二值图像

摘要： 受到图像破损区域的影响,对风格元素的识别效率和识别精度较低,由此,提出了基于阈值的图像风格元素智能识别方法。通过小波去噪原始图像,获得较优的风格元素表象;利用灰度直方图对图像阈值分割,用统一的灰度来划分成便于计算的二值图像;利用闭运算法模糊消除区域破损地方,获得完整清晰图像;利用灰度图像智能识别技术根据图像形成的谷形区域实现图像风格元素识别。仿真实验结果表明,所提方法在识别精度、误差率和时间效率方面均较优,能够为实际应用提供理论指导。

摘要： 针对传统混沌加密算法存在的混沌周期性以及仅可应用于方形密文的局限性,研究二值图像混沌加密算法。采用基于循环位移的图像置乱算法,利用基于像素扩散机制的图像加密算法,通过Logistic映射的迭代输出密钥模型以及Tent映射,设计非周期性的像素扩散函数改变置乱图像像素灰度值,实现置乱后的二值图像加密,并利用单调抑制模型增强二值图像映射输出序列随机性,提高二值图像加密效果。实验结果表明:本文算法在二值图像加密中的应用具有显著优势。

摘要： 基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)的逻辑差运算模板(Logic Difference template,LOGDIF)能够对两幅二值图像进行逻辑差运算,文章深入研究了基于细胞神经网络的LOGDIF模板,设计了一个二值图像逻辑差运算CNN模板的参数规则,并进行了数学证明。当CNN图像处理的模板参数在本文设计的规则范围内时,便可以对两幅二值图像进行逻辑差运算。最后,实验仿真证明了参数规则的合理性。

摘要： 稳定性是保证电缆安全运行的基础,为此提出一种基于图像处理的交流电缆附件安装质量校核方法。分析交流电缆附件安装过程,明确各部件间关联程度,利用非线性中值滤波算法,剔除图像内离散随机噪声,依靠Otsu算法确定阈值与离散几率密度函数,将电缆附件图像转换为二值图像,并划分图像内背景与目标区域,凭借灰度共生矩阵识别分割后单一交流电缆附件纹理特征,以实现对交流电缆附件安装质量的校核。实验证明,所提方法能够有效完成对交流电缆附件安装质量的校核,同时有着校核误差小的优点。

摘要： 图像修复作为图像处理的一个分支,在计算机视觉、天文学、生物学等领域中有广泛的应用。本文使用修正Cahn-Hilliard方程进行二值图像修复,采用二阶有限差分方法将含有非线性项的方程在空间上进行离散,采用Crank-Nicolson方法将其在时间上进行离散,应用快速离散余弦变换结合不动点迭代法求解全离散格式下的方程组。基于该模型的图像修复数值方法具有参数少、存储量小、计算效率高等优点。最后,给出数值实验,数值结果验证该数值方法能有效地进行图像修复与去噪。

摘要： 针对缺乏NPP-VIIRS年度夜间灯光数据的情况,提出采用部分NPP-VIIRS月度数据合成年度夜间灯光数据的方法.利用部分月度数据合成年度均值影像并消除负值;利用两期标准年度数据合成的二值图像联合各年二值图像逐年消除影像中的不稳定光源和背景噪声;提取中国区域的DN值进行统计分析得出最大值,替换年度均值影像中的极高值;以2018年稳定夜间灯光数据为基准数据进行逐年校正,得到2012—2018年的合成年度夜间灯光数据.对比验证表明,合成年度夜间灯光数据的DN值符合实际情况,线性回归决定系数在省级和市级尺度上与标准年度数据相当,明显高于"火石"年度数据和12月份的月度数据,说明年度夜间灯光数据合成方法具有一定的可靠性与科学性.

摘要： 离焦抖动技术有效避免了商用投影仪引入的非线性效应,能够实现高速动态测量,但是离焦后的二值抖动条纹和标准正弦条纹并不完全贴近,测量过程中会有一定的偏差.针对这个测量误差问题,本文提出一种基于改进二进制蚁群算法的优化方法,从相位域对二值离焦抖动技术进行优化改进,较好地提高测量精度.通过对小尺寸二值块的优化替代整个优化过程,提高优化效率.仿真和实验结果证明:本方法在不同离焦情况下都能实现有效的三维测量.

