教育教学行为

摘要： “学生学业负担是学生与学校、家庭和社会相互作用的过程中由承担的学习任务所需要的学习时间所引起的生理和心理上的压力反应。”这种压力的形成归因在学校,是由学校的基本操作(课程、作业、活动)引起的。其中作业操作是造成学生学业负担过重的罪魁祸首,大量重复、机械、程式化作业,极大地打击了学生的学习积极性,磨掉了他们的血性和创造力,更在追求标准答案的模式下,他们变的服从、沉默,缺乏个性,批判意识淡出,逐渐远离德智体美劳全面发展的人才培养目标。为此学生学业负担综合治理的阵地在学校,症结是作业,作业作为学校教育教学行为运行、存在的表现形式,直接影响人才的培养导向。

摘要： 一个人要想教授学生,他必须不断地受到更重的教育,直到再没什么教育可受为止,并且对于这一点,他自己必须要非常明白。——卢梭认为,教育者必须是高尚的人。教育者所承担的责任是无比沉重的,其职业所具有的高尚性,对他的行为提出了硬性指标,即他必须用正确的方法指导自己的教育教学行为,否则可能就是失败。

摘要： 教育评价事关教育教学导向,决定教育教学行为。中共中央国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》强调“改革教师评价,推进践行教书育人使命”。面对新要求,广大中小学教师要积极应变,主动求变,认真履行教育教学职责,潜心育人。

摘要： 本溪市平山区教育局为切实贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,严格规范教育教学行为,精准施策,持续发力,采取四项举措,即落实“一个目标”,抓实“两条主线”,夯实“三个统筹”,推动“四个落实”,确保“校内减负”工作落地见实效。

摘要： 近期,为深入贯彻落实中央关于教育评价改革和“双减”工作部署要求,严格规范学校教育教学行为,切实降低学生考试压力,促进学生全面发展健康成长,教育部办公厅印发了《关于加强义务教育学校考试管理的通知》(以下简称《通知》)。《通知》从考试功能、考试次数、考试命题、考试结果、过程评价、学业监测、监督机制等7个方面,对加强义务教育学校考试管理提出了明确具体的要求,为在深化新时代教育评价改革、全面推进“双减”工作的大背景下做好考试育人育才工作指明了方向和路径。

摘要： 在中小学开展法治教育很有必要,学生心中有法,才能行中有矩,从小做一个遵纪守法的好公民。开学第一课:依法治班每接手一个新的班级,我都会在开学第一课与学生和家长谈"法"。首先,向学生和家长承诺做一名遵纪守法的教师。在工作中,我会按照《教师法》《中小学教师职业道德规范》等法律法规的要求来规范自己的教育教学行为,严格做到不以分数作为评价学生的唯一标准,不体罚或变相体罚学生,不挖苦讽刺学生,廉洁从教,请各位同学和家长监督我,如果我有违纪违法的言行,可及时向我指出或直接向学校反映。二是告诉学生和家长,我将"依法治班",学生要按照《中小学生守则》《小学生日常行为规范(修订)》中的要求来规范自己的言行。

摘要： 现在,幼儿园微信公众号,是宣传平台,是展示平台,是家园沟通平台,抑或是身兼数职的“大杂绘”。而梅村幼儿园别出心裁,将之当作可视的课程评价载体,引导教师书写“微信故事”,将课程活动可视化,清晰地呈现出了课程活动脉络、教师设计思路和调整策略、师幼互动、教师观察和支持,有利于教师深入反思,持续提升教育理念,不断优化教育教学行为……

摘要： 读懂学生,是一切教育教学行为的逻辑起点。班级日常生活中学生的生活样式和现代班级日常生活中学生的生长方式,是认识与理解学生的共同基础。我们要规避认识学生的成人视角与想当然,努力做到在普遍性规律上建构对学生新的理解与认识,为教育实践更好地推进提供基础。指向育人的中小学班级活动必然要建立在学生分析的基础上。

摘要： 大幅压减考试次数小学一二年级不进行纸笔考试为深入贯彻落实中央关于教育评价改革和“双减”工作部署要求,严格规范学校教育教学行为,切实降低学生考试压力,促进学生全面发展健康成长,教育部办公厅近日印发《关于加强义务教育学校考试管理的通知》,要求大幅压减考试次数,小学一二年级不进行纸笔考试,义务教育其他年级由学校每学期组织一次期末考试,初中年级从不同学科的实际出发,可适当安排一次期中考试。

