GC-MS分析

摘要： 以透骨香叶为原料,丙酮为溶剂,采用超声波辅助对透骨香叶的化学成分进行提取,探索不同的提取温度、提取时间、料液比等因素对提取率的影响,在单因素试验的基础上综合多个因素进行正交优化试验,得到提取透骨香叶化学成分的最优工艺条件,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对提取物进行分析。结果表明:最优工艺条件为提取时间8 min、料液比1∶9(g/mL)、提取温度51°C,提取率为9.75%,影响顺序为提取温度>提取时间>料液比。通过与NIST谱库比对,分析鉴定出25种化学成分。丙酮做溶剂超声辅助提取透骨香叶化学成分是一种可行的提取方法。

摘要： 目的:采用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)分析经典复方蒙药草果四味汤散的挥发性成分。方法:采用水蒸气蒸馏法提取草果四味汤散中的挥发性成分,并通过GC-MS法分析其化学成分。结果:鉴定出包括单萜、烯烃、芳香烃和烷类等化合物,其中茴香烯(Anethole)、1,8,11,14-十七烷四烯(1,8,11,14-Heptadecatetraene)、苦艾素(Azuleno[4,5-6]furan-2-(3H)-one)、石竹烯(Garyophyllene)、乙酸香叶酯(Geranyl acetate)等是主要成分,分别占总挥发油的19.07%、7.86%、7.24%、5.50%、5.22%等。结论:通过该研究实验阐明了草果四味汤散挥发油的主要成分,为开发利用该经典蒙药复方提供科学依据。

摘要： 蕹菜具有抗菌抗炎的作用,而蕹菜精油的研究尚少。该研究通过水蒸气蒸馏法提取蕹菜精油,并使用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)研究其精油组成成分,得到主要成分有长叶薄荷酮(48.16%)、薄荷酮(23.41%)与柠檬烯(12.18%)。将蕹菜精油与合成抗氧化剂分别加入到葵花籽油中进行为期30 d的储藏试验,每隔6 d取样并检测油样的酸价、过氧化值、茴香胺值与极性组分,结果显示不同添加物对葵花籽油的抗氧化效果大小排序为:0.02%TBHQ>0.08%蕹菜精油>0.04%蕹菜精油>0.02%蕹菜精油。其中,0.08%浓度的蕹菜精油在第30天时对4种指标的抑制率均达到50%以上,对抑制葵花籽油的氧化酸败表现出较好的效果。因此,蕹菜精油具有成为合成抗氧化剂替代产品的潜力,可为蕹菜的多样化利用与天然抗氧化剂的开发提供思路。

摘要： 在乙烯(或丙烯)聚合为聚乙烯(或聚丙烯)的反应过程中,首选高活性茂金属催化剂。茂金属催化剂可显著提高乙烯和丙烯的聚合效率。然而,这些催化剂也更容易受到砷化氢(AsH_(3))和磷化氢(PH_(3))等杂质的影响。在生产过程中对痕量AsH_(3)和PH_(3)等杂质进行准确的检测,有助于烯烃生产者及时采取措施降低这些杂质所造成的影响。因此,亟需发展痕量AsH_(3)和PH_(3)等杂质的高灵敏检测方法。目前,所面临的挑战是将低浓度活性杂质与高浓度的基质峰有效分离.

摘要： 为了研究江西迷迭香精油的化学成分及抗氧化、抑菌活性,采用水蒸气蒸馏法提取迷迭香精油,利用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)对迷迭香精油成分进行分析,通过对DPPH自由基、羟基自由基的清除活性和还原力来研究迷迭香精油的体外抗氧化活性;通过以枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌和大肠杆菌为供试菌,测定抑菌圈大小和最低抑菌浓度(MIC)来研究迷迭香精油的抑菌活性。实验结果表明,从迷迭香精油中鉴定出40种化学成分,占精油总量的99.46%,其主要化学成分有α-蒎烯(39.05%)和1,8-桉叶素(16.86%),其次是莰烯(4.22%)、D-柠檬烯(3.87%)、龙脑(3.74%)、β-石竹烯(3.11%)等,α-蒎烯的含量高于国内其他产地;迷迭香精油对DPPH、羟基自由基和还原力的半数清除率IC_(50)值分别为76.42、51.40和49.15μL/mL;精油对枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌圈大小分别为14.40±0.66、11.41±0.19、11.70±0.27 mm,最低抑菌浓度(MIC)分别为2.50、10.00、10.00μL/mL,对枯草芽孢杆菌的抑制作用明显强于金黄色葡萄球菌和大肠杆菌。结果表明迷迭香精油具有较好的抗氧化、抑菌活性。

