GIST

摘要： 目的分析氟代脱氧葡萄糖正电子发射体层摄影术-计算机体层摄影术(18F-FDG PET/CT)最大标准摄取值(SUVmax)、病肿瘤代谢体积(MTV)以及灶糖酵解总量(TLG)与胃肠道间质瘤(GIST)恶性程度的关系。方法选取2016年1月至2020年3月广安市人民医院58例经术后病理检查确诊GIST患者,收集患者临床及影像学资料,统计18F-FDG PET/CT阳性率,分析18F-FDG PET/CT阳性与阴性患者病理特征,分析SUVmax、TLG及MTV与不同病理特征的相关性以及SUVmax、TLG及MTV与对GIST恶性危险度预测价值。结果58例患者中18F-FDG PET/CT阳性40例(68.96%),阴性18例(31.04%)。18F-FDG PET/CT阳性与阴性患者在不同肿瘤直径、转移情况、核分裂象、Ki-67指数、危险度分级、预后情况中比较差异有统计学意义(P0.05),TLG及MTV与核分裂象、Ki-67指数、危险度分级、预后、肿瘤直径均为正相关(P<0.05)。绘制ROC曲线可知,TLG、MTV指标对GIST恶性危险度预测AUC、灵敏度、特异度均高于SUVmax(P<0.05)。结论通过18F-FDG PET/CT检查获取SUVmax、TLG及MTV代谢指标可能可为GIST恶性危险度预测提供参考。

摘要： The coronavirus disease 2019(COVID-19)pandemic profoundly affected the management and treatment of patients with malignancies.Based on the progress reported in the literature,we reviewed the recommendations for treatment and vaccination in patients with gastrointestinal stromal tumor(GIST)during COVID-19.We focus on whether there is a risk and what could be the possible effects of vaccinating patients with GIST/cancer.Since the situation is quickly changing,and the health services have been severely disrupted,the diagnosis,treatment and recommendations for vaccination of these patients against COVID-19 are still not updated.The approval of vaccines in the pandemic gave hope that we would soon be able to return to a more normal life.However,the oncology community needs to adapt and provide the most effective treatment and care models for patients with rare cancer,such as GIST.Collecting data on the impact of vaccination in patients with GIST/cancer also will be beneficial in expanding knowledge about the future planning of treatment strategies and optimizing care in the event of a subsequent pandemic.

摘要： Background: Gastrointestinal stromal tumors are the most common type of mesenchymal tumors of the GI tract, most commonly found in the stomach and intestines. They are thought to grow from the interstitial cells of Cajal (ICCs) or precursors of these cells. They have an insidious onset and may grow to a very large size depending on the site of origin. Material and method: We present a case series of three patients who had very large GISTs that had different presentations and outcomes. Patients were from different backgrounds and all were above 50 years old. Each one had a palpable mass in the abdomen in the initial presentation with a multilobulated mass at imaging devoting malignant behavior and higher risk of the tumor. They are managed according to guidelines and treated with Imatinib, but none of them had genetic and molecular studies of the tumor due to non-availability of the test. Conclusion: As a conclusion, GISTs are not easy to diagnose especially in the early phase of the disease and it may take years for it to become clinically relevant. Thence a thorough medical history and physical exam with imaging and endoscopies are the main diagnostic modalities with the importance of molecular profiling that will guide therapy and predicting prognosis.

摘要： 胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumor,GIST)是胃肠道最常见的间叶源性肿瘤。内镜手术或腹腔镜手术是治疗5 cm以下胃-胃肠道间质瘤(G-GIST)的常用手术方法。然而,单纯内镜手术存在一些缺点,如肿瘤定位和边界判断不准确、肿瘤容易破裂、胃创面闭合不满意、出血不易控制等。因竝,目前国内外各项指南不推荐单纯内镜手术治疗G-GIST。在实际临床工作中,单纯内镜手术治疗G-GIST亦颇有争议。与内镜手术相比,腹腔镜手术具有视野更加清晰、暴露更加充分、切除范围更大等优点。

摘要： 在遥感数据服务系统中,为了快速高效地检索出用户需要的遥感数据信息,常使用PostgreSQL开源数据库的空间数据扩展PostGIS,模拟遥感数据服务系统的使用场景.从建立数据库索引、构建查询语句等方面入手,分析并设计了更高效、更适合遥感数据服务系统的数据库索引建立策略,证明了在遥感数据服务系统中,同时建立GIST空间索引和非空间属性索引更有效.

