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环境变量

环境变量的相关文献在1978年到2022年内共计396篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、农业基础科学 等领域,其中期刊论文328篇、会议论文8篇、专利文献135665篇;相关期刊251种,包括中国金融电脑、科技管理研究、生态学报等; 相关会议8种,包括浙江省电力学会2012年年会、第四届中国经济学博士后论坛、2008年石油行业计算机应用交流会等;环境变量的相关文献由868位作者贡献,包括卢峰、倪永良、冯鹏志等。

环境变量—发文量

期刊论文>

论文:328 占比:0.24%

会议论文>

论文:8 占比:0.01%

专利文献>

论文:135665 占比:99.75%

总计:136001篇

环境变量—发文趋势图

环境变量

-研究学者

  • 卢峰
  • 倪永良
  • 冯鹏志
  • 唐娟莉
  • 岑梁
  • 张甘霖
  • 沈骏
  • 王震宇
  • 王鹏
  • 陈清泰
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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    • 陈澳; 栾敬东; 秦江城
    • 摘要: 基于对安徽省352个种植型家庭农场的实地调研,将其整体划分成为粮食类、果蔬类、药材类,通过构造三阶段DEA模型分别对各类农场的经营效率进行测度分析.结果发现:种植型家庭农场的经营效率在整体上仍存在提升空间,利用SFA模型将管理效率、外部环境和随机干扰项剥离具有合理性,实证分析得出农场主年龄、文化程度、农技培训次数、种植补贴、土地流转费用、农场距离、是否受灾、区域生产总值等八个环境变量对农场经营效率具有显著影响;同时,各环境变量对不同类别种植型家庭农场的表现作用存在不同.在此基础上提出根据需求决定是否扩大粮食类家庭农场经营规模,同步提升果蔬类家庭农场生产经营规模和生产技术能力,持续引导药材类家庭农场瞄准前沿科技实现高质量发展.
    • 曹佳萍; 张黎明; 邱龙霞; 邢世和; 马丹
    • 摘要: 绘制耕地表层土壤有效磷空间分布图对精准农业管理和土壤环境评估具有重要意义.目前土壤磷数字制图研究大多面向充足土壤样点的平坦地区,基于稀疏样点的南方丘陵地区耕地土壤有效磷制图效果尚不清楚.本文以典型南方丘陵地区福建省建瓯市为研究对象,基于96个稀疏土壤实测样点,利用空间分辨率为10 m的Sen-tinel-2遥感影像获取的遥感变量,联合气象变量和地形变量建立随机森林(Random Forest,RF)模型预测建瓯市耕地表层土壤(0~20 cm)有效磷含量,并对比5种不同环境变量组合下的RF模型精度.结果表明,加入遥感变量后,地形、气象和pH组合的RF模型预测有效磷含量的精度显著提升[决定系数(R2)从0.36提升至0.59],联合全部变量(遥感、地形、气象和土壤pH)的RF模型预测精度最佳.遥感变量、气象变量、地形变量和土壤pH分别可以解释土壤有效磷含量的22.87%、30.64%、30.38% 和16.11%,其中年均温、pH、地形湿度指数和高程是影响南方丘陵地区耕地土壤有效磷空间分布的主导因素.因此,利用遥感、气象、地形和土壤pH组合的RF模型是样点数量有限情况下预测南方丘陵地区县市域耕地土壤有效磷含量的有效方法.
    • 马世炎; 于洪春; 赵奎军; 谢桐音