摘要： 采用柱族组分分离法和气相色谱质谱联用技术,研究分析了宝清褐煤蜡和树脂各族组成的化学成分,从中分析鉴定出7个系列80余种有机化合物,包括烷烃类、烯烃类、脂肪酸、脂肪醇、脂肪酸酯、酮类和杂环化合物。分析结果表明,纯蜡和树脂中的游离酸、结合酸主要是偶数碳正构烷酸,比如C_(16)、C_(18)、C_(28)、C_(30)饱和脂肪酸,以及少量不饱和脂肪酸,如C_(18)烯酸、C_(22)烯酸;结合醇主要是C_(22)~C_(30)烷醇,其中C_(28)烷醇是主要成分;树脂烃中还检测到一些萜类化合物,如软木三萜酮、环阿尔廷醇、羽扇豆醇、β谷兹醇、胆固醇5α,6α环氧化合物和α香树脂醇等。

摘要： 比较3个白木香良种‘热科1号’(Aquilaria sinensis ‘Reke 1’)、‘热科2号’(A. sinensis ‘Reke 2’)、‘热科3号’(A. sinensis ‘Reke 3’)及国外引种的印度沉香(A. agallocha Roxb.)植物叶片挥发油成分的异同,旨在为其进一步开发利用提供依据。采用水蒸气蒸馏法提取4种叶片中的挥发油,用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对其成分进行分析获得总离子流图,通过Date Analysis化学工作站,结合Nist2005和Wiley275质谱库及前人鉴定方法等对检测到的色谱峰进行检索及人工解析;利用峰面积归一化法测定其化学成分的相对百分含量,统计数据后进行对比分析。结果表明,3个白木香良种与印度沉香叶片挥发油仅5个共有成分,独有成分数量较多占半数以上;‘热科1号’(34.44%)、‘热科3号’(25.08%)及印度沉香(37.06%)叶片挥发油中萜类总相对百分含量较高,‘热科2号’(13.20%)中相对较低,其中‘热科1号’(9.82%)与‘热科2号’(8.17%)沉香叶挥发油中分别有3种、8种倍半萜类化合物且均为独有;‘热科2号’(5.03%)沉香叶挥发油中二萜类成分远低于其他三者(‘热科1号’为19.25%、‘热科3号’为24.18%、印度沉香为35.45%);‘热科1号’(5.37%)与印度沉香(1.61%)叶片挥发油中含三萜类成分,其他二者未检出。综上,萜类多具有抗菌抗炎活性,故‘热科1号’‘热科3号’及印度沉香叶片挥发油更适合发掘其在药用、保健方面的功能,印度沉香叶挥发油的二萜类化合物中致香成分含量较高,适合发掘香料、烟草等方面的应用价值,‘热科2号’叶挥发油具有苦味的二萜类化合物含量低,在食品、茶饮方面具有较好的开发潜能及应用前景。因此,对不同沉香树叶及挥发油的开发利用应更具针对性,充分挖掘其价值,开发高附加值产品并推动沉香树种植产业调整升级,促进沉香产业发展。

