学生英语作文

摘要： 英语作文是英语教学的重要内容，是检验学生英语能力重要标志。从学生的英语作文实际能力来看，还存在不敢写、不愿写、不会写、不能写、不善写等问题。近年来，笔者对提高学生的英语作文能力进行有益的尝试与实践，探索了学生英语作文的教学策略，激发了学生英语作文的学习兴趣，一定程度上提高了学生的英语作文能力。

摘要： 随着素质教育的深人实施，人们的教育观念也正在逐步改变，教育评价体系不能适应素质教育的需要。特别是作文批改，很多英语老师抓住学生的错误不放，有错必纠，一改到底，结果把学生的作品改的而目全非，挫伤了学生的创新积极性，降低了学生的学习兴趣，不利于其写作水平的提高。有的教师对学生的语青错误听其自然，认为熟能生巧，只要多写．错误便能自我避免，要求每周写几篇。只写个“阅”宁了事，久而久之．学生就会得过且过，胡乱凑合，有的索性不写了。

摘要： 目前，对于初中英语作文的评价方式，很多教师依然沿用传统的评价方式，如何对英语作文进行有效评价仍是困扰初中英语教师的难题之一。笔者在多年的教学实践中，尝试使用教师评价、同伴互评以及小组合作评价相结合的方式，对初中学生英语作文进行及时有效的评价。

摘要： 一、引言写作能力是指有效地使用文字表达思想的能力，是高中英语教学所要达到的目的之一。写作能力包括准确使用词汇、句法、语法表达观点，并形成意义连贯的语篇的能力。连词及连接副词的使用对于文章形式与逻辑上的连贯性、完整性起着举足轻重的作用，是语篇能力的体现（田琦、何岑成，2010）。

摘要： 目前我们在英语课堂教学中，对学生学习英语兴趣的培养，创新能力的增强，对学生词汇应用能力的训练，对听、说、读能力的提高，只是从听、说、读中找方法，而忽略了“写”，丢失了学生英语作文这一块宝贵的重要的教学资源。我一直进行英语“小作文策略”实践，教学实践证明：小作文，作用大。

摘要： 写作能反映学生多方面的能力，在高考中占有相当比重，因此，应从高一开始就重视学生写作能力的提高，在指导和组织学生进行英语写作上下功夫，注重对学生书面表达的有效训练。但是在实际教学中，学生英语作文的质量不尽人意，教师花费大量的时间用于批改学生的作文，但是效果不佳。笔者就此从教师、学生、教学三个方面进行了反思。

摘要： 英语作文写作水平的提高,是一个循序渐进的长期训练与培养的过程,不可一蹴而就,所以,在整个高中英语教学过程中都应引起教师的高度重视和关注。从高中一年级到二年级结束,这一段时间是学生写作培养的黄金阶段,也是练就写作基本功的主要阶段。这一阶段的训练是整个高中阶段学生写作能力的形成与发展阶段,对作文的修改与评价是英语教学的一个重要环节。

摘要： 2008年全国中学生英语作文大赛已经圆满落下帷幕，本刊第三期已经公布了获得此次作文大赛一等奖的获奖名单，奖品和证书正在陆续发送中。敬请期待。从本期开始，我们将陆续选登部分优成实验中秀作文，并邀请一线教师对其进行点评。本期选登的是来自山东省青岛志学初一、二班金润同学的一等奖参赛作品。

摘要： 点评：竺昀泽同学的作文写得很成功，从陈述北京是中国的首都开始入手，阐明之所以喜爱北京的理由。语句通顺流畅，用词贴切，表达准确，文章有一定的深度，说明作者有很扎实的英语写作基础。

摘要： 本发明创造属于教学辅导领域，具体涉及了一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了解决存在小学生作文写作难的问题，本发明创造提出了一种可以高效、明了并轻松的提升小学生作文写作水平的针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了实现上述目的，本发明创造所用采用的技术方案是，一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法，包括以下步骤：S1：初始化；S2：录入需分析的作文；S3：对作文做结构分段处理；S4：对作文做写作要素点提取和分析；S5：给出作文分析结果。

摘要： 本发明创造属于教学辅导领域，具体涉及了一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了解决存在小学生作文写作难的问题，本发明创造提出了一种可以高效、明了并轻松的提升小学生作文写作水平的针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了实现上诉目的，本发明创造所用采用的技术方案是，一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法，包括以下步骤：S1：初始化；S2：录入需分析的作文；S3：对作文做结构分段处理；S4：对作文做写作要素点提取和分析；S5：给出作文分析结果。

摘要： 本发明公开了一种英语作文离题检测方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括基于自监督对比学习方式构建encoder模型，并对所述encoder模型进行微调训练，得到目标encoder模型；分别输入扣题作文和待检测作文至目标encoder模型，得到扣题作文和待检测作文的embedding；基于扣题作文和待检测作文的embedding间的相似度，判定待检测作文是否离题。本发明能够有效降低作文离题检测的成本。