    • 摘要: 【目的】为预测和分析大豆蚜Aphis glycines的全球潜在地理分布,研究大豆蚜分布与环境变量之间的联系。【方法】利用最大熵法生态位模型(maximum entropy niche-based modeling,MaxEnt)和地理信息系统软件ArcGIS,根据收集的大豆蚜已知分布点和环境变量,预测大豆蚜的全球潜在地理分布区,推测环境变量对大豆蚜分布的影响。【结果】结果表明,大豆蚜适生区主要分布在低海拔地区,高度适生区集中在25°~50°N的中国、日本、韩国、朝鲜、加拿大、美国、意大利和格鲁吉亚。决定大豆蚜分布地点的关键环境变量为最暖季度降水量、最暖季度平均温度、最湿季度平均温度、最干月降水量、月平均昼夜温差和温度季节性变化标准差。【结论】大豆蚜潜在地理分布区域广泛,应在各国大豆农产品贸易时做好检验检疫工作,以防止大豆蚜的扩散。
    • 昝建春; 郑进烜; 王勇; 付小勇
    • 摘要: 研究基于喜马拉雅红豆杉的分布信息和环境变量,采用MaxEnt生态位模型和ArcGIS对其在云南省的潜在分布区进行预测,利用ROC曲线验证模型预测精度,采用刀切法筛选重要环境变量及其适生阈值。结果表明,喜马拉雅红豆杉高适生区大部分主要分布于北纬25°以北的滇西北横断山脉区和哀牢山-无量山区域以及横断山脉南延的纵谷区,中适生区大部分沿高适生区周围分布,主要集中在滇中云岭山脉由西向东延伸的拱王山系余脉区;海拔、最暖月最高温、年均温变化范围、平均日较差及最冷月最低温是影响喜马拉雅红豆杉在云南省分布的主要环境变量
    • 胡宇鹏; 郭丕斌; 焦德坤
    • 摘要: 国家级高新区成为推动中部地区区域经济发展的核心增长极,是推动中部崛起核心动力的重要载体。运用三阶段DEA模型对我国中部地区32个国家级高新区的技术创新效率进行评价,研究发现:我国中部地区国家级高新区的技术创新效率整体较低,环境因素和随机误差因素对其影响较大。进一步经脱钩模型研究发现,中部地区高新区资源投入和产出效率与经济增长整体呈现相对脱钩状态。基于此,对我国中部地区国家级高新区的发展提出相应的对策建议。
    • 刘婷; 曹家豪; 齐瑞; 李波; 高本强
    • 摘要: 该研究收集到紫果云杉的108处数字化标本信息及野外调查采集分布点数据,筛选出13个环境变量,利用CMIP6提供的未来2个时期3种气候情景模式数据,采用MaxEnt模型和GIS技术分析不同时期分布区变化,绘制影响紫果云杉生长的主要环境因子的响应曲线,定量描述适宜紫果云杉生长、生存的环境条件。结果表明:(1)MaxEnt模型对紫果云杉分布区的预测结果具有很高的可信度,AUC值均高于0.95;当前分布主要集中在青藏高原东缘地区的四川西北部、甘肃南部、青海东南部、西藏东部等地。(2)紫果云杉的最适生区面积为40937 km^(2),集中分布于四川西北部、甘肃西南部;较适生区分布面积约167344 km^(2),四川、甘肃、青海、西藏地区分布较广;低适生区分布范围最广,面积为567257 km^(2),占分布区面积的73%以上。(3)Jackknife检验和环境因子响应曲线表明,海拔(贡献率为44.0%)和降水(累计贡献率为45.6%,其中年平均降水量贡献率为32.1%)对紫果云杉的分布影响起主导作用,其次是温度(累计贡献率为10.3%,其中最冷季度平均温度贡献率为5%),适宜紫果云杉生长的海拔、年降水量和最冷季平均温度的阈值分别为2600~4200 m、590~820 mm和-9.8~-1.4°C,峰值分别为3600 m、712 mm和-7°C。(4)未来紫果云杉的分布范围主要向西、北方向延伸,西藏南部小部分生境丢失,总体呈现适宜生境面积增加的趋势,2018-2100年局部发展(ssp370)模式下适生区面积达到最大,为1091404 km^(2)。
    • 韩霈武; 王岩; 方舟; 陈新军