摘要： 目的 通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)识别胃肠道间质瘤(GIST)发生及恶化进展过程中的潜在关键基因及信号通路.方法 首先,从GEO数据库下载GSE136755的GIST芯片数据.然后通过WGCNA筛选出与GIST恶化进展相关的模块,并进一步取模块中相互关联最紧密的30个基因作为枢纽基因.同时,我们对此模块内的基因构建PPI网络,并筛选出Degree最大的前30个Hub基因.将枢纽基因和Hub基因的交集基因作为与GIST发生及恶化进展过程相关的潜在关键基因.最后,对筛选出来的潜在关键基因进行GO和KEGG信号通路富集分析.结果 通过构建WGCNA共表达网络,我们确定blue模块(含992个基因)为枢纽模块,blue模块内联系最紧密的前30个基因和Degree最大的前30个Hub基因被选取.两者的16个交集基因(潜在的关键基因)被筛选出来.这16个潜在的关键基因主要富集在与细胞分裂增殖相关过程等方面.结论 本研究通过构建WGCNA网络筛选出与GIST发生及恶化进展过程密切相关的16个潜在关键基因,这16个潜在的关键基因可能通过细胞分裂等相关通路来影响GIST发生及恶化过程.该挖掘信息有可能为后人继续GIST恶化进展过程研究提供新的研究思路.

摘要： 由于利用单一图像特征描述图像的属性不完全,比较片面,文章在研究将几种不同特征融合进行图像分类的基础上,提出了一种基于Gist特征和颜色矩特征的图像分类方法,并将其应用到车辆图像上.首先对图像分别提取Gist特征、颜色矩特征和Hu不变矩特征,然后将三种特征任意融合,形成特征向量,用libSVM分类器进行训练和分类,确定分类效果最好的融合特征:Gist特征和颜色矩特征.研究结果表明:基于特征融合的车辆图像分类方法效果比单一特征分类效果有所提高,提高了分类的准确率.

摘要： 目的 探究不同微生物组调整方案在腹腔胃肠间质瘤(GIST)术后早期考虑,炎性肠梗阻(EPISBO)治疗中的效果以及其对相关血清炎性因子的影响.方法 选取2016年6月至2019年1月GIST术后罹患EPISBO的患者93例,根据住院号随机分为试验1组、试验2组和对照组,每组31例.试验1组加用肠道微生物复合制剂调理肠道菌群,试验2组加用中药粘连松解汤调理肠道菌群,对照组则不加用任何肠道菌群干预措施.静脉血采集后应用ELISA法测定血清炎性因子IL-6、IL-17、IL-22、IL-33;应用IBS-SSS病情严重程度量表评估患者肠道功能恢复情况;应用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)评估患者治疗后4周总体身心状态.结果 试验1组和试验2组患者血清炎性因子IL-6、IL-17、IL-22、IL-33均明显降低,试验1组数据低于试验2组,但2组差异无统计学意义(P>0.05),对照组数据明显高于2个试验组且差异有统计学意义(P0.05),治疗后前2周:试验1组和试验2组均较对照组有治疗优势(P0.05).WHOQOL-BREF测评:治疗前3组患者数据差异无统计学意义(P>0.05);经治疗后4周,试验1组患者的生存质量明显优于试验2组和对照组,差异有统计学意义(P0.05);治疗前及治疗后4周3组自身对照,差异有统计学意义(P<0.05).结论 微生物组及中药组均能提高患者的临床治疗效果,缩短各项指标的恢复时间,但微生物组远期治疗效果好于中药干预组及对照组,因此在EPISBO治疗中采用微生物组疗法要更有远期优势,值得临床早期应用.

摘要： 基于GIS-T(GeographicInformationSystemforTransport,GIS-T)等技术为依托,建设高速公路综合管理平台,在高速公路基础设施信息、养护管理信息、收费/监控信息等基础上,以综合管理业务为核心,深化对采集数据的分析能力,为管理业务和高速公路交通信息服务提供可靠的工具.平台类似于高速公路的监控中心,但是业务范围、可扩展性和服务能力高于监控中心.建设符合管理单位特点的高速公路综合信息平台,可以有效提高了高速公路综合管理效率和保障高速公路的行驶安全.