摘要： 本发明公开了一种基于语料库的英语作文批改方法、系统及可存储介质，属于电子信息行业人工智能领域，包括：采集语料数据，根据语料数据建立语料库；建立批改网络模型，并通过语料库对批改模型进行训练；获取待批改英语作文，对待批改英语作文进行预处理，得到预处理结果；将预处理结果输入至批改网络模型，得到批改结果并显示。通过智能代替人工批改，提高了英语作文批改的有效性，并且，从局部的用词和全局的布局两方面进行考虑，提高了英语作文批改的准确性。

摘要： 本发明公开了一种英语作文分析评分系统、方法及存储介质，系统包括：识别模块，用于获取待评分的英语作文；纠错模块，用于根据语法纠错算法、神经机器翻译网络模型以及统计语言模型的结合对英语作文进行错误识别和纠正；多维特征统计模块，用于对英语作文中的单词、短语和语句进行统计分析；主题分析模块，用于对英语作文进行主题分析；亮点匹配模块，用于对待评分的英语作文进行亮点识别；评分模块，用于根据纠错模块、多维特征统计模块、主题分析模块以及亮点匹配模块的分析结果得到分数。通过实施本发明，可以全面的对待评分的英语作文进行衡量评分，使得学生能够更深刻的认识到所撰写作文的优点与缺点，有助于切实提高学生的写作水平。

摘要： 本发明涉及一种可设置打分等级的英语作文打分方法及系统，其方法包括：S1：设置英语等级的各个等级中的单词、语法、主题度和流畅度等级的分值范围；用户输入起始等级，根据该起始等级得到对应的单词、语法、主题度和流畅度的等级，并输入至少一篇待打分英文作文；S2：对待打分英文作文进行预处理，获取其中的句子、单词和实体；S3：基于单词、句子、待打分英文作文和实体分别计算待打分英文作文对应的单词、语法、主题度以及流畅度的等级；S4：基于起始等级和待打分英文作文的单词、语法、主题度以及流畅度等级进行加权计算，得到最终的作文分数。本发明提供的方法根据不同水平的英语学习者采用了不同的标准来进行打分，该打分方法更灵活，更具实用性。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于多层次语义特征的英语作文自动评价系统与方法。自动评价系统包含添加待评价作文模块，深层语义特征提取模块，浅层语义特征提取模块，主题层语义特征提取模块，作文自动评价模块，评价报告模块。本发明结合深层语义特征、浅层语义特征和主题层语义特征可以有效提高传统作文自动评价方法的准确性和一致性；同时结合浅层语义特征和主题层语义特征得到作文评价报告，可以从词语、句子以及篇章层面反映学生作文情况，帮助教师清晰且全面的了解学生的作文情况和综合能力掌握情况。

摘要： 本发明公开了纸质版英语作文自动批改系统及批改方法，属于作业批改领域，包括用于存储批改作业过程中所需信息的数据库；与数据库信号连接的作文纸生成单元，作文纸生成单元用于生成答题所需的作文纸和作文纸模板；与数据库信号连接的试卷上传单元，试卷上传单元用于上传学生作答后的作文信息；以及与数据库信号相连的批改单元，批改单元用于对学生作答结果进行批改。本方案，自动批改纸质英语作文，可同时对整页作文进行识别和批改，并且在对应位置指出错误和修改意见，不仅弥补了大大减少老师作文批改工作量，提高了作文评分的信度，还提高了智能作文批改的直观性。

摘要： 本申请涉及一种多维度英语作文评分方法、装置及可读存储介质，涉及教育信息化及自然语言理解技术领域，包括获取待评分作文；基于句子特征对待评分作文的优秀度进行评分，得到优秀度分数；基于连接词特征对待评分作文的流畅度进行评分，得到流畅度分数；基于范文对待评分作文的内容相关性进行评分，得到内容相关性分数；基于预设的权重系数对优秀度分数、流畅度分数和内容相关性分数进行加权求和，得到待评分作文的总分数。本申请通过句子特征、连接词特征和范文对作文进行多维度评价，有效降低了成本；且通过连接词特征判断学生对文章衔接的掌控能力以及内容相关性评价反映学生的表达能力，进而可有效评价整篇作文的整体质量和学生的写作能力。

摘要： 本发明公开了一种基于扫描的英语作文试卷版面分析方法，涉及文本检测领域。针对扫描的英语作文试卷这种特殊的文档图像数据，提出了基于语义分割方法解决手写文本检测的方案。整体基于语义分割网络架构，利用Resnet‑Block(残差结构)提取手写文本特征，实现英语作文试卷前景和背景的分离，并设计了多比例特征图融合机制和特殊的图像标签预处理机制，提高了手写文本检测召回率，提高了不规则形状文本检测效果，解决了近邻文本行的易粘连难分割问题，简化了语义分割的后处理过程，提高了OCR(光学字符识别)效率。本发明主要包含以下步骤：数据预处理、网络结构设计、目标函数设计、网络输出后处理。