相关匹配

摘要： 大概念是基于学科的基本结构和方法,指向的是具体知识背后的最精华、最有价值的核心内容。因此,教师在开展小学信息技术大概念教学时,要涉及相互联系和相辅相成的内容、教法和评测等三个方面的要素;要跳出所教知识点的惯性思维,考查所教知识点与其相关匹配的各知识点之间的本质联系,从而把大概念提取出来.

摘要： 在工业生产线上的产品加工或质量视觉检测的过程中,经常要完成待加工工件的目标图像匹配或产品的视觉定位,为此,提出一种基于小波图像金字塔的相关匹配方法.基于特征的匹配方法如SIFT和HOG特征方法,虽然有很好的匹配精度和稳健性,但其计算量相对较大,通常不易满足现场实时应用需求.而提出的基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位方法,先从低分辨率图像进行粗匹配,再在高分辨率图像上进行精确匹配,从而在基本不降低匹配精度的前提下,大大提高了匹配速度.多图像的目标检测实验以及在点胶机上的应用实践均表明文中所提算法优于传统基于模型的目标定位和识别方法,能满足更多的现场实时应用要求.

摘要： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像匹配中虚假匹配和鲁棒性欠缺的问题,提出了一种鲁棒的SAR图像匹配方法.首先通过正射校正来进行预处理,从而消除SAR图像的旋转;然后利用相关匹配方法初步提取同名点;最后根据同名点的空间位置来筛选同名点并计算仿射矩阵进行匹配,提高了SAR图像匹配的精度和鲁棒性.实验证明了所提方法的有效性.

摘要： 楔形海域中声传播通常会出现明显的三维效应,对声源距离估计产生显著影响.使用射线模型,首先对楔形波导中的传播损失进行计算,分析三维效应对于声波传播的影响.结果表明,随着距离的增加,水平折射效应愈加明显,所得的三维结果与使用二维模型计算所得相差逐渐增大.然后对比二维声场和三维声场中的接收波形,并对其进行模态分离,证明在某些接收位置将会出现明显的多阶模态到达或模态影区.最后通过匹配全波解以及不同号简正波所对应的脉冲波形进行声源距离估计研究,并分析三维效应对于声源距离估计结果的影响.结果表明:由于三维效应的存在,使用三维模型能够准确估计声源距离,而利用二维模型进行估计得到的结果与实际距离相差较多,总体上偏大.%Three-dimensional (3D) effects of sound propagation usually exist in wedge-shaped waveguides, which significantly affect the range estimation of sound source. Using the ray model, the transmission loss in a wedge waveguide is firstly calculated to analyze sound propagation affected by the 3D effect. The results show that the horizontal refraction effect becomes more obvious with the increase of the receiver range, and the difference between the 3D result and that calculated by using the two-dimensional (2D) model increases gradually. Then, by comparing the received pulse waveforms in 2D and 3D acoustic fields, multiple mode arrivals or modal shadow zones in some receiving positions is subsequently confirmed. Finally, source range estimation is studied by matching the pulse waveforms of full wave solution as well as the separated normal modes, and the results of source range estimation affected by 3D effect are analyzed. Due to the existence of the 3D effect, source ranges can be accurately estimated by applying the 3D model, whereas the source range estimated by 2D model greatly differs from the actual value, which is larger at most range.

摘要： 经过几十年的发展,信息检索技术获得了长足的进步和广泛的应用,但当前主流的搜索引擎系统距离真正智能的信息获取系统仍然有较大差距.智能信息获取系统能够对网络大数据的内容进行获取、阅读和理解,对关键语义信息实现存储和检索,并能够依据用户的信息需求进行推理、决策和信息生成.实现这样的系统,迫切需要在检索架构和检索模型上形成根本性的改变和理论突破,近年来,围绕智能信息获取的需求,利用深度学习检索框架展开了系统性研究,在数据表征、数据索引以及检索算法等方向上形成了一系列原创成果,在探索全新的深度学习检索架构上不断迈进.