摘要： 针对数字图像水印技术,通过对闭运算得到的图像再进行开运算,使实验得到的图像区域较为完整,采用4×4的正方形结构元素,使得图像区域有更多的白色像素被置为黑色,对图像进行取反操作,能够对图像区域的非连通区域进行填充.希望能够利用精确的图像分割算法,实现对复杂版面的文档图像的有效切割,在一定程度上对图像数字水印的推广起到促进作用.

摘要： 提出了一种非加性失真的二值图像隐写方法,该方法对载体图像进行分割,生成两张子图,通过传递影响因子更新失真,并使用最小化失真隐写编码实现消息嵌入.相较于固定失真不变的加性失真隐写方法,所提方法结合了二值图像只有黑色和白色两种像素的特性,使其能够捕捉像素点间修改的相关性,实现动态修改失真,从而提高了二值图像隐写的视觉质量和隐写安全性.

摘要： 针对基于加生模型和采样的二值图像水印算法在嵌入强度不足时难以确保水印信息正确嵌入的问题,本文分析了正确嵌入水印所需的最低嵌入强度,提出了一种基于采样和嵌入强度自适应的二值图像水印算法.该算法根据图像内容自适应地调整嵌入强度,在保证水印信息正确嵌入的同时,降低引起的图像失真.实验结果表明,所提出算法不仅能够确保水印信息正确嵌入,而且可抵抗打印扫描攻击.

摘要： 二值图像连通体标记在计算机视觉和图像处理方面均有应用.本文提出了一种新的基于CUDA(统一计算设备架构)的二值图像连通体标记算法.该算法首先通过搜索邻域内最小标记来完成初始标记,然后再根据据结构元素找到标号矩阵中同一连通体有可能出现不同标记的位置,使用原子操作对根元素进行合并,通过CPU(中央处理器)与GPU(图形处理器)的协同工作来判断合并程度并进行循环修改.最后再使用回溯的方法实现复杂形状的连通体标记.该算法很好的利用了GPU多线程处理的特点,并且通过分解核函数的方法将部分耗时的控制工作由CPU来完成.本文算法较已有的算法减少了全局内存的读写和同步,提高了处理速度.

摘要： 本文提出一种游程编码和Huffman编码相结合的二值图像无损压缩算法,并对算法进行不同图像的仿真实验,实验结果证明本算法对分块清晰,纹理较少的二值图像压缩效果明显,算法实现简单,具有一定的实用价值。

摘要： 提出了一种基于二值图像的抗打印扫描文本水印算法,使用虚拟平均黑点数实现了一个汉字嵌入lbit数据的水印容量,避免了可翻转点较少的汉字对算法性能造成的瓶径.实验分析表明,该算法具有较好的不可见性,且在一定程度上可以抵抗下划线和孤立黑点的攻击.

摘要： 流程工业系统的实时监控子系统包含了数以千计的各种类型的传感器,实时监测能量、动力、流体、电力、控制等各种类型信号,难以使用传统的在线监控方法同时监控所有信号,并判断系统的整体运行状态.针对这一难题,本文提出了一种利用系统固有属性将系统检测数据集转换为二值图像的新方法,从而在企业层面整体判定系统运行状态.首先,利用监测数据正常运行时的检测值范围将监测数据划分为正常和异常两类;然后,根据不同类别分别着以黑色或白色,并画出系统故障图谱;最后,将数字图像处理引入系统分析,利用传统的图像特征识别技术实现系统级别的故障模式识别.结合应用实例,验证了算法的正确性和实用性.

摘要： 基于通用计算GPU的算法近几年在计算机视觉领域发展很快.连通区域标记(CCL)是图形图像处理中常用的算法,并在很多实现中起着不可替代的作用.由于连通区域标记往往作为计算机视觉算法的中间模块,因此,将其移植到GPU可以有效减少CPU/GPU之间的内存传输,增加算法整体速度.本文在Oleksandr Kalentev等人工作的基础上提出了一个高效的基于二值图像连通区域标记的算法和实现,实现了8邻域快速标记并解决了GPU区域标记不连续的问题.新的算法比原有并行算法速度再提高了1.85倍.