摘要： 为开发新型食用香精,以广西天然植物罗汉果为原料,将罗汉果提取物与葡萄糖焦糖化料液掺配后进行不同温度的加热反应,制备食用香料,通过GC-MS分析及主成分分析对其挥发性成分进行探索,探讨不同温度样品的差异及特征成分。结合嗅香评价,判断最优的反应条件为天然植物罗汉果的应用提供了数据支持。GC-MS分析发现反应温度为140°C时,样品中挥发性物质的含量最多,反应温度为100°C时,样品中挥发性物质的种类数最多。主成分分析发现5个样品根据距离远近可分为3个区域,3个区域彼此间差异较大。反应温度为140°C时,样品挥发性物质分布较为密集,对其特征香气影响较大的香味物质主要包括2,3-二氢-3,5-二羟基-6-甲基-4H-吡喃-4-酮、5-羟甲基二氢呋喃-2-酮、香草醛等。嗅香分析中发现反应温度为140°C时,样品醇厚感较强,嗅觉层次较丰富,甜香、果香、膏香、药草香明显,感官品质最好。结合上述结果可认为反应温度为140°C时得到的样品具有最佳的风味和感官品质。

摘要： 利用固相微萃取和GC-MS联用技术对闽鄂山茶(Camellia grijsii Hance)及其芽变品种‘珍珠茶’(‘Zhenzhucha’)的完整花、花瓣和雄蕊香气组成成分的相对含量进行检测分析。结果表明:闽鄂山茶和‘珍珠茶’花的香气组成成分分别有37和30种,总相对含量分别为458.92和126.44;二者共有成分有23种,且均以芳樟醇的相对含量最高,多数共有成分在闽鄂山茶中的相对含量明显高于‘珍珠茶’。闽鄂山茶花瓣和雄蕊的香气组成成分分别有35和44种,‘珍珠茶’花瓣和雄蕊的香气组成成分分别有40和39种;闽鄂山茶雄蕊主要香气组成成分的总相对含量明显高于其花瓣,而‘珍珠茶’花瓣和雄蕊主要香气组成成分的总相对含量相近。比较而言,闽鄂山茶的花香气更加浓郁,其花香气可能主要来源于雄蕊,而花瓣和雄蕊可能均是‘珍珠茶’花香气释放的主要部位。

摘要： 选用不同季节和不同采摘方式制作的海青红茶为研究对象,分析其品质成分并采用GC-MS进行香气成分分析。结果表明,夏季人工红茶、夏季机采红茶与春季红茶酚氨比分别为4.2、2.8、3.4,咖啡碱含量分别为3.1、2.5、3.4,机采红茶酚氨比与咖啡碱均最低。三种红茶分别鉴定出98种、60种、61种化合物,香气组分存在少许差异,醇类含量最多,其次是醛类、酮类;夏季人工红茶主要香气成分是苯甲醇、苯乙醇、苯乙醛、3,7-二甲基-1,6-辛二烯-3-醇、7,9-二叔丁基-1-氧杂螺(4,5)癸-6,9-二烯-2,8-二酮、反式芳樟醇氧化物(呋喃)、香叶醇、α-亚乙基-苯乙醛、6-乙烯基四氢-2,2,6-三甲基-2H-吡喃-3-醇、3,7-二甲基-1,5,7-辛三烯-3-醇、1-乙基-1H-吡咯-2-甲醛等;夏季机采红茶主要香气成分是苯乙醛、苯乙醇、3,7-二甲基-1,5,7-辛三烯-3-醇、3,7-二甲基-1,6-辛二烯-3-醇、7,9-二叔丁基-1-氧杂螺-(4,5)癸-6,9-二烯-2,8-二酮、顺式-5-乙烯基四氢-α,α,5-三甲基-2-呋喃甲醇、反式芳樟醇氧化物(呋喃)、苯甲醇、苯甲醛、6-乙烯基四氢-2,2,6-三甲基-2H-吡喃-3-醇、6-甲基-5-庚烯-2-酮、香叶醇、(E,E)-2,4-庚二烯醛等。夏季机采红茶与人工采摘红茶香气组分相当,且酚氨比低。因此,对于海青大宗夏季茶叶,可利用机械采摘,大量生产夏季红茶,以改善夏茶产品品质,提高经济效益。