    • 摘要: 为了研究北太平洋柔鱼(Ommastrephes bartramii)索饵场不同群体耳石日增量与环境之间的关系,采用梯度森林法和广义加性模型对2010−2016年在北太平洋采集的柔鱼进行了耳石日增量与海洋环境间的关系的分析。结果表明,柔鱼生命周期大约为1 a,秋生群体柔鱼个体的日龄范围为165~345 d,冬春生群体柔鱼个体的日龄范围为95~271 d。100 m水层海水温度、海表面温度、海表面盐度和混合层深度是影响柔鱼秋生群体耳石日生长的关键环境变量;100 m水层海水温度、海表面高度和叶绿素浓度是影响冬春生群体耳石日生长的关键环境变量。广义加性模型分析表明,耳石日增量宽度与梯度森林法筛选的关键环境变量存在显著关系(p<0.01)。不同群体的关键环境变量表明,温度和饵料丰度的变化对柔鱼生长有着显著的影响。
    • 任玉连; 董醇波; 邵秋雨; 张芝元; 梁宗琦; 韩燕峰
    • 摘要: 冗余分析(Redundancy analysis, RDA)是多元回归模型的延伸,其用排序的方法对环境变量与物种间关系进行间接梯度分析,这一方法在经典生态学研究中已取得大量研究成果。本文阐述了冗余分析的概念,并在CANOCO软件RDA分析操作步骤的基础上,综述了近年冗余分析在微生物群落多样性、碳源代谢、核心微生物组、微生物谱系地理、病原菌耐药性等微生物生态学中的重要应用,以期为微生物生态学研究推荐和扩展这一简洁、快速的研究分析方法。
    • 王思楠; 李瑞平; 吴英杰; 赵水霞; 王秀青
    • 摘要: 为利用多源数据构建毛乌素沙地腹部土壤含水率建模指示因子,通过微波后向散射系数、地表温度、缨帽变换要素、波段反射率、干旱指数和地形要素等17个变量为建模因子,分别以偏最小二乘(Partial least squares regression,PLSR)、极限学习机(Extreme learning machine,ELM)和随机森林(Random forest,RF)3种方法构建土壤含水率反演模型,对模型进行验证和对比,并对研究区的土壤水分分布进行制图。结果表明:温度植被干旱指数是土壤水分空间变异性的最重要的预测因子(决定系数为0.64),其次是地表温度(0.6)、σ_(VV)(0.38)、植被指数(0.38)、波段7反射率(0.35)、σ_(VH)(0.32)、波段6反射率(0.3)和反照率(0.26)。相比于未筛选变量所构建的模型,利用最优子集筛选(Best subset selection,BSS)变量所构建的模型精度均有所提升。其中PLSR在处理共线性方面表现最优,ELM回归模型最稳定。RF模型具有最高的精确度,4月,决定系数为0.74,均方根误差为8.85%,平均绝对误差为7.86%;8月,决定系数为0.75,均方根误差为8.86%,平均绝对误差为7.41%。不同方法反演的土壤水分分布趋势没有显著差异,高土壤含水率出现在研究区的北部和东南部,中北部平坦地区的土壤含水率较低。利用光谱指数、环境因子和地形数据构建的多因子、多指数综合模型能较高精度地反演毛乌素沙地腹部表层土壤水分,对研究该地区土地荒漠化和生态环境治理具有参考价值。
    • 叶莉; 熊小磊
    • 摘要: 近年来,随着信息技术飞速发展,手机、平板以及各类智能终端逐渐成为媒介传播的新载体。它们在改变人们思维、生产和生活方式的同时,也推动媒体改变传播路径,向流量时代迈进。然而,在流量时代,传统媒体如何“变”中求新,赚取流量“红利”,变“环境变量”为“发展增量”,打造标签化“IP”,发掘媒体融合新路径,一直引发各方关注。
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