摘要： 基于GIS-T(GeographicInformationSystemforTransport,GIS-T)等技术为依托,建设高速公路综合管理平台,在高速公路基础设施信息、养护管理信息、收费/监控信息等基础上,以综合管理业务为核心,深化对采集数据的分析能力,为管理业务和高速公路交通信息服务提供可靠的工具.平台类似于高速公路的监控中心,但是业务范围、可扩展性和服务能力高于监控中心.建设符合管理单位特点的高速公路综合信息平台,可以有效提高了高速公路综合管理效率和保障高速公路的行驶安全.

摘要： 基于GIS-T(GeographicInformationSystemforTransport,GIS-T)等技术为依托,建设高速公路综合管理平台,在高速公路基础设施信息、养护管理信息、收费/监控信息等基础上,以综合管理业务为核心,深化对采集数据的分析能力,为管理业务和高速公路交通信息服务提供可靠的工具.平台类似于高速公路的监控中心,但是业务范围、可扩展性和服务能力高于监控中心.建设符合管理单位特点的高速公路综合信息平台,可以有效提高了高速公路综合管理效率和保障高速公路的行驶安全.

摘要： 本发明提供的Imatinib耐药的KIT和PDGFRA野生型GIST细胞株命名为GIST‑FR，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏编号CCTC NO：C2017111。同时本发明还提供了这一细胞株的构建方法以及该细胞株作为人胃肠道间质瘤耐药机制的探讨及其相关信号通路研究的细胞模型的用途，采用组织块培养法获取GIST原代细胞，并进行永生化，建立GIST‑F细胞系，随后对其进行Imatinib耐药诱导，建立Imatinib耐药的GIST细胞株GIST‑FR。GIST‑FR细胞已体外传代40余代，较GIST‑F细胞生长慢，对Imatinib的IC50显著增高，耐药指数为3.52(P＜0.01)；全外显子组测序结果显示GIST‑FR细胞KIT和PDGFRA均阴性。本发明从人GIST原代组织成功建立GIST细胞系，并进一步诱导获得其Imatinib耐药细胞，为GIST发病机制及耐药相关研究奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种基于Gist特征提取与概念机递归神经网络的图像分类方法，包括步骤：1)提取图像的Gist特征；2)搭建概念机递归神经网络；3)将步骤1)产生的特征作为训练样本集输入概念机递归神经网络；4)根据此类图像的训练样本集激发储备池的内部状态；5)根据储备池内部状态计算此类图像的概念机矩阵并存储；6)将步骤1)产生的特征作为测试样本集输入概念机递归神经网络激发储备池内部状态，根据步骤5)计算的概念机矩阵和储备池状态计算识别此类图像。本发明可以较好地处理图像分类问题，而且通过步骤1)、3)、4)和5)计算图像的概念机矩阵可以让概念机递归神经网络增量式的学习识别新的图像。

摘要： 本发明公开的联合GIST特征的多重索引图像检索方法：对参考图像库中图像提取局部SIFT特征，根据局部SIFT特征中的坐标信息建立GIST特征；用局部SIFT特征中局部描述信息与GIST特征中局部描述信息建立二维BOF特征模型；根据二维BOF特征模型建立基于二维BOF的投票检索模型；根据SIFT特征与GIST特征结合基于BOF特征的二维倒排表索引，对SIFT特征与GIST进行汉明量化处理，将应用信息融合策略得到的局部SIFT特征汉明量化信息与GIST特征汉明量化信息融合到基于BOF的投票检索模型中，精确检索近似重复图像。本发明的多重索引图像检索方法实现在大规模数据图像中完成对近似重复图像的检索。

摘要： 本发明的特征在于编码嵌合免疫受体(CIRs)的核酸构建体，所述嵌合免疫受体(CIRs)可用于治疗患者中KIT+相关疾病。通常，CIRs包含与KIT+肿瘤细胞相互作用并破坏KIT+肿瘤细胞的胞外结构域(例如，KIT‑配体(KL)或干细胞因子(SCF))、跨膜结构域，以及用于介导T细胞活化的胞质结构域(例如CD3ζ和/或CD28结构域)。本发明的特征还在于核酸构建体和/或表达CIRs的宿主细胞在治疗KIT+相关疾病，特别是胃肠道间质瘤(GIST)中的用途。