摘要： 采用逐个单因素分析法判别大豆油皂，菜子油皂(高芥酸菜籽油皂／低芥酸菜籽油皂)，棉籽油皂，工业油酸皂等几种选矿用植物油皂类。文中采用GC-MS分析了四种经酸化处理的植物油皂类，并用峰面积归一化法计算每个样品中各脂肪酸的相对百分含量。以检测到的九种脂肪酸的相对含量为变量，对采集的85个数据使用Rversion 2.8.1建立了相应的数学模型。由逐个单因素分析法将植物油成功的分为四大类；其中特别还将高芥酸菜子油皂和低芥酸菜子油皂区分开来。逐个单因素分析法能较好的实现样品的判别，自身验证的准确率为100％。另取26个油脂样品进行验证，识别准确率为100％。rn 逐个单因素分析法不进行数据取舍，客观的反映了物质的原始组成及相关信息；同时又能直观、简单、有效的区分几种脂肪酸皂类。

摘要： 采用逐个单因素分析法判别大豆油皂，菜子油皂(高芥酸菜籽油皂／低芥酸菜籽油皂)，棉籽油皂，工业油酸皂等几种选矿用植物油皂类。文中采用GC-MS分析了四种经酸化处理的植物油皂类，并用峰面积归一化法计算每个样品中各脂肪酸的相对百分含量。以检测到的九种脂肪酸的相对含量为变量，对采集的85个数据使用Rversion 2.8.1建立了相应的数学模型。由逐个单因素分析法将植物油成功的分为四大类；其中特别还将高芥酸菜子油皂和低芥酸菜子油皂区分开来。逐个单因素分析法能较好的实现样品的判别，自身验证的准确率为100％。另取26个油脂样品进行验证，识别准确率为100％。rn 逐个单因素分析法不进行数据取舍，客观的反映了物质的原始组成及相关信息；同时又能直观、简单、有效的区分几种脂肪酸皂类。

摘要： 采用逐个单因素分析法判别大豆油皂，菜子油皂(高芥酸菜籽油皂／低芥酸菜籽油皂)，棉籽油皂，工业油酸皂等几种选矿用植物油皂类。文中采用GC-MS分析了四种经酸化处理的植物油皂类，并用峰面积归一化法计算每个样品中各脂肪酸的相对百分含量。以检测到的九种脂肪酸的相对含量为变量，对采集的85个数据使用Rversion 2.8.1建立了相应的数学模型。由逐个单因素分析法将植物油成功的分为四大类；其中特别还将高芥酸菜子油皂和低芥酸菜子油皂区分开来。逐个单因素分析法能较好的实现样品的判别，自身验证的准确率为100％。另取26个油脂样品进行验证，识别准确率为100％。rn 逐个单因素分析法不进行数据取舍，客观的反映了物质的原始组成及相关信息；同时又能直观、简单、有效的区分几种脂肪酸皂类。

摘要： 采用逐个单因素分析法判别大豆油皂，菜子油皂(高芥酸菜籽油皂／低芥酸菜籽油皂)，棉籽油皂，工业油酸皂等几种选矿用植物油皂类。文中采用GC-MS分析了四种经酸化处理的植物油皂类，并用峰面积归一化法计算每个样品中各脂肪酸的相对百分含量。以检测到的九种脂肪酸的相对含量为变量，对采集的85个数据使用Rversion 2.8.1建立了相应的数学模型。由逐个单因素分析法将植物油成功的分为四大类；其中特别还将高芥酸菜子油皂和低芥酸菜子油皂区分开来。逐个单因素分析法能较好的实现样品的判别，自身验证的准确率为100％。另取26个油脂样品进行验证，识别准确率为100％。rn 逐个单因素分析法不进行数据取舍，客观的反映了物质的原始组成及相关信息；同时又能直观、简单、有效的区分几种脂肪酸皂类。