摘要： 针对工业生产线上自动点胶机、产品质量检测或自动焊接等任务的需求,提出一种基于改进的Sift(M-Sift)特征的目标检测算法.所提算法以图像块为基本匹配单位代替Sift特征的关键点检测,图像块的特征提取采用M-Sift特征,既提高了计算效率又保持了Sift特征的优势.对大量、多种类的目标检测和定位实验表明,提出的基于M-Sift特征的目标检测与定位算法达到了很高的性能,优于传统基于模型的目标定位和识别方法.

摘要： 针对目标精确定位中图像实时匹配性能的瓶颈问题,提出了一种基于TMS320C6678多核DSP的图像实时相关匹配方法.该方法采用并行处理设计,将复杂耗时的互相关运算分解并平均分配到多个核中同时进行;采用算法优化设计,将优化的快速匹配算法与预处理、搜索策略控制等方法相结合,实现图像的快速匹配.实验结果表明,该方法在保证匹配准确性的同时,还能显著降低图像相关匹配的计算时间,满足实时处理要求.

摘要： 在分析传统轴承故障诊断方法不足的基础上，提出了基于相关匹配的滚动轴承故障诊断新方法。该方法使用滚动轴承故障冲击的动力学模型建立故障脉冲的解析模型，并以该模型作为匹配原子，采用谱峭度、峭度、平滑系数及相关系数方法对匹配模型进行了全方位的优化。该方法在一维时间域上以周期性的最优化脉冲模型，对轴承振动信号中等时间间隔的故障脉冲进行最佳逼近，不仅解决了传统匹配追踪法的欠分解或过分解的问题，并能有效地提取出不同故障时间产生的故障脉冲，便于进一步的轴承故障的量化分析。仿真和试验结果验证了该方法的可行性与有效性。

摘要： 相关技术被广泛应用于信号处理领域,针对相关运算因计算量大而无法实时处理的问题,提出一种基于FPGA的频域相关技术.对复数信号作快速傅里叶变换,与需要检测的信号频谱实现复相关,将复相关序列通过傅里叶逆变化转换为实序列,从而实现了相关运算的并行实时处理.将该技术应用于信号的帧头检测中,测试表明该方法不仅保证了脉冲检测的时效性而且硬件资源消耗也很少,可满足相关运算的实时处理需求.

摘要： 提出了一种基于神经网络的图像匹配算法.选取实际红外图像,提取目标对应的二进制编号作为BP网络的输入样本,目标的形心为输出样本构建BP神经网络.对网络进行抗干扰训练后,依据目标的形心特征进行了变分辨率相关匹配.分析、实验证明有较好的识别率,在提高目标单帧检测概率的同时,极大地提高了图像处理的实时性.

摘要： 提出了一种新的红外图像分析算法.该算法根据图像预处理分割后的二值图像,对目标图像进行递归标记,避免了基于点的连通体检测中"1"像素点可能被重复扫描的现象,实现了只考虑提取目标特征,不用得到最终的标记图像本身的要求.获取对应红外图像的二进制编号后,根据目标形心特征进行变分辨率相关匹配,实验结果表明对理想及带噪声的输入均有较好识别率.该算法在提高了目标单帧检测概率同时,尽可能地降低了相关匹配的运算量.

摘要： 本文研究了相关跟踪的相似性度量准则选取问题，采用序贯相似性检测算法(SSDA)减少了相关计算过程中的比较次数，再使用基于目标特征的粗精匹配方法，进一步减少了算法的搜索次数，使其实时性得以进一步提高。同时，我们还分析了一种新的相关匹配算法-基于MCD距离的相关匹配算法及自适应模板修正策略。

摘要： 对几种常见的基于灰度的图像匹配算法(如相关匹配、投影匹配、字符串匹配、Hamming距离、图像边缘提取)进行了试验和比较,提出了一个精度较高、速度较快的一种匹配方法,取得了较好的效果.

摘要： 针对相关跟踪实时性差和误差累积问题,提出了基于边缘检测的自适应相关算法.采用修正后的灰度差的绝对平均值(MAD)相关匹配克服了对噪声敏感的缺点;利用目标的边缘信息确定模板中参与匹配的区域,并采用粗精结合的搜索策略,加快了匹配速度;模板加权更新和中心修正有效的消除了相应运算累积误差的影响.

