摘要:
提出了解决多参数、多目标、强耦合性复杂优化问题的新方法,命名为“参数导引”启发式优化算法.该方法的程序是:第一步,在理论分析的基础之上,建立系统的目标函数;第二步,通过目标函数计算,找出与理想值相对偏差最大的目标函数,每次步进地改变其中一个参数,计算该目标函数;第三步,有两种方式:一种是等步长方式,选择其中目标函数计算值与理想目标值最近的一个参数变化值,作为下一次优化的参数初始值,其他参数不变;另一种方式是变步长的方式,根据该目标函数中参数的步进值、目标函数值和理想目标值的数学关系,把参数与目标近似看作线性关系,求出新的参数步长.从理论上讲新的步长所求得的目标计算值近似接近该目标理想值.该参数将作为下一次优化的参数初始值,其它参数不变;第四步,将以上各参数输入各目标函数,然后转回到第二步,重复以上计算程序,直至对应的各目标函数计算值与对应的目标函数理想值偏差小于预先确定系列微小值,优化结束.系列参数为设计参数.本文建立了“参数导引”启发式优化算法的一般理论模型;设计了优化软件,并给出了优化过程的程序框图;应用软件优化各种乘坐和步行式插秧机分插机构参数,按照优化参数,设计和研制系列分插机构和各种插秧机.