一种基于Google Earth Engine的水稻面积提取方法

摘要

本发明公开的属于水稻面积提取技术领域，具体为一种基于GoogleEarthEngine的水稻面积提取方法，基于谷歌地球引擎云平台，利用Sentinel‑1SAR、Sentinel‑2多光谱和SRTMDEM数据，提取后向散射系数、波段反射率、光谱特征、地形特征和波段/参数直方图特征，利用实测采样数据，采用随机森林分类器，绘制10m分辨率水稻种植分布图，本发明采用自动分类流程，能够准确、高效地提水稻种植面积范围，有效规避我国南方湿、热气候条件下，云层对光学遥感影像的遮挡，且无需额外的人工干预，在样本不足的情况下也能够得到稳定的数据结果，云端处理数据的方式也使其具备大规模推广的条件。