摘要： 文章讲述了交通监控系统中应用视频图象流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体过程和原则.基于目标检测提出了双差分的目标检测算法,目标分类应用到了连续时间限制和最大可能性估计的原则.目标跟踪则结合检测到的运动目标图象和当前模板进行相关匹配.实验结果表明,该过程能够很好的探测和分类目标,去除背景信息的干扰,并能够在运动目标部分被遮挡,外观改变和运动停止等情况下连续地跟踪目标.

摘要： 利用基于车辆匀加速运动假设的Kalman滤波器模型，来实现对运动目标的跟踪.算法具有模型简单实用，检测计算量小，对环境变化适应性强的特点，能够在真实的路面环境中比较准确的实现大范围、多目标的跟踪，具有很强的实用性。

摘要： 利用基于车辆匀加速运动假设的Kalman滤波器模型，来实现对运动目标的跟踪.算法具有模型简单实用，检测计算量小，对环境变化适应性强的特点，能够在真实的路面环境中比较准确的实现大范围、多目标的跟踪，具有很强的实用性。

摘要： 利用基于车辆匀加速运动假设的Kalman滤波器模型，来实现对运动目标的跟踪.算法具有模型简单实用，检测计算量小，对环境变化适应性强的特点，能够在真实的路面环境中比较准确的实现大范围、多目标的跟踪，具有很强的实用性。

摘要： 利用基于车辆匀加速运动假设的Kalman滤波器模型，来实现对运动目标的跟踪.算法具有模型简单实用，检测计算量小，对环境变化适应性强的特点，能够在真实的路面环境中比较准确的实现大范围、多目标的跟踪，具有很强的实用性。

摘要： 本发明提供一种基于相关匹配法的多参差信号分选方法及装置，方法包括：S101，计算由多参差信号脉冲流转换的01序列在单位正交子空间的投影能量；S102，根据投影能量计算各周期值对应的度量长度；S103，计算各周期值对应的检测阈值；S104，取对应度量长度大于检测阈值的周期值组成待选集合；S105，根据待选集合中周期值的除数数量以及各度量长度的大小得到第一PRI值；S106，根据第一PRI值，从多参差信号脉冲流中分离出第一脉冲序列；S107，重复S101‑S106，直到剩余脉冲序列的长度小于分选阈值，混合PRI值相同的第一脉冲序列，得到参差序列。

摘要： 本发明公开一种基于深度相关匹配模型的信息检索方法，包括如下步骤：获取检索词及文档的文档词；构建各个文档对应不同检索词的初始交互矩阵；使用具有检索维度的k‑max池化函数对各个初始交互矩阵降维得到各个文档对应不同检索词Top‑K交互矩阵；使用多层神经网络计算各个文档的Top‑K交互矩阵的检索得分；基于各个文档的检索得分的大小对各个文档进行排序，得到检索结果。本发明充分考虑了相似检索词的重要性，显著提高了检索的性能。

摘要： 本发明公布了一种基于频域互相关匹配的目标深度估计方法，包括：步骤1)利用两条近似平行的声学阵列从被测目标辐射噪声数据中提取归一化平均频域互相关函数，即频域伪格林函数；步骤2)在深度和距离上分别划分网格，根据声学阵列布放海域的水文环境，计算各网格点上对应的频域伪格林函数；步骤3)将步骤1)提取的频域伪格林函数与各网格点上计算得到的频域伪格林函数进行匹配处理，获得水中目标的深度估计结果。本发明的方法将目标深度估计和目标距离估计分离，可以在未知目标距离且不对目标距离进行估计的情况下获得目标深度估计结果，克服传统匹配场处理方法需要同时估计目标距离和目标深度或者先估计出目标距离然后再估计目标深度的限制。