摘要： 目的：探讨忍冬植株茎、叶、花蕾中挥发性成分的组成及相对含量，为忍冬植物资源的综合开发利用提供依据。方法：超临界CO2萃取，GC-MS分析。结果：忍冬植株茎、叶玉花蕾中均含有挥发性物质，经检索确定花蕾中共有挥发性成分36种，茎22种，叶18种。三者之间、花与叶、茎与叶共有成分均为11种，茎与花蕾共有成分18种。花蕾、茎、叶中的独有成分分别为16种、3种、6种。结论：忍冬植株茎、叶与花蕾一样也含有一定的挥发性成分，提示其在保健食品，日用化工产品领域具有重要的开发利用价值。

摘要： 目的：探讨忍冬植株茎、叶、花蕾中挥发性成分的组成及相对含量，为忍冬植物资源的综合开发利用提供依据。方法：超临界CO2萃取，GC-MS分析。结果：忍冬植株茎、叶玉花蕾中均含有挥发性物质，经检索确定花蕾中共有挥发性成分36种，茎22种，叶18种。三者之间、花与叶、茎与叶共有成分均为11种，茎与花蕾共有成分18种。花蕾、茎、叶中的独有成分分别为16种、3种、6种。结论：忍冬植株茎、叶与花蕾一样也含有一定的挥发性成分，提示其在保健食品，日用化工产品领域具有重要的开发利用价值。

摘要： 目的：探讨忍冬植株茎、叶、花蕾中挥发性成分的组成及相对含量，为忍冬植物资源的综合开发利用提供依据。方法：超临界CO2萃取，GC-MS分析。结果：忍冬植株茎、叶玉花蕾中均含有挥发性物质，经检索确定花蕾中共有挥发性成分36种，茎22种，叶18种。三者之间、花与叶、茎与叶共有成分均为11种，茎与花蕾共有成分18种。花蕾、茎、叶中的独有成分分别为16种、3种、6种。结论：忍冬植株茎、叶与花蕾一样也含有一定的挥发性成分，提示其在保健食品，日用化工产品领域具有重要的开发利用价值。

摘要： 目的：探讨忍冬植株茎、叶、花蕾中挥发性成分的组成及相对含量，为忍冬植物资源的综合开发利用提供依据。方法：超临界CO2萃取，GC-MS分析。结果：忍冬植株茎、叶玉花蕾中均含有挥发性物质，经检索确定花蕾中共有挥发性成分36种，茎22种，叶18种。三者之间、花与叶、茎与叶共有成分均为11种，茎与花蕾共有成分18种。花蕾、茎、叶中的独有成分分别为16种、3种、6种。结论：忍冬植株茎、叶与花蕾一样也含有一定的挥发性成分，提示其在保健食品，日用化工产品领域具有重要的开发利用价值。

摘要： 目的：采用超临界CO2萃取及干法熬制分别提取暹罗鳄油脂，并进行油脂得率、脂肪酸得率及油脂主要成分的比较。方法：分别采用超临界CO2萃取及干法熬制提取暹罗鳄油脂，比较油脂及脂肪酸得率，并对2种工艺提取的鳄鱼油脂进行GC-MS分析。面积归一化法测定计算各主要成分的相对百分含量。结果：超临界CO2萃取、干法熬制油脂得率分别为32.6%，60.0%，脂肪酸得率分别为73.06%，76.78%，两种提取方法所得油脂的主要化学成分含量不完全相同。结论：干法熬制提取暹罗鳄鱼油在油脂得率方面有显著优势，超临界CO2萃取暹罗鳄鱼油脂的方法仍待进一步研究与优化。

摘要： 目的：采用超临界CO2萃取及干法熬制分别提取暹罗鳄油脂，并进行油脂得率、脂肪酸得率及油脂主要成分的比较。方法：分别采用超临界CO2萃取及干法熬制提取暹罗鳄油脂，比较油脂及脂肪酸得率，并对2种工艺提取的鳄鱼油脂进行GC-MS分析。面积归一化法测定计算各主要成分的相对百分含量。结果：超临界CO2萃取、干法熬制油脂得率分别为32.6%，60.0%，脂肪酸得率分别为73.06%，76.78%，两种提取方法所得油脂的主要化学成分含量不完全相同。结论：干法熬制提取暹罗鳄鱼油在油脂得率方面有显著优势，超临界CO2萃取暹罗鳄鱼油脂的方法仍待进一步研究与优化。