摘要： 一种基于Gist特征与极限学习机的场景分类方法，先提取图像的Gist特征，采用Gabor小波对场景图像进行卷积操作，然后提取Gist向量作为场景图像的特征描述，将此特征描述用于场景分类当中。本发明利用Gist特征对图像产生一个综合的认知、综合描述了自然度，开放度，粗略度，展开度和崎岖度五种自然属性，相比较传统的场景分类方法可以避免根据各种实际情况设置不同的参数和门限。解决了传统分类中在变化情况较多条件下必须不断调整分类门限的技术难题，运算速度快且具有很好的泛化能力，扩展性很好，随着分类情况复杂度提高、规模的扩大表现出来的优越性越好。

摘要： 本发明公开了一种基于非靶向代谢组学检测GIST患者血浆中伊马替尼代谢物的方法，采集若干名未服用及长期规律服用I M的GIST患者外周静脉血，进行处理后，采用UPLC‑QTOF/MS联用技术对待测样本进行非靶向检测，得到血浆中的代谢物原始数据，对原始数据进行无监督主成分分析分析(PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(OPLS‑DA)、Student’s t‑test和差异倍数分析(Fo l dChange)，并寻找差异代谢物，检索数据库定性出G I ST代谢标志物。为适用于I M治疗的G I S I患者的有效性治疗提供技术支撑，可为消化道肿瘤确诊后的药物治疗有效性、针对性及无创筛选、标志物表征奠定基础。

摘要： 本发明提供的Imatinib耐药的KIT和PDGFRA野生型GIST细胞株命名为GIST‑FR，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏编号CCTC NO：C2017111。同时本发明还提供了这一细胞株的构建方法以及该细胞株作为人胃肠道间质瘤耐药机制的探讨及其相关信号通路研究的细胞模型的用途，采用组织块培养法获取GIST原代细胞，并进行永生化，建立GIST‑F细胞系，随后对其进行Imatinib耐药诱导，建立Imatinib耐药的GIST细胞株GIST‑FR。GIST‑FR细胞已体外传代40余代，较GIST‑F细胞生长慢，对Imatinib的IC50显著增高，耐药指数为3.52(P＜0.01)；全外显子组测序结果显示GIST‑FR细胞KIT和PDGFRA均阴性。本发明从人GIST原代组织成功建立GIST细胞系，并进一步诱导获得其Imatinib耐药细胞，为GIST发病机制及耐药相关研究奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种基于Gist特征提取与概念机递归神经网络的图像分类方法，包括步骤：1)提取图像的Gist特征；2)搭建概念机递归神经网络；3)将步骤1)产生的特征作为训练样本集输入概念机递归神经网络；4)根据此类图像的训练样本集激发储备池的内部状态；5)根据储备池内部状态计算此类图像的概念机矩阵并存储；6)将步骤1)产生的特征作为测试样本集输入概念机递归神经网络激发储备池内部状态，根据步骤5)计算的概念机矩阵和储备池状态计算识别此类图像。本发明可以较好地处理图像分类问题，而且通过步骤1)、3)、4)和5)计算图像的概念机矩阵可以让概念机递归神经网络增量式的学习识别新的图像。

摘要： 本发明公开的联合GIST特征的多重索引图像检索方法：对参考图像库中图像提取局部SIFT特征，根据局部SIFT特征中的坐标信息建立GIST特征；用局部SIFT特征中局部描述信息与GIST特征中局部描述信息建立二维BOF特征模型；根据二维BOF特征模型建立基于二维BOF的投票检索模型；根据SIFT特征与GIST特征结合基于BOF特征的二维倒排表索引，对SIFT特征与GIST进行汉明量化处理，将应用信息融合策略得到的局部SIFT特征汉明量化信息与GIST特征汉明量化信息融合到基于BOF的投票检索模型中，精确检索近似重复图像。本发明的多重索引图像检索方法实现在大规模数据图像中完成对近似重复图像的检索。

摘要： 本发明的特征在于编码嵌合免疫受体(CIRs)的核酸构建体，所述嵌合免疫受体(CIRs)可用于治疗患者中KIT+相关疾病。通常，CIRs包含与KIT+肿瘤细胞相互作用并破坏KIT+肿瘤细胞的胞外结构域(例如，KIT-配体(KL)或干细胞因子(SCF))、跨膜结构域，以及用于介导T细胞活化的胞质结构域(例如CD3ζ和/或CD28结构域)。本发明的特征还在于核酸构建体和/或表达CIRs的宿主细胞在治疗KIT+相关疾病，特别是胃肠道间质瘤(GIST)中的用途。