字符识别的接口(Google Cloud Vision API)，对位图数据进行字符识别，得到真实的文本数据；S5、服务器端再通过调用google translate API将步骤S4得到的文本数据翻译成对应的语言；S6、服务器对之前与客户端建立的http链接返回翻译后的数据；S7、客户端通过http接收到服务器返回的数据，转换成真实的像素数据，并传入对应的缓冲区。