词语积累

摘要： 【任务群解读】高中语文教材必修上第八单元“词语积累与词语解释”,属于“语言积累、梳理与探究”任务群。该任务群旨在培养学生丰富语言积累、梳理语言现象的习惯,在观察、探索语言文字现象,发现语言文字运用问题的过程中,自主积累语文知识,探究语言文字运用规律,增强语言文字运用的敏感性,提高探究、发现的能力,感受祖国语言文字的独特魅力,增强热爱祖国语言文字的感情。

摘要： 提高语言文字运用能力是提升学生的综合素养的关键。提高语言文学运用能力,用好“词句段”三要素是关键。词句段运用的特点是将词语积累、词义辨析、句子解析运用熟练,从而将阅读、写作、词句积累等各个板块融合在一起,促使学生展开系统化的语言文字应用训练,提升学生的综合素养。

摘要： 随着新课程改革的进一步推进,越来越多的小学语文教师开始对学生的“核心素养”和“运用意识”培养工作投入了更多的关注,其中尤以在词语的有效积累和运用方面进行的研究最具有成果性和优化空间。基于对上述趋势和事实的认识,笔者将结合个人工作经验和有关研究成果,围绕“小学语文词语积累与有效运用相结合的途径初探”一题撰文,并从不同角度出发提出一个策略性建议,希望能够对诸位的工作优化带来一定的帮助。

摘要： 统编版必修(上册)第八单元“词语积累与词语解释”是一个学习活动单元。该单元的学习活动旨在引导学生丰富语言积累与自主梳理语言现象,在探究语言文字运用规律的同时,提高理解和运用词语的能力。一、单元活动情境学习本单元,核心内容是“词语”,尤其是“成语”和“新词”,学生虽接触较多,但对“成语”的文化内涵与使用时如何分辨对象与场合等的认识还有待提升。

摘要： 在这一课的学习中,需要学生留心生活中的新词语,寻找学习资源,教师通过具体的教学情境,引导学生发现、探索新词语的来源及发展路径,在真实情境中进行自主且有深度的探究,认识语言运用规律及其背后折射出的时代特征和文化现象,增强对祖国语言文字的认同感,增强文化自信。

摘要： 语文写作词语的积累可以让学生的写作质量得到优化,所以,教师需要对写作词汇的积累进行一定的指导,希望学生可以写出语句精准、优美的作文.为此,教师可以引导学生从阅读古诗、多类词汇积累、强化词汇记忆等方面来促进学生的词语积累,让他们可以积累到丰富的词语,并将之有效运用在语文写作中,获得写作质量的提升.

摘要： 高中语文统编教材必修上册第八单元"词语积累与词语解释",是《普通高中语文课程标准(2017年版)》中"语言积累、梳理与探究"学习任务群在教材中的具体体现.本文结合案例,就单元教学的前提——吃透教材和学情,教学的关键——融合统整、设计任务,教学的挑战——开发量表、落实评价,展开论述,给广大高中语文教师教学本单元带来借鉴与参考.

摘要： 统编版必修(上册)第八单元"词语积累与词语解释"设计了三个学习活动,第三个是"词义的辨析和词语的使用",总体要求是:任选一位喜欢的作家,研读其作品,探究词语使用的艺术,写一则语言札记。所谓"词语使用的艺术"就是能够根据表达的需要,选用"最恰当、最合适"的词语,使表达效果达到最佳。

摘要： 无论是学术类作品的整本书阅读,还是文学类作品的整本书阅读,都是词语积累的捷径。

摘要： "读一读,记一记"课后练习在低年级语文教材中大量出现.对于这一指向"词语积累"的重要练习,教师应充分挖掘其教学价值,围绕低年级语文学习的目标,采取适宜的教学方法:结合课文语境,边读边记;遵循记忆规律,会读会记;延伸拓展练习,爱读爱记.如此,有效帮助学生提高练习质量,推动学生的语言学习、语言积累和语言发展.

摘要： 写作是语文教学的重要内容,对于小学低年级学生而言,写作大多以看图写话的形式呈现,重在培养学生的观察能力,语言组织能力、表达能力以及运用能力.但同时低年级的写作教学也是为中高年级写作做铺垫.所以,从低年级起,教师就应该引导学生从词语开始做好素材的积累.本文以小学语文教学为例,探讨如何指导学生有效地积累写作词语.

摘要： 本公开涉及词语检测系统、词语检测方法以及记录介质。本发明提供一种词语检测系统、方法、以及记录介质，其能够正确并且尽快地从语音数据检测出词语。一个实施方式的词语检测系统具备语音取得部、第一计算部、保存部、检测部、第二计算部、输出部，在第一计算部中将通过语音取得部取得的多个帧的语音数据与词语的参照模型进行匹配，计算帧评分，保存在保存部中，根据帧评分计算词语的第一评分，在检测部中根据第一评分从语音数据检测词语，在第二计算部中根据检出词语的时间信息和帧评分计算词语的第二评分，在输出部中根据多个词语的第二评分的比较结果，决定输出对象词语。

