房价上涨
房价上涨的相关文献在2005年到2022年内共计885篇,主要集中在经济计划与管理、工业经济、财政、金融
等领域,其中期刊论文882篇、会议论文3篇、专利文献101篇;相关期刊414种,包括领导决策信息、中国房地产金融、房地产导刊等;
相关会议3种,包括2011年中国社会学年会——城市化加速期社会建设、第九届中国青年经济学者论坛、中国数量经济学会2019年年会等;房价上涨的相关文献由738位作者贡献,包括包宗华、刘冰、尹中立等。
房价上涨
-研究学者
- 包宗华
- 刘冰
- 尹中立
- 杨红旭
- 刘建江
- 晓红
- 段素从
- 莫特
- 袁本华
- 邓郁松
- 郑钧天
- 马跃成
- 高善文
- 黄志龙
- 万晨曦
- 任兴洲
- 任泽平
- 任荣荣
- 刘军
- 刘德炳
- 刘杨
- 刘科
- 劳新颖
- 周明
- 回建强
- 孙伟增
- 孙建永
- 孙艳玲
- 孙飞
- 孟星
- 岳国强
- 崔佳
- 崔光灿
- 席敏
- 庞杰
- 张凤玲
- 张新健
- 张超
- 张鹏
- 徐进
- 徐高
- 易宪容
- 本刊评论员
- 李彩凤
- 李春风
- 李松涛
- 李稻葵
- 李超
- 林潇潇
- 林采宜
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杨依宁;
虫原(图);
刘婷婷(指导)
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摘要:
安奇奇一边在网上浏览新闻,一边抱怨:“网上新闻真实性可真不高,有的说房价上涨了,有的却说房价下降了,有些新闻肯定有误。”问号姐姐笑着说:“那还真不一定!两种说法可能都是对的。”安奇奇瞪大了眼睛:“涨也对,降也对,你这不自相矛盾吗?”问号姐姐解释道:“我们来看一个例子,假设某城市去年市区房价每平方米是6万元,郊区是2万元,再假设市区和郊区房子数量相等,都只有1万套,那么该城市去年平均房价就是4万元。这个城市今年市区房价每平方米是6.4万元,郊区是2.2万元,由于郊区房源大量上市,郊区房屋数量有2万套,市区的房屋数量有1万套。那你说该城市今年房价是上涨还是下降了?”
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李刚
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摘要:
中国房地产价格不仅呈现出显著的区域“异质性”,更体现出了城市群与非城市群的差异以及城市群内城市间的差异。因此,基于城市群视角审视经济增长对房价变动的影响有重要的理论与政策意义。本文以中国最具代表性且发展最为成熟的长三角、京津冀及珠三角等三大城市群作为研究对象,建立动态空间杜宾模型,以探讨城市群视角下,经济增长对房价上涨的空间效应。实证分析发现:在考虑城市群空间效应背景下,经济增长率对房价上涨率的正向影响弱化,甚至变得不再显著。这是城市群内城市间房价的空间效应、经济增长与房价变动的交叉效应作用的结果。这启示我们,经济增长率对房价上涨率的影响在具有不同的城市群空间结构的城市群中呈现出不同的结果,体现出不同的城市群发展阶段会影响经济增长率对房价上涨率的作用。
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吴磊
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摘要:
导读之声近几年来,各地全面落实稳地价、稳房价、稳预期的房地产长效机制,房地产市场总体运行平稳。但在有的地方,受多种因素影响,个别城市出现房地产市场升温现象,在房价大幅上涨时,卖方毁约的情形时有发生,有时,因房价上涨幅度远超违约金数额,部分卖方为达到毁约的目的,直接向买方支付违约金。卖方违约,难道买方只能咽下这口气收下违约金?对于该问题,我们可以从民法典中找寻答案。
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刘倩倩
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摘要:
探讨中国房价与家庭债务、企业债务之间的内在关联,有助于理解中国宏观经济波动。首先利用2007-2021年季度数据,构建了BVAR模型,发现在房价上涨冲击下,企业债务下降而家庭债务、名义利率和产出上升且均呈现驼峰状,即家庭债务挤出了企业债务;而后构建了一个含有异质性家庭、房地产部门、价格黏性和信贷约束的DSGE模型,数值模拟发现在房价上涨冲击下,模型能够较好地拟合以上特征事实。机制分析表明“非李嘉图家庭”的信贷约束发挥了关键作用,形成了住房抵押效应和住房与债务再分配效应,住房和债务流向“非李嘉图家庭”,推高了利率,使家庭债务上升而企业债务下降,此时产出增长主要由就业增长推动。与紧缩性货币政策相比,对家庭部门实施紧缩性信贷政策,将降低利率并形成流动性效应,能够较好地实现房地产市场、家庭债务与实体经济之间的协同发展。
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赵奉军
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摘要:
从2020年年初到现在,整整两年过去了。从生产到生活,整个世界仍然没有恢复正常状态。新冠病毒仍然在持续变异进化侵扰,人们难得安生。但在要素和资产市场,我们看到的是另一幅景象。除了在疫情爆发的初期出现过度反应外,很多国家的资产市场尤其是房地产市场,丝毫看不到受疫情打击的影子,发达国家的房价普遍超越疫情爆发前。即使是在疫情肆虐最严重的2020年,各国的房价也没有受到基本面恶化的冲击。我国也是如此,根据国家统计局提供的数据,2020年我国的商品房均价为9860元/平方米,同比上涨了5.9%。
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傅东平;
彭政钦
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摘要:
基于1999—2017年31省份的面板数据,构建系统广义矩(SYS-GMM)模型、动态面板门槛模型进行实证检验,分析房价上涨、房地产扩张对高新技术产业发展的影响。结果表明,房价上涨、房地产扩张对高新技术产业投入和产出两方面均有明显的抑制作用,2008年经济危机后,房价上涨对高新技术产业投入和产出的抑制作用显著增强;进一步研究发现房价上涨对高新技术产业发展存在"门槛效应"。具体来说,在房价收入比较低时,房价上涨对高新技术产业发展有促进作用;在房价收入比较高时,房价上涨会显著抑制高新技术产业发展;高新技术投入与产出均具有一定的惯性,政府支持对高新技术产业产出的推动作用显著。本文根据研究结论提出了相应的对策建议。
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张英杰
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摘要:
近几年全国房价出现普遍上涨趋势,尤其是一线城市房价居高不下,随之带动周边城市房价上涨。在国家坚持“房子是用来住的,不是用来炒的”政策背景下,赤峰市近三年商品住宅房仍然存在价格上涨且增长速度过快现象,对于新居民尤其是年轻人购房产生困难。本文通过微观经济学供求理论分析过去十年赤峰市房地产价格,并预测未来一段时间内,赤峰市房价将继续平缓增长,进而分析房价上涨带来的影响,并提出对赤峰市房地产价格调整的有利建议。
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贾璇
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摘要:
曾经一套“老破小”售价超百万,如今二手房源逐渐增多却不见售出,新房更是成交艰难……这样的戏剧性突变,正发生在河北唐山的楼市。近日,“唐山房价跌入谷底”一度冲上热搜,人们再次把目光聚集到这座三线城市身上。从2020年连续多月房价领涨全国,甚至因为房价上涨过快被住建部约谈,到如今的连续下跌、投资客出逃,唐山楼市发生了什么?当地人觉得房价降了吗?
