预测未来

摘要： 现代地质学之父莱伊尔提出,现在是认识过去的一把钥匙(The present is a key to the past)。同样,过去也是认识现在及预测未来的一把钥匙。20世纪80年代以来,我国科学家在东亚季风变迁及其与青藏高原隆升和全球气候变化的联系等方面取得了丰硕的成果。但是,由于难以获得不同区域、连续的、高分辨率的陆地气候环境记录,我国大陆整体环境演化一直缺乏系统的研究。

摘要： 赚钱模式一App收费接单以算命App为例,用户下单前需填写基本资料,选择诉求(预测未来、八字取名等)。随后,软件系统会自动匹配适合的大师进行沟通算卦。根据业务范围、接单数量、评价的不同,收费标准也不同,大多在200元/单~1000元/单。著名的“神棍局”,最高一次占卜10分钟收入60万元。

摘要： 我国的批发零售业发展迅速,无论是批发零售业经济增长量还是增长率都到了大幅度的提升,我国的批发零售业也随之取得了长远的发展。本研究以批发零售业为研究主体对批发零售业进行景气监测,构建出批发零售业的先行、一致、滞后指标体系,预测未来中国的批发零售业将稳中有升。

摘要： 市场对美国通胀话题的讨论流于表面、简单,这样的情形比较严重。对美联储货币政策调节加息理解有限、存在局限,预期美联储加息被动性、受制性、摆布性追随成为风险失控最大隐患。由此,我认为看透美国通胀逻辑对认知美元地位、美国经济与美元利率至关重要。当前美联储以及美国政府主要官员侧重美国通胀应对为主,对标之下市场对美国通胀关切需要由浅至深、由表及里深入论证与探究,这对于预测未来美联储政策与美元走势都很重要,也是市场不容忽略的参数与考量。

摘要： 近几年全国房价出现普遍上涨趋势,尤其是一线城市房价居高不下,随之带动周边城市房价上涨。在国家坚持“房子是用来住的,不是用来炒的”政策背景下,赤峰市近三年商品住宅房仍然存在价格上涨且增长速度过快现象,对于新居民尤其是年轻人购房产生困难。本文通过微观经济学供求理论分析过去十年赤峰市房地产价格,并预测未来一段时间内,赤峰市房价将继续平缓增长,进而分析房价上涨带来的影响,并提出对赤峰市房地产价格调整的有利建议。

摘要： 一、前言会计信息的准确无误是确保企业维持可持续化发展的重要前提,能够为企业创造全新的发展机遇,实现市场形势的准确把控,使管理人员能够根据相关数据采取更合理、更科学的战略计划,切实提升企业的核心竞争力。会计信息能够评估、预测未来的资金走向,帮助投资人更好的完成战略决策,使企业提高管理效率,实现整体发展的宏观把控。为了保证企业会计信息质量能够在时代发展过程中,始终保持极高的可靠性与完整性。

摘要： (接上期)3日本高端刚性车载PCB的市场与技术发展3.1综述一份来自FBI(美)在2021年下半年公布的车载PCB市场的调查显示[1]:在2020年,全球车载用PCB市场的规模达到59亿美元。2021年,尽管车载用PCB市场受到半导体器件供应不足及新冠疫情的影响,但它的市场规模仍处于正增长,达到了70.6亿美元。预测未来几年,全球车载用PCB市场仍将显示增长的趋势,2021年~2028年期间的年平均增长率将为7.3%。预测到2028年的市场规模将达到99.6亿美元。

摘要： 一、教育的内涵与方法顶测未来很重要,尤其在设汁方面,设计师是为未来而设计,而不是为过去设计,未来对于设计师是一个有趣的领域预测未来必须能分辨“内涵”因素和“方法”因素“内涵”意味着那些不会随时间变化的事物,“方法”则相反。例如,如果预测教育的未来,也许在10年之后的教育,首先要考虑的是,教育中哪些事物是不变以及哪些是会随着时间的推移而改变的?

摘要： 如今五人制足球开展如火如荼,为进一步促进我国五人制足球项目的发展,本文对2006年以来的五人制足球规则进行系统的研究,分析五人制规则演变的主要内容,对五人制运动、运动员、教练所产生的影响,以预测未来五人制规则的发展趋势,对我国五人制足球项目的健康发展以及训练的直到具有重要的理论价值与实际意义。

摘要： 新冠疫情爆发以来,供应链危机逐步显现。一方面,疫情下,各国封控政策、货运工人短缺等问题导致全球供应链停滞、物流放缓,货物大量积存于港口,运输成本大幅提升。另一方面,2021 年半导体芯片短缺、2022 年俄乌冲突及相关制裁使产业链断裂,供应链危机愈发严峻。为解决供应链危机,有人寄希望于人工智能技术。那么,在应对危机过程中,人工智能能否发挥作用?