摘要： 本申请实施例公开了一种医学词语标注方法、医学词语映射方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一症状描述语句和对第一症状描述语句的回复语句，基于回复语句中包含的医学词语，生成第一症状描述语句的标注信息，根据第一症状描述语句及标注信息，对词语标注模型进行训练，调用训练后的词语标注模型，对第二症状描述语句进行标注，得到第二症状描述语句对应的医学词语，采用第一症状描述语句和对该第一症状描述语句的回复语句，对该词语标注模型的训练，实现了对词语标注模型的无监督训练，并且，通过训练后的词语标注模型，能够实现对症状描述语句的自动标注，节省了人为标注的时间，提高了标注效率。

摘要： 本发明提供一种用于以高精度进行词语对齐的装置。该装置包括：接收对照翻译句对和针对该对照翻译句对的词语对齐，以规定的顺序依次选择第1语言的句子的词语f

摘要： 乘积累加运算装置利用模拟电路执行乘积累加运算，并包括：多条输入线；多个乘积单元；累加单元；充电单元；以及输出单元。具有与输入值对应的脉冲宽度的脉冲信号被输入到多条输入线。基于输入到多条输入线中的每条输入线的脉冲信号，多个乘积单元生成与通过将输入值乘以权重值而获得的乘积值相对应的电荷。累加单元累加与由多个乘积单元中的每个乘积单元生成的乘积值相对应的电荷的和。充电单元以与累加单元的累加状态相关联的充电速度对其中已经累加了与乘积值相对应的电荷的和的累加单元进行充电。在充电单元开始充电之后，输出单元通过使用与累加单元的累加状态相关联的阈值对由累加单元保持的电压执行阈值确定来输出表示乘积值的和的乘积累加信号。

摘要： 根据本技术的实施例的计算装置包括多条输入线和乘积累加运算装置。多条输入线接收电信号的输入。乘积累加运算装置包括：一对输出线；多个乘法单元，包括：加权单元，基于由多条输入线作为输入接收的电信号，生成与通过将由电信号表示的信号值乘以加权值而获得的乘积值相对应的电荷；保持单元，保持二进制状态；以及开关单元，基于保持的二进制状态，将由加权单元生成的电荷输出到一对输出线的一条；累积单元，累积由多个乘法单元输出到一对输出线的电荷；以及输出单元，基于累积的电荷，输出表示乘积值之和的乘积累加信号。

摘要： 本发明涉及一种用于导航雷达回波积累的双极点积累器及回波积累方法，所述双极点积累器包括：滤波系数译码器，用于根据当前积累点数译出K1和K2；第一乘法器，用于将K1乘以前一周期的输出距离线；第二乘法器，用于将K2乘以前前一周期的输出距离线；加法器，用于将当前周期的输入距离线、第一及第二乘法器的输出求和；下限幅单元，用于将加法器的输出下限限幅为零；第一延时单元，用于将当前雷达发射周期的输出距离线延时一个周期后输出至第一乘法器；第二延时单元，用于将第一延时单元的输出延时一个周期后输出至第二乘法器。本发明的下限幅环节设于反馈环内，去除了单位冲击响应的尾部振荡特性，降低了大信号的方位副瓣对于小信号的影响。

摘要： 本发明提供了一种商标词语与通用词语的区分方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：通过商标词语库找出第一文本中的待区分词语，获取其表示商标的商标词语，并根据该商标词语获取相似的商标词语，由于商标词语的替换，会使得原本表示通用词语的待区分词语所在目标句子的通顺度降低，由此可以区分出商标词语和通用词语，另外，也无需复杂的语义分析，只需要将待区分词语进行替换，再检测目标句子的通顺度即可，节约了研发成本。

摘要： 本申请实施例公开了一种医学词语标注方法、医学词语映射方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一症状描述语句和对第一症状描述语句的回复语句，基于回复语句中包含的医学词语，生成第一症状描述语句的标注信息，根据第一症状描述语句及标注信息，对词语标注模型进行训练，调用训练后的词语标注模型，对第二症状描述语句进行标注，得到第二症状描述语句对应的医学词语，采用第一症状描述语句和对该第一症状描述语句的回复语句，对该词语标注模型的训练，实现了对词语标注模型的无监督训练，并且，通过训练后的词语标注模型，能够实现对症状描述语句的自动标注，节省了人为标注的时间，提高了标注效率。

摘要： 具有：单词检索部(101)，其从数据库检索构成所输入的单词对的各单词；单词向量提取部(102)，其从单词向量数据库(103)提取与检索到的各单词对应的单词向量；字符向量转换部(104)，其将构成单词对的字符转换成字符向量；特征量取得部(105)，其将提取出的各单词的单词向量和转换后的字符向量结合，取得特征量；以及估计部(106)，其根据所取得的特征量估计各单词间的语义关系。

摘要： 本公开涉及词语检测系统、词语检测方法以及记录介质。本发明提供一种词语检测系统、方法、以及记录介质，其能够正确并且尽快地从语音数据检测出词语。一个实施方式的词语检测系统具备语音取得部、第一计算部、保存部、检测部、第二计算部、输出部，在第一计算部中将通过语音取得部取得的多个帧的语音数据与词语的参照模型进行匹配，计算帧评分，保存在保存部中，根据帧评分计算词语的第一评分，在检测部中根据第一评分从语音数据检测词语，在第二计算部中根据检出词语的时间信息和帧评分计算词语的第二评分，在输出部中根据多个词语的第二评分的比较结果，决定输出对象词语。