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林娟;
王之雯;
周利星
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摘要:
选取了广东省十个地级市的样本研究房价与居民消费之间的关系。按照经济发展水平将这十个城市分为A、B两组,消费分为居住性消费和非居住性消费两类,使用广义矩估计法对两组城市分别建立了回归模型进行实证检验。研究发现在广东省内房价对消费的影响的确存在区域异质性:对经济发展水平较高的A区来说,房价对消费的影响主要表现为负的财富效应(房奴效应);而对经济发展相对落后的B区来说,房价对消费的影响主要表现为正的财富效应。因此,提出了抑制房价的上涨速度,增加保障性住房供给以及加快“租售同权”政策落实的对策建议。
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刘河北;
曹慧;
蒙莉丝
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摘要:
研究基于房价上涨,探讨中国经济在投资领域的“脱实向虚”问题,以及房价上涨对企业投资(房地产投资和固定资产投资)的内在影响机理。首先,利用宏观季度数据,构建了一个包括房价、固定资产投资和房地产投资的三变量BVAR模型,发现如下特征事实,即在房价上涨冲击下,房地产投资上升而固定资产投资下降,两者均具有一定的持续性。而后构建了一个含有房地产部门、异质性家庭和企业信贷约束的DSGE模型,数值模拟发现模型能够较好地拟合以上特征事实。机制分析表明,当房价上涨的挤出效应大于抵押效应时,企业将增加房地产投资而减少固定资产投资。在这个过程中,房地产投资和企业债务上升,而固定资产投资下降导致产出下降,进而抑制消费和就业,阻碍了经济内循环。通过信贷政策和合理引导住房需求来稳房价,同时提高固定资产投资回报率,引导资本回流实体经济,能够促进经济“脱虚向实”和畅通经济内循环。
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Zhang Zhengyu;
张征宇;
Sun Guangya;
孙广亚;
Yang Chao;
杨超;
Zhou Yahong;
周亚虹
- 《中国数量经济学会2019年年会》
| 2019年
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摘要:
传统分位数回归(QR)可以帮助研究者了解在扰动项的不同分布位置上,解释变量对因变量的异质性边际影响,因而在实证研究中具有广泛的应用.然而,QR估计结果的阐释依赖于不可观察扰动项的经济学意义.本文提出一种改进后的分位数回归方法(以下简称GQR).GQR的优点是能够直接识别并估计因变量位于某一水平上(Y=y)时,解释变量对因变量的平均边际影响.GQR不但刻画了解释变量对因变量的异质性效应,而且在某些场合下,GQR具有更为清晰的经济学解释.本文研究了GQR的识别、估计与推断步骤.数值模拟结果表明估计量具有良好的有限样本性质.文章还进一步讨论了OLS、QR与GQR三者的区别和联系.最后,本文运用GQR方法研究了房价上涨对家庭消费的异质性影响作用,以及哪些人最受益于最低工资标准的提高.结果表明,GQR方法能较好地捕捉政策效应的异质性.
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冯皓;
陆铭
- 《第九届中国青年经济学者论坛》
| 2009年
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摘要:
城市基础教育资源主要通过房地产市场配置,导致房价部分地反映教育的数量与质量。基于上海市52个区域的房价与学校分布的月度面板数据,以及“实验性示范性高中”命名的自然实验,本文发现,区域间在基础教育资源数量和质量上的差异已经部分体现在了房价上。这说明,教育的“资本化”确实存在.因此,就近入学、禁止择校等简化的追求公平的教育政策并不能带来真正的公平,反而可能会加剧按照收入的居住区分割和受教育机会的不均等。
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冯皓;
陆铭
- 《第九届中国青年经济学者论坛》
| 2009年
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摘要:
城市基础教育资源主要通过房地产市场配置,导致房价部分地反映教育的数量与质量。基于上海市52个区域的房价与学校分布的月度面板数据,以及“实验性示范性高中”命名的自然实验,本文发现,区域间在基础教育资源数量和质量上的差异已经部分体现在了房价上。这说明,教育的“资本化”确实存在.因此,就近入学、禁止择校等简化的追求公平的教育政策并不能带来真正的公平,反而可能会加剧按照收入的居住区分割和受教育机会的不均等。
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冯皓;
陆铭
- 《第九届中国青年经济学者论坛》
| 2009年
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摘要:
城市基础教育资源主要通过房地产市场配置,导致房价部分地反映教育的数量与质量。基于上海市52个区域的房价与学校分布的月度面板数据,以及“实验性示范性高中”命名的自然实验,本文发现,区域间在基础教育资源数量和质量上的差异已经部分体现在了房价上。这说明,教育的“资本化”确实存在.因此,就近入学、禁止择校等简化的追求公平的教育政策并不能带来真正的公平,反而可能会加剧按照收入的居住区分割和受教育机会的不均等。
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冯皓;
陆铭
- 《第九届中国青年经济学者论坛》
| 2009年
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摘要:
城市基础教育资源主要通过房地产市场配置,导致房价部分地反映教育的数量与质量。基于上海市52个区域的房价与学校分布的月度面板数据,以及“实验性示范性高中”命名的自然实验,本文发现,区域间在基础教育资源数量和质量上的差异已经部分体现在了房价上。这说明,教育的“资本化”确实存在.因此,就近入学、禁止择校等简化的追求公平的教育政策并不能带来真正的公平,反而可能会加剧按照收入的居住区分割和受教育机会的不均等。