摘要： 本发明涉及一种基于未来运行工况预测的电池剩余放电能量预测方法，属于电池管理技术领域。首先采集电池的运行工况数据，预测电池未来输出功率和未来温度变化率；然后进行电池等效电路模型内阻参数辨识，更新其内阻参数随荷电状态变化的曲线；随后确定电池荷电状态预测间隔，计算电池的未来荷电状态序列；并预测电池的未来电压序列、未来电流序列以及未来温度序列；最后计算电池的剩余放电能量。本发明方法考虑了未来运行工况对电池剩余放电能量的影响，能够实时预测电池的剩余放电能量，在各种运行工况都能保证较高的预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于未来运行工况预测的电池剩余放电能量预测方法，属于电池管理技术领域。首先采集电池的运行工况数据，预测电池未来输出功率和未来温度变化率；然后进行电池等效电路模型内阻参数辨识，更新其内阻参数随荷电状态变化的曲线；随后确定电池荷电状态预测间隔，计算电池的未来荷电状态序列；并预测电池的未来电压序列、未来电流序列以及未来温度序列；最后计算电池的剩余放电能量。本发明方法考虑了未来运行工况对电池剩余放电能量的影响，能够实时预测电池的剩余放电能量，在各种运行工况都能保证较高的预测精度。

摘要： 一种用于随着时间推移推导出重大变化属性以预测至少一个预测因子的未来变化的系统和方法，该方法包括：从至少一个数据源收集前兆数据；通过评估前兆数据的至少一个特征来处理该前兆数据；根据处理后的前兆数据生成至少一个重大变化信号；评估重大变化信号以确定在对预测因子的未来变化进行预测时信号的值，并且可选地返回至上述收集和处理步骤以处理另外的前兆数据；以及根据所评估出的重大变化信号生成至少一个重大变化属性。

摘要： 本发明涉及一种用于预测参与道路交通的外部物体、尤其外部车辆的未来的行驶情况的方法，其中，获取至少一个第一信息，其与至少一个参与道路交通的且经获取的第一外部物体(3)对应，且其中取决于第一信息将第一外部物体(3)关联于物体级别。设置成，获取至少一个第二信息，其与至少一个参与道路交通的且经获取的第二外部物体(4)对应，其位于第一外部物体(3)的环境中，且取决于第二信息将第二外部物体(4)关联于物体级别，且其中，取决于一方面第一外部物体(3)的物体级别和另一方面第二外部物体(4)的物体级别预测第一外部物体(3)的未来的位置、未来的行驶速度和/或未来的轨迹作为第一外部物体(3)的未来的行驶情况。

摘要： 本发明公开了风光资源未来预测误差求解方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于风光预测误差回归模型，根据历史风光出力数据，分别获得预设历史时段中每一个季节的昼、夜时段的历史风电、光伏装机占比和历史风光预测误差标幺值的绝对平均值，然后进行参数回归拟合，获得每一个季节的昼、夜时段的风电、光伏装机影响因子；然后根据预设的未来风光出力数据和风电、光伏装机影响因子，获得预设未来时段中每一个季节的昼、夜时段的未来预测误差值；本发明进行风光资源未来预测误差值求解时考虑了风光资源的季节性差异与昼夜差异，以及风电装机数和光伏装机数对风光资源预测误差的影响，从而获得准确的未来预测误差值。

摘要： 本发明涉及未来降雨预测技术领域，尤其涉及一种基于时空双向多粒度动态集成的未来降雨预测方法，针对当前现有的未来降雨预测方法仍存在精确度不够高、计算量大，难以满足时效性和准确性的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：预测准备,S2:数据分析，S3：图像分析,S4：数据处理，S5：进行预测，S6：二次预测，本发明的目的是通过对采集的所有数据按照像素进行多粒度分割，提高数据的准确度，同时通过二次预测，将预测结果进行对比，通过对预测进行再确定最终提高预测的准确性。

摘要： 本发明涉及回款预测的技术领域，提供了一种预测应收账款未来回款的方法及系统。方法包括：S1：获取被测对象的包括客户基础数据、应收账款数据、回款数据在内的数据；S2：获取被测对象历史的应收账款数据作为样本进行计算预测，统计应收账款数据从形成日到观测日结束为止每月的应收账款余额的数值，对每月的应收账款余额计算平均余额占比，以此去计算出下一个月预测的应收账款余额，并使用当月的应收账款余额减去下一个月预测的应收账款余额，计算得到预测的下一个月的回款金额，并进行逐月的计算预测。解决了传统的根据企业的平均违约率来计算预计还款，由于企业的违约会因不同时期、不同原因不断发生变化，导致还款预测的偏差很大的问题。

摘要： 本发明提供了一种预测中国地区未来干旱状况的方法，包括如下步骤：步骤1，大尺度气候变量与历史时期干旱状况的相关性分析；步骤2，大尺度气候变量筛选；步骤3，结合步骤2将筛选得到的大尺度气候变量因子数据进行处理并在R语言中建立未来干旱状况的逐步聚类预测模型；步骤4，预测分析未来中国地区的干旱状况。

摘要： 本发明公开了一种融合未来工况信息和历史状态信息的锂电池健康状态预测方法。首先基于实验电池在不同工况下的循环实验数据，处理得到由电池历史状态数据、对应未来工况数据和对应未来健康状态数据组成的实验数据集。之后，构建基于注意力层的多源序列到序列神经网络模型，并基于电池实验数据集对模型进行训练。对于待预测电池，取其历史健康状态数据和未来工况数据输入训练完成的多源序列到序列模型，得到该电池的健康状态预测结果。此外，将模型输出作为新一轮的历史健康状态数据，迭代输入至模型，以获得长期预测结果。本发明可适用于预测锂电池未来在不同工况下的健康状态，适用条件广、预测精度高，具有很高的实际应用价值。

摘要： 本发明提供一种以太坊未来交易行为预测方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取以太坊中账户交易数据；从以太坊的所述账户交易数据中选取数据构建训练数据动态图；构建动态图模型并采用所述训练数据动态图对所述动态图模型进行训练；采用训练好的所述动态图模型用于以太坊未来交易行为预测得到预测结果。通过构建训练数据动态图及动态图模型，可以预测未来某具体时间点的交易，对某些交易时间间隔较大的账户预测的效果更好。