摘要： 教育是塑造人的事业,以学生为本,塑造他们美好的人生,是学校不懈的追求。当然,这一切必然依靠教师来完成。于是,"教师第一,学生第二"的主张进入了我们的视野。确立了"教师第一"的理念,有助于教师增加对学校的责任感和归属感,用新的教育理念去践行教育教学行为,更好地为学生的发展负责。在这种理念的指引下,发展教师就成了管理者的第一要务。首先,文化引领,形成共同愿景。一所好学校,必须是有文化认同,有共同价值追求的。

摘要： 当前，中小学学校中，已成惯例和规范的许多教育教学行为和观念被教师深信不疑，几乎没有人有意识地去考问一下它们的合理性问题，它们己成为教师不假思索的操作。然而，学校教育教学效果却不尽如人意，教师和学生都颇感负担较重。因之，研究教师的不假思索的教育教学行为和观念，考察其合理性，使教育教学活动趋于“合规律性”和“合目的性”的统一，达到“美”之境界，使教师和学生获得更多教育幸福，将是十分有意义的。本文介绍了不符合教师要求的学生的行为并不必然是不合理的；摈弃简单判断，理解学生不同意义建构的经验基础以及教师认真批改作业并不必然提高学生的成绩等问题。

摘要： 本发明公开了一种预防在线教育中辍学行为的方法，首先对在线教育平台中获取的原始数据进行数据深度挖掘，得到用户的活动时间序列矩阵，上下文信息和“朋友”关系，然后将活动时间序列矩阵、上下文信息和选课特征相似关系分别输入至各自的构建并训练完成的特征提取模块，得到用户的深层序列特征、注意力特征和同学特征，最后将三种特征进行特征融合，将融合后的特征输入至行为预测模型，得到用户的辍学行为预测结果。本发明借助多种影响辍学行为的因素，使得网络的预测能力大大增强，且具有较强的泛化能力。

摘要： 本发明涉及智慧教学数据分析技术领域，尤其是基于知识库的教学特征融合与建模的教学行为分析系统，包括：数据采集模块，用于采集课堂教学数据和教学资源数据；知识库构建模块，用于根据课堂教学数据和教学资源数据构建多模态知识库；特征提取模块，用于根据多模态知识库对课堂教学数据进行特征提取，生成特征提取结果；特征融合模块，用于将特征提取结果，进行特征映射和融合分析，形成特征融合结果；建模分析模块，用于根据特征融合结果和课堂行为分析模型对课堂行为进行建模分析，形成分析结果。能够根据课堂教学数据和教学资源数据，全面分析教学过程，并对课堂行为进行分析，有利于教学质量的提升。

摘要： 本发明公开了一种预防在线教育中辍学行为的方法，首先对在线教育平台中获取的原始数据进行数据深度挖掘，得到用户的活动时间序列矩阵，上下文信息和“朋友”关系，然后将活动时间序列矩阵、上下文信息和选课特征相似关系分别输入至各自的构建并训练完成的特征提取模块，得到用户的深层序列特征、注意力特征和同学特征，最后将三种特征进行特征融合，将融合后的特征输入至行为预测模型，得到用户的辍学行为预测结果。本发明借助多种影响辍学行为的因素，使得网络的预测能力大大增强，且具有较强的泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种基于全景摄像的教学行为大数据分析装置，属于教学领域，用于解决教学行为分析局限于行为分析，没有依据分析结果设定对应的监管措施，且没有对教学视频进行教学比对分析的问题，包括教学比对模块、监管设定模块和行为判定模块，所述行为判定模块用于将实时音乐教学行为进行判定，生成行为正常信号或行为异常信号，所述监管设定模块用于对音乐教学行为进行监管，监管得到教师的监管等级为三级监管等级，所述教学比对模块用于对音乐教学视频进行比对，比对生成教学异常信号或教学正常信号，本发明方便依据教学行为的分析结果设定差异化的监管措施，同时对教学视频进行教学比对分析，提升教学效果和质量。