摘要： 模糊集理论为手写数字的识别提供了一种有效的方法，本文正是从模糊集的角度，提出了一种新的手写英文数字的识别方案。数字的二值图像被划分为固定数量的子图像，其中特征包含了每个子图像的标准向量距离，这就引进了模糊集，另外，本方案提出了一种新的隶属函数，它考虑了知识模糊集的各种变化。最后通过实验，手写数字的识别率可达到98%。

摘要： 表情识别主要涉及人脸定位、表情特征提取、表情分类等工作,而从图像中提取有效的表情特征是提高表情识别率的关键.对此,本文提出一种基于边缘二进制码的表情识别方法.该方法首先对图像进行边缘检测,然后对边缘的局部结构进行二进制码描述作为表情特征,最后利用支持向量机(SVM)进行表情分类.在JAFFE人脸表情数据库上,分别用该方法和传统的方法进行试验,结果表明,该方法可显著提高识别率.

摘要： 表情识别主要涉及人脸定位、表情特征提取、表情分类等工作,而从图像中提取有效的表情特征是提高表情识别率的关键.对此,本文提出一种基于边缘二进制码的表情识别方法.该方法首先对图像进行边缘检测,然后对边缘的局部结构进行二进制码描述作为表情特征,最后利用支持向量机(SVM)进行表情分类.在JAFFE人脸表情数据库上,分别用该方法和传统的方法进行试验,结果表明,该方法可显著提高识别率.

摘要： 表情识别主要涉及人脸定位、表情特征提取、表情分类等工作,而从图像中提取有效的表情特征是提高表情识别率的关键.对此,本文提出一种基于边缘二进制码的表情识别方法.该方法首先对图像进行边缘检测,然后对边缘的局部结构进行二进制码描述作为表情特征,最后利用支持向量机(SVM)进行表情分类.在JAFFE人脸表情数据库上,分别用该方法和传统的方法进行试验,结果表明,该方法可显著提高识别率.

摘要： 本发明涉及图像处理技术，具体涉及二值图像降噪技术，提供一种将噪声点提取并删除，保证目标图像的形状特性不受降噪过程影响的基于积分图的二值图像降噪方法；还为实现该方法提供了一种二值图像处理系统。通过计算前景像素点的多个积分图值之和与设定阈值比较大小，从而将噪声点提取出来，实现起来简单、快速，有效地消除二值图像中的斑点、毛刺，不影响目标图像的形状特性。

摘要： 本发明涉及图像处理技术，具体涉及二值图像的处理技术，提出了一种可重构的二值图像运算单元结构；其结构简单、资源少、速度快、易于移植。在此结构基础上还构建了二值图像处理系统；提供了二值图像数学形态学运算在此二值图像处理系统上的实现方法。本发明能够灵活的实现多种二值图像操作，而且结构简单规则，处理速度快，能够对大分辨率的二值图像进行实时处理。

摘要： 本发明涉及数字取证、信息安全的领域，更具体地，涉及一种基于图像放大策略的二值图像可逆信息隐藏方法，该方法够实现在信息提取后无损地恢复原始图像。利用十字形模式块来放大原图以达到可逆信息隐藏的目的，通过对32种十字形模式块进行分析并分类，并选择合适的模式块作为参考模式块，以得到视觉质量较好的参考图；在确定参考模式块后，分析原图中以每个像素点为中心的十字形模式块类型，采用设计的放大策略，将每个像素点放大成为一个2×2的块，得到参考图；最后采用一种块内可翻转像素的选择策略，翻转像素点，进行信息的嵌入。发明可用于信息安全特别是二值图像秘密信息传输方面。