摘要： 本发明公开了一种基于广义二维猫映射的轻量级分组密码算法GCM实现方法，该方法包括获取待加密数据，并依次进行轮函数、异或运算、密钥更新、轮密钥加、P1置换。奇偶轮采用两个不同的轮函数F0和F1，F0和F1的区别在于其非线性组件不同，轮函数F1采用与非运算，而轮函数F0采用与运算，在电路中用更小的与非逻辑门替代与逻辑门可以减少硬件实现资源。此外，本发明基于广义二维猫映射设计一种动态密钥相关置换层P1，能够有效提升算法的混淆性以及扩散性。

摘要： 公开了用于各种色谱技术(例如气相色谱(GC)或气相色谱‑质谱(GCMS))中的多毛细管柱预浓缩阱(300)。所述阱(300)包括第一阱(204)，该第一阱包括多个按强度增加顺序(即增加对一种或多种样品化合物的化学亲和性)串联的毛细管柱(208A,208B,208C)。样品进入所述阱(204)，从样品瓶(202)流入所述阱的相对弱的柱(208A)至相对最强的柱(208C)，其间例如经由所述阱中包含的任意附加的柱(208B)。对所述阱进行反冲洗，从而使样品经相对弱的柱的头部流出所述阱。所述阱可以进一步加热以有助于样品脱附。接着，可以将所述样品注入化学分析设备(206)中实施色谱技术(例如GC或GCMS)，或可以将所述样品注入第二阱(304)进一步浓缩。

摘要： 本发明涉及一种基于FPGA的SM4‑GCM网络加密传输系统实现方法，包括以下步骤：S1，从数据准备模块接受所需数据，将参数和密钥分别送入随机数模块和密钥扩展模块生成相应的随机数和扩展密钥；S2，将随机数和明文送入加密模块进行加密；S3，将得到的密文、密钥与随机数送入消息认证模块生成HMAC值；S4，在加/解密的同时，系统会通过SM3算法和Pascal算法更新下一次所需的密钥；本发明利用Keccak中的shake‑128算法实现随机数的生成，提高了随机数的安全性通过对非线性变换运算和消息认证运算的优化，提高了其资源利用率和工作频率，更适于高速网络的环境；利用SM3算法和Pascal算法实现密钥的安全更迭，并结合GMAC模块确保了系统密钥更新的正确性。

摘要： 本发明提供一种比强塑积高于6.0GPa％/gcm‑3的高碳低合金低密度钢及其热处理工艺，此钢种的具体化学成分如下(质量分数，％)：C：0.55～0.75，Cr：0.20～1.00，Mn:1.0～2.0，Al:2.5～4.5，Nb：0.02～0.06，P‑3以上。

摘要： 当包括吸附剂的样品萃取装置联接到包括样品的样品小瓶时，通过样品萃取装置抽真空以使样品中的挥发性基质蒸发并且将样品中的挥发的目标化合物携带到吸附剂。任选地，一旦挥发性基质蒸发，就加热样品小瓶以及/或者提高真空水平以将较重的目标化合物转移至吸附剂。多个采样装置可以并行萃取。样品萃取装置可被插入热解吸装置中，该热解吸装置将样品萃取装置直接联接到气相色谱仪。在一些实施方案中，使用气相色谱法或另一种合适的技术来解吸和分析样品。本文所公开的技术用于分析水、食品、饮料、土壤和其他基质中的挥发性有机化合物和半挥发性有机化合物。