摘要： 本申请涉及智能教学技术领域，提供一种课堂教学行为评测的处理方法、装置及存储介质。通过获取目标学科的评测指标；创建包含评测指标的评测自定义模板，该评价自定义模板用于获取对应评测指标的评测值；根据评测自定义模板，获取目标教师在设定时间内关于目标学科的教学数据对应评测指标的评测值，以及教学数据对应的评测意见；基于评测值以及评测意见，得到针对教学数据的课堂教学行为评测结果。该评测结果通过评测值和评测意见体现，提升了课堂教学行为的评测效率，且该评测结果也提升了目标教师课堂教学行为改进的精准指导性。

摘要： 本发明公开了一种基于课堂的教学行为互动分析系统，包括：教学互动分析编码子系统、教学互动分析矩阵构建子系统和教学互动比率分析子系统；所述教学互动分析编码子系统用于对课堂行为进行分类编码，得到各种课堂行为的编码数据；所述教学互动分析矩阵构建子系统用于根据课堂行为的编码数据，按照时间先后顺序记录一对编码对应的课堂行为出现的频次，并基于频次构建教学互动分析矩阵；所述教学互动比率分析子系统用于根据教学互动分析矩阵对课堂行为进行分析，得到课堂师生互动或生生互动情况；本发明解决了FIAS互动分析技术存在的手动分析困难以及无法全面地对课堂行为进行事后评判和分析的问题。

摘要： 本发明涉及教师课堂行为分析的技术领域，特别是涉及一种教师课堂教学行为实时纠正系统及分析方法，其实现教师规范化课堂教学行为的智能化训练，填补相关方法上的空白，提高教师课堂教学培训效率，促进教师教学效率的提升；方法包括如下步骤：步骤一、利用系统的视听采集模块，获取教师课堂教学行为的实时视听标识，将标识写入系统缓存区；步骤二、获取教师课堂教学行为的标准视听标识库，写入系统授权擦写存储区；步骤三、利用系统中的运算模块及特定算法，获取视听标识的教态对比信息，将对比信息写入系统反复擦写存储区，教态对比信息即为课堂教学行为纠正信息和监管信息。

摘要： 本发明属于教学行为分析技术领域，公开了一种基于人工智能的教学行为分析系统及分析方法，用于实现数据运算和处理，通过主控机控制各个模块正常工作的主控模块；教学视频采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像采集教学视频数据；教学行为识别模块，与主控模块连接，用于通过识别程序对教学视频的教学行为进行识别。本发明通过教学互动分析模块以行为主体的言语和活动行为为基本单位，构建课堂教学行为云模型，提供了一种课堂教学交互行为的云模型量化分析方法，为精细地刻画教学交互行为特征奠定基础；同时，通过教学质量评价模块避免个人评价导致的评价存在差异性，使得教学设计质量的评价更具有依据性与可信度。

摘要： 本发明公开了一种智慧课堂教学行为分析方法、存储介质及智能电视，所述方法包括：获取课堂教学信息，并将所述课堂教学信息与预设标准课堂教学信息进行比较分析；根据所述比较分析的结果，生成相应的分析报告。由此可知，本发明通过对课堂行为记录进行分析，能够有效的分析出老师在教学中的优缺点以及学生对于老师所授课程的接受程度，以及有效分析老师的授课状态及学生的学习状态，从而通过行为分析记录能够对老师学生进行针对性的改进，有助于提高教学效率及质量。

摘要： 本实用新型涉及显示器技术领域，特别是涉及一种教学行为实时显示装置，包括设置在讲台内的显示器，所述讲台内设有容纳腔，所述显示器通过转动杆与所述讲台转动连接，所述容纳腔内设有转动装置，所述转动装置包括第一连接板，所述容纳腔底部开设有第一滑槽，所述第一滑槽内滑动连接有移动块，所述移动块上设有第二连接板，所述第一连接板与所述第二连接板之间铰接有驱动杆，所述容纳腔内设有驱动装置。在本实用新型中，该显示器放置在讲台上的容纳腔内，可以防止学生在下课期间追赶打闹造成显示器的损坏，并且，显示器可以通过转动装置调节显示器的角度，方便老师将显示器调节到最佳的角度观看。