摘要： 本发明公开了基于行人惯性导航路径还原和多路径相关匹配的室内定位方法，主要用于在无GPS信号的室内环境中进行定位。本发明在获得行人运动的IMU数据之后，利用传感器加速度和角度信息，可以还原出行人的运动路径。本发明的技术方案为：将涵盖信息最多的路径标定为标准路径，待定位的路径标定为待测路径，评估待测路径与标准路径之间不同参数的相关系数、方差和均值，就可以标定行人当前在标准路径中的位置，以实现定位。本发明利用惯性测量单元进行室内路径还原，精度高，不需要外界环境提供信息；且实现速度快，实时性强。本发明尤其适用于消防救援、巷道救援等场景。

摘要： 本发明公开了一种基于图像互相关匹配的电光晶体光轴出露点提取方法，属于光学精密检测技术领域，解决利用偏光干涉图确定电光晶体的光轴方向方法中光轴出露点的提取精度差的问题。本发明具体如下：获得偏光干涉图I，模拟得到合适的初始特征模板T

摘要： 本发明公开了一种基于相关匹配的粒子聚焦两点像测速方法，该方法是记录时间序列的粒子IPI聚焦两点像，基于质心法和序列模板匹配法，实现亚像素的粒子定位，根据最大位移和速度方向准则搜索候选粒子，再基于互相关方法，实现高准确识别率的粒子识别匹配，其效果为基于IPI聚焦像的粒子速度测量提供一种方法，且具有很高的速度测量精度和很高匹配准确率，可用于喷雾、气泡、流场等粒子场速度分布测量。

摘要： 本发明公开了一种基于脉冲上升沿相关匹配的雷达辐射源PRI计算方法，其利用雷达脉冲信号上升沿具有稳定和显著的特点，通过提取截获的雷达脉冲信号的上升沿部分与整个脉冲流信号做相关匹配，确定完整PRI的包括的采样点数，最后计算雷达辐射源的PRI。其实现步骤是：1.生成雷达辐射源脉冲流中频信号；2.提取雷达辐射源中频脉冲信号的上升沿作为参考信号；3.将参考信号与整个脉冲流信号做滑动相关运算；4.根据相关系数确定相邻脉冲间的间隔采样点数；5.计算雷达辐射源的PRI值。本发明可以减小由于噪声对检测幅度的影响，从而提高PRI测量计算精度。

摘要： 本发明公开了一种基于相位相关匹配的平移运动物体三维重建方法和系统，方法包括：设计并投影均值偏移条纹图案，基于过采样相位相关方法进行区域亚像素配准，对齐物体在不同位置时的调制条纹图；补偿由相位引起的运动误差，实现三维重建。本发明不需要任何图案标记，不要求物体表面具有可识别的特征，能够实现完全自动的、无人工干预的准确三维重建。

摘要： 本发明公布了一种基于频域互相关匹配的目标深度估计方法，包括：步骤1)利用两条近似平行的声学阵列从被测目标辐射噪声数据中提取归一化平均频域互相关函数，即频域伪格林函数；步骤2)在深度和距离上分别划分网格，根据声学阵列布放海域的水文环境，计算各网格点上对应的频域伪格林函数；步骤3)将步骤1)提取的频域伪格林函数与各网格点上计算得到的频域伪格林函数进行匹配处理，获得水中目标的深度估计结果。本发明的方法将目标深度估计和目标距离估计分离，可以在未知目标距离且不对目标距离进行估计的情况下获得目标深度估计结果，克服传统匹配场处理方法需要同时估计目标距离和目标深度或者先估计出目标距离然后再估计目标深度的限制。

摘要： 本发明提供一种基于相关匹配法的多参差信号分选方法及装置，方法包括：S101，计算由多参差信号脉冲流转换的01序列在单位正交子空间的投影能量；S102，根据投影能量计算各周期值对应的度量长度；S103，计算各周期值对应的检测阈值；S104，取对应度量长度大于检测阈值的周期值组成待选集合；S105，根据待选集合中周期值的除数数量以及各度量长度的大小得到第一PRI值；S106，根据第一PRI值，从多参差信号脉冲流中分离出第一脉冲序列；S107，重复S101‑S106，直到剩余脉冲序列的长度小于分选阈值，混合PRI值相同的第一脉冲序列，得到参差序列。