摘要： 本发明是一种TGA-IR-GCMS三联机（热重-红外-气相质谱）在烟草分析中的应用及方法。采用热重-红外-气质（STA-IR-GC-MS）三联机对卷烟烟气成分进行热重-红外-气相质谱分析。将卷烟样品置于热重样品杯中，热重接入高纯氮气或氧氮混合气，通过对其在该氛围下的热解产物被气体吹入在线检测的红外光谱仪中，进行结构的初步判断，然后再经过气体吹扫入GC-MS检测，从而能对卷烟样品进行准确的定性，对不同时间点和温度点热解产物进行分析。本发明操作简单、分析速度快、检测全面等特点，能够对卷烟热解产物进行在线检测分析定性，为以后的卷烟添加剂、安全性评价、减害降焦等方面的机理原理研究提供了科学可靠分析方法。

摘要： 本发明提供一种基于增强型GCM算法的Macsec实现方法，该方法包括：将初始化向量送到AES/SM4加密核得到Y0，将Y0进行α模乘逻辑运算得到每个分组的alfa值，然后将alfa值与每个分组值进行异或运算，从而弱化原有GCM算法的每个分组间的关联性，其中，α模乘逻辑运算表达式为：a0[k]为输入字节数组，aj[k]为输出字节数组，α为对应于多项式x的GF(2128)域内的一个基本元素，j为α的指数。本发明在不改变默认的GCM结构前提下，通过增加简单逻辑结构，强化分组算法中每个分组间的差异性，降低分组间的可推导性，使算法实现健壮性更高，从而保证本发明实现的MacSec处理后的Mac帧数据可靠性更高。

摘要： 本发明公开了一种基于ASE‑Py‑GCMS测定纳米微塑料定性定量的方法，所述纳米微塑料为聚碳酸酯、聚苯乙烯和丙烯腈丁二烯苯乙烯，包括以下步骤：S1、海水样品，用玻璃纤维膜过滤；S2、玻璃纤维膜进行加速溶剂萃取，得到的萃取液氮吹浓缩；S3、采用高温裂解‑气相色谱/质谱法对步骤S2样品进行定量分析；S4、沉积物样品冷冻干燥，干燥后研磨、过筛；S5、制备好的沉积物样品进行加速溶剂萃取，得到的萃取液氮吹浓缩。本发明建立了微塑料环境介质中3种纳米微塑料的加速溶剂萃取、高温裂解气相色谱/质谱定性定量方法，该方法前处理方法简单，可以实现了纳米聚碳酸酯、聚苯乙烯和丙烯腈丁二烯苯乙烯同时分析。

摘要： 在一个示例中，一种装置包括：输入寄存器，用于接收传输层数据分组的至少一部分；加密/解密流水线，通信地耦合到输入寄存器，并且包括：第一分段，包括高级加密标准(AES)引擎集合，该AES引擎集合至少包括：第一AES引擎，用于对来自传输层数据分组的至少一部分的输入数据执行加密和/或解密操作；第二AES引擎，用于确定验证密钥；以及第三AES引擎，用于确定验证标签掩码；第二分段，包括Galois域乘法器的第一集合，该Galois域乘法器的第一集合至少包括用于计算验证密钥的第一倍数的第一Galois域乘法器；第三分段，包括用于计算第一部分验证标签的Galois域乘法器的第二集合；以及第四分段，包括用于计算第二部分验证标签和最终验证标签的处理电路。

摘要： 本实用新型公开了GCM智能电控系统及电动车，包括电源、变压器、基于GCM的矢量控制器、感应开关、传感器、微型电机、刹车夹、电气隔离器、变送器、电机和脉冲充电器，其中，电动车包括车体、车轮和配套轴杆，通过电源驱动电动车，通过变送器和反向输出为脉冲充电器输出电流进行充电，通过反向输出产生电磁力而阻碍车轮转动进行减速和刹车，通过传感器感应到下坡速度快而进行减速和刹车；该系统能够自动检测车辆运行状态，智能切换电机的最佳输出功率和最大转速，自动感应进行脉冲充电、储存脉冲电能，有效实现了山区爬坡骑行高效节能、里程更远的优越功能，下坡不用手动刹车，彻底解决了电动车路况不好跑不远和正常骑行速度跑不远的行业长期存在问题。