摘要： 本发明涉及图像处理技术，具体涉及二值图像降噪技术，提供一种将噪声点提取并删除，保证目标图像的形状特性不受降噪过程影响的基于积分图的二值图像降噪方法；还为实现该方法提供了一种二值图像处理系统。通过计算前景像素点的多个积分图值之和与设定阈值比较大小，从而将噪声点提取出来，实现起来简单、快速，有效地消除二值图像中的斑点、毛刺，不影响目标图像的形状特性。

摘要： 本发明涉及GPU计算技术领域，具体为一种二值序列滤波、二值图像形态学运算的加速计算方法，该方法包括有二值序列滤波和二值图像的特制形态学运算由简化和加速两个部分组成，本发明二值序列滤波、二值图像形态学运算进行简化和加速，经过化简的二值序列滤波，只需将滤波窗口内的位列值与其反向位列值相加，再判断相加的和与某特定值的大小，即可决定滤波的输出值，一次滤波的计算只执行了一次加法，将二值图像的形态学运算中的‘1’值数量统计，化简为序列值与其反向序列值相加得镜像和，并通过判断该镜像和是否超过预定的阈值而确定‘1’值数量是否达到腐蚀核输出‘1’的条件。省去了对腐蚀核内逐个像素二值的累加或判断。

摘要： 本发明提出一种基于方向性局部二值模式的二值图像隐写分析方法，首先设置自适应阈值参数，在使用crmiLTP对二值图像进行扰动度量后，使用3×3像素点块模板对扰动得分图进行扫描，根据各像素点对应扰动得分数值大小及方向性得出局部二值模式值，然后利用各二值模式值出现频率提取特征，在特征提取时充分利用设置的阈值，对像素点所有扰动得分值之间的大小及方向关系进行遍历，最后选取最优检测效果对应阈值，能够使训练出的分类模型达到最佳的隐写分析准确率。在对使用不同隐写算法生成的隐秘图像进行隐写分析时可以设置不同阈值，从而使得在确保有效性的同时又有很强的针对性。

摘要： 本发明涉及图像处理技术，具体涉及二值图像的处理技术，提出了一种可重构的二值图像运算单元结构；其结构简单、资源少、速度快、易于移植。在此结构基础上还构建了二值图像处理系统；提供了二值图像数学形态学运算在此二值图像处理系统上的实现方法。本发明能够灵活的实现多种二值图像操作，而且结构简单规则，处理速度快，能够对大分辨率的二值图像进行实时处理。

摘要： 一种图像处理装置、二值图像生成方法以及存储介质，图像处理装置具备：获取部，获取多值图像；以及二值部，生成对所述多值图像进行二值化而得的二值图像，所述二值部检测所述多值图像中的封闭区域，并基于所述封闭区域的内部的亮度和所述封闭区域的周围的亮度对所述封闭区域的内部进行二值化。

摘要： 本发明公开了一种基于二值图像和模型迁移学习的转子绕线图像检测方法，根据RGB特征将转子绕线训练集图像进行二值化操作，并对二值图像进行去干扰处理，得到转子绕线二值图像构成的训练集；利用ImageNet数据集对Inception‑V3模型进行预训练，得到预训练模型；利用转子绕线二值图像构成的训练集对预训练模型的全连接层进行微调，得到最终的模型；利用最终的模型对根据RGB特征二值化后的待测图像进行检测，进而实现对待测图像的精确检测，与现有技术相比，本发明通过综合二值化图像与迁移学习两种方法，有效地避免了背景和光照因素对检测精度的影响，也解决了训练样本不足的问题，缩短了检测时间并提高了检测准确率。

摘要： 基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法，用于棒材端面白色标记字符的识别，所述方法包括如下步骤：(1)建立标准字符模板库；(2)棒材端面字符图像灰度二值化；(3)求取棒材端面字符图像的灰度共生矩阵及灰度组合GLCM(0,1)数目；(4)计算棒材端面字符图像上半部连通域面积；(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明将灰度共生矩阵中灰度组合GLCM(0,1)数目作为特征参数值一，同时对二值字符图像的上半部求取连通域面积，将上半部连通域面积作为特征参数值二，基于二值图像的两组特征参数值进行匹配，减少了灰度共生矩阵的运算量，提高了运